施例分组域网络容量的预测方法示意图之二 ；
[0028]图8表示本发明实施例分组域网络容量的预测装置确定给定用户数部分的示意图。
【具体实施方式】
[0029]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。
[0030]如图1所示，本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之一，包括以下步骤:
[0031]步骤S100、按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到容量相关参数的序列。
[0032]应当说明的是容量相关参数可以是附着用户数、激活用户数、Gn/Gi/IuPS/Gb 口流量和防火墙会话数中的至少一个，当然也不仅限于此。
[0033]步骤S200、针对容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系。
[0034]应当说明的是，曲线的拟合为现有技术，为了得到较准确的第一函数关系，分别采用多条曲线拟合容量相关参数的序列，根据多条曲线拟合后的结果，得到多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I ;曲线的条数可以是三条，三条曲线可以都为一次曲线、二次曲线或者指数曲线，也可以分别为一次曲线、二次曲线和指数曲线；但也不仅限于此。据拟合结果得到多条曲线各自的权重，可以是每条曲线的权重都相同，例如有η条曲线时，每条曲线的权重都为I/η ;也可以根据拟合的效果得到各自的权重，例如，采用接近程度作为曲线拟合效果的评价指标，在第一曲线与容量相关参数的序列之间的第一接近程度，优于第二曲线与容量相关参数的序列的第二接近程度时，第一曲线的第一权重大于第二曲线的第二权重。
[0035]步骤S300、根据第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。
[0036]应当说明的是，通过持续的采集容量相关参数的数值，得到的第一函数关系为动态关系式，可以适应多类网络特征如节假日人员迁徙，使分组域网络更加稳定；进一步可以使业务模型与用户实际业务需求更加平衡，用户实际业务量减少或者增多，业务模型会相应的改变以满足用户的需求。
[0037]如图2所示，本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之二，与图1不同的是，图2在图1的步骤S300之后增加了一下步骤:
[0038]步骤S400、分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限。
[0039]步骤S500、若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，则发出对分组域网络容量进行扩容的提示消息。
[0040]如图3所示，本发明实施例分组域网络容量的预测方法流程图之三，与图2不同的是，图3在图2的步骤S200之前增加步骤S600:
[0041]步骤S600、对容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。
[0042]应当说明的是,躁点识另Ij的方法有多种，如定义s(ti) = z (t；)-z (t； O /t~tt 1；S(t1+1) = Za1J-Za1Vt1^t1，其中，z(t1+1)、为容量相关参数的序列中第i+i个预定周期采集的数值，t1+1为容量相关参数的序列中第i+i个预定周期^a1)为容量相关参数的序列中第i个预定周期采集的数值，t,为容量相关参数的序列中第i个预定周期；z a, D、为容量相关参数的序列中第1-1个预定周期采集的数值，tx i为容量相关参数的序列中第1-1个预定周期Mt1J表示容量相关参数的序列中第i+i个预定周期采集的数值处的斜率^a1)表示容量相关参数的序列中第i个预定周期采集的数值处的斜率，比较Sa1)与s(t1+1)的大小，若Sa1JAa1)的比值大于预设门限时，则z(t1+1)为噪点，例如s(t1+1)/Sa1)的比值大于等于2时，识别zα1+1)为噪点，将噪点从容量相关参数的序列中删除。
[0043]如图4所示，本发明实施例分组域网络容量的预测方法中给定用户数的得到方法流程图，包括:
[0044]步骤S700、按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到用户数的序列。
[0045]步骤S800、针对用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系。
[0046]应当说明的是，得到第二函数关系的方法与得到第一函数关系的方法类似，在此不再赘述。
[0047]步骤S900、根据第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到给定用户数。
[0048]如图5所示，本发明实施例在实际应用中的示意图，
[0049]步骤1、网管数据采集；采集分组域网络的容量相关参数的数值。
[0050]步骤2、数据预处理；进行噪点识别并消除。
[0051]步骤3、数据拟合，确定动态循环迭代模型；循环进行步骤1、步骤2和步骤3，确定容量相关参数与用户数之间的第一函数关系。
[0052]步骤4、用户数预测；确定时间与用户数之间的第二函数关系。
[0053]步骤5、网络容量预测；根据某一时刻确定该时刻的用户数，进而获得当前分组域网络的容量相关参数的数值。
[0054]步骤6、分析网络压力点；预设分组域网络的容量相关参数的门限，比较该门限与当前分组域网络的容量相关参数的数值，从而获得网络压力点。
[0055]如图6所示，本发明实施例分组域网络容量的预测装置示意图之一，包括:
[0056]第一序列模块60、第一拟合模块61和第一处理模块62 ;第一序列模块60,用于按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到容量相关参数的序列；第一拟合模块61，用于针对容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系；第一处理模块62，用于根据第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。
[0057]应当说明的是，本发明通过持续的采集容量相关参数的数值，得到的第一函数关系为动态关系式，可以适应多类网络特征如节假日人员迁徙，使分组域网络更加稳定。同时可以使业务模型与用户实际业务需求更加平衡，用户实际业务量减少或者增多，业务模型会相应的改变以满足用户的需求。
[0058]如图7所示，本发明实施例分组域网络容量的预测装置示意图之二，与图5不同的是，分组域网络容量的预测装置还包括:比较模块63和发送模块64 ；比较模块63，用于分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限；发送模块64，用户若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，发出对分组域网络容量进行扩容的提示消息。应当说明的是，比较模块和发送模块可以在分组域网络容量需要扩容时，对分组域网络进行提示。
[0059]