为了得到更加准确的容量相关参数与用户数之间的第一函数关系，在本发明的又一个实施例中还设有噪点处理模块，用于对容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。
[0060]第一拟合模块61包括:第一拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合容量相关参数的序列；第一处理单元，用于根据多条曲线拟合后的结果，得到多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0061]如图8所示，为确定给定用户数本发明实施例分组域网络容量的预测装置还包括第二序列模块90，用于按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到用户数的序列；第二拟合模块91，用于针对用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系；第二处理模块92，用于根据第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到给定用户数。
[0062]第二拟合模块91包括:第二拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合容量相关参数的序列；第二处理单元，用于根据多条曲线拟合后的结果，得到多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第二函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
[0063]以上的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
【主权项】
1.一种分组域网络容量的预测方法，其特征在于，包括: 按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述容量相关参数的序列； 针对所述容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系； 根据所述第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限； 若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，则发出对所述分组域网络容量进行扩容的提示消息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列之前，所述方法还包括:对所述容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系，包括: 分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列； 根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步通过以下步骤，确定所述给定用户数: 按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述用户数的序列； 针对所述用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系； 根据所述第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到所述给定用户数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系，包括: 分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列； 根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第二函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。7.一种分组域网络容量的预测装置，其特征在于，包括: 第一序列模块，用于按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述容量相关参数的序列； 第一拟合模块，用于针对所述容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合所述容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系； 第一处理模块，用于根据所述第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 比较模块，用于分别比较该给定用户数对应的容量相关参数的数值与该容量相关参数的预设门限； 发送模块，用户若有任一容量相关参数的数值超出该容量相关参数的预设门限，发出对所述分组域网络容量进行扩容的提示消息。9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:噪点处理模块，用于对所述容量相关参数的序列进行躁点识别并消除。10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一拟合模块包括: 第一拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列； 第一处理单元，用于根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第一函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括以下模块，用以确定所述给定用户数: 第二序列模块，用于按照预定周期采集分组域网络的用户数的数值，根据多个周期的采集结果，得到所述用户数的序列； 第二拟合模块，用于针对所述用户数，以时间为自变量，该用户数为因变量，通过多项式曲线拟合所述用户数的序列，得到时间与该用户数之间的第二函数关系； 第二处理模块，用于根据所述第二函数关系，预测得到在未来一给定时刻的用户数，得到所述给定用户数。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二拟合模块包括: 第二拟合单元，用于分别采用多条曲线拟合所述容量相关参数的序列； 第二处理单元，用于根据所述多条曲线拟合后的结果，得到所述多条曲线各自的权重，将各条曲线分别与各自对应的权重相乘，得到一乘积，并得到由所有乘积之和所组成的第二函数关系，其中，所有曲线对应的权重之和为I。
【专利摘要】本发明提供了一种分组域网络容量的预测方法及装置，该方法包括：按照预定周期采集分组域网络的容量相关参数的数值，根据多个周期的采集结果，得到容量相关参数的序列；针对容量相关参数，以分组域网络中的用户数为自变量，该容量相关参数为因变量，通过多项式曲线拟合容量相关参数的序列，得到该容量相关参数与用户数之间的第一函数关系；根据第一函数关系以及一给定用户数，得到该给定用户数对应的容量相关参数的数值。本发明通过持续的采集容量相关参数的数值，得到的第一函数关系为动态关系式，可以适应多类网络特征如节假日人员迁徙，使分组域网络更加稳定。
【IPC分类】H04L12/26
【公开号】CN105656709
【申请号】
【发明人】黄翠琳, 马劼倩, 杨波, 戴刚, 嵇夏
【申请人】中国移动通信集团广东有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2014年11月21日