分组域网络容量的预测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及本发明涉及核心网、分组域和网络容量规划技术领域，尤其涉及一种分组域网络容量的预测方法及装置。
【背景技术】
[0002]通信系统的容量规划离不开话务模型，设立话务模型的目的是统计并预测话务量的现状和发展，进而进行容量相关的规划，通用分组无线服务GPRS系统引入之后，“话务模型”概念改成“业务模型”概念。
[0003]现有分组域业务模型的产生，主要是通过实验室数据，并结合国内外运营商经验，确定用户业务模型关键参数，参数较少，主要包括附着激活比、同时使用业务用户比例、每使用业务用户平均流量、用户平均包长等等，此业务模型是仅基于用户的模型，与设备性能和接口流量无关。
[0004]目前在分组域网络建设过程中，分组域网络的规划设计依据上述运营商分组域业务模型、结合市场部门提出的的用户数，计算出需要配置的设备、链路等资源需求，并依此进行工程建设。
[0005]现有分组域模型是通过理论计算获得，是静态的不可变模型，未进行仿真测算，未考虑到各地市固有的网络特征(如节假日迁徙等)，导致按此业务模型规划的网络难以应对此类网络突发事件；本地市用户实际的业务行为和规划期采用的统一业务模型不一致，导致规划的设备不能满足实际用户需求或大大高于实际用户需求，造成网络负荷过大或资源利用率过低。
【发明内容】
[0006]为了克服现有分组域模型无法应对节假日人员迁徙等网络特征以及规划的业务模型无法满足用户实际的业务需求，本发明提供了一种分组域网络容量的预测方法及装置。
[0007]为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案:
[0008]依据本发明的一个方面，提供了一种分组域网络容量的预测方法，该方法包括:按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述容量相关参数的序列；针对所述容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系；根据所述第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。
[0009]可选的，上述方法还包括分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限；若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，则发出对所述分组域网络容量进行扩容的提示消息。
[0010]可选的，在通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列之前，所述方法还包括:对所述容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。
[0011]可选的，所述通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系，包括:分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列；根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0012]可选的，进一步通过以下步骤，确定所述给定用户数:按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述用户数的序列；针对所述用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系；根据所述第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到所述给定用户数。
[0013]可选的，所述通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系，包括:分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列；根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第二函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0014]依据本发明的另一个方面，提供了一种分组域网络容量的预测装置，该装置包括:第一序列模块，用于按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述容量相关参数的序列；第一拟合模块，用于针对所述容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系；第一处理模块，用于根据所述第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。
[0015]可选的，上述装置还包括:比较模块，用于分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限；发送模块，用户若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，发出对所述分组域网络容量进行扩容的提示消息。
[0016]可选的，上述装置还包括:噪点处理模块，用于对所述容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。
[0017]可选的，所述第一拟合模块包括:第一拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列；第一处理单元，用于根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0018]可选的，所述装置还包括以下模块，用以确定所述给定用户数:第二序列模块，用于按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述用户数的序列；第二拟合模块，用于针对所述用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系；第二处理模块，用于根据所述第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到所述给定用户数。
[0019]可选的，所述第二拟合模块包括:第二拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列；第二处理单元，用于根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第二函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0020]本发明的有益效果是:本发明通过持续的采集容量相关参数的数值，得到的第一函数关系为动态关系式，可以适应多类网络特征如节假日人员迁徙，使分组域网络更加稳定；进一步可以使业务模型与用户实际业务需求更加平衡，用户实际业务量减少或者增多，业务模型会相应的改变以满足用户的需求。
【附图说明】
[0021]图1表示本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之一；
[0022]图2表示本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之二 ；
[0023]图3表示本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之三；
[0024]图4表示本发明实施例分组域网络容量的预测方法中给定用户数的得到方法流程图；
[0025]图5表示本发明实施例分组域网络容量的预测方法在实际应用中的示意图；
[0026]图6表示本发明实施例分组域网络容量的预测装置示意图之一；
[0027]图7表示本发明实