图像选取方法、装置及系统的利记博彩app_4

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3被配置为采用公式F1 = abs(F)>T计算滤波子模块3222 滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F大于预设阈值T的能量值Fu
[0146] 其中,abs(F)表示对滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F取模值,预设阈值 T = 5〇
[0147] 该占有比计算子模块3224,被配置为根据能量值子模块3223计算的能量值Fi采用 公式& 计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比&。 r
[0148] 进一步地,第二计算模块还包括:第二计算子模块323。
[0149] 该第二计算子模块323被配置为根据均值子模块3215计算的第一权重图均值SjP 占有比子模块3224计算的能量占有比5 2采用公式LszSi^+SWl-e)计算待选取图像中每 一个图像的清晰度权重图L2。
[0150] 其中,β为第一权重图均值的权重值。
[0151] 进一步地,选取模块33包括:选取计算子模块331。
[0152] 该选取计算子模块331被配置为根据第一计算子模块313计算的亮度评价值。和 第二计算子模块323计算的清晰度权重图1^采用公式1^ = 1^札2计算图像的特征融合值L。
[0153] 关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法 的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
[0154]本实施例的图像选取装置,通过计算待选取图像中每一个图像的亮度均值,根据 亮度均值计算图像的亮度评价值,计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均 值,计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比,根据第一权重图均值和能量占 有比计算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图,根据亮度评价值和清晰度权重图确定 图像的特征融合值,将待选取图像中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像,结合图 像的亮度信息和清晰度信息对待选取图像的质量进行排序,选择质量最优的图像,实现对 同一场景下,尤其是相似图像下选取的图像是最优的图像。同时,通过将待选取图像中每一 个图像转换到1 Og空间,在1 Og空间取图像的均值后,将1 Og空间的待选取图像中每一个图 像转到原始空间的值作为亮度均值,根据亮度均值采用公式!^ = 1-&1^(ν-0.5)计算图像的 亮度评价值,更加符合人眼的视觉特征,获取的图像亮度信息更加准确。另外,通过将待选 取图像中每一个图像划分为至少一个区域块,计算每一个区域块内像素的全方位差分值, 将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值,所有区域块的全方位 差分值组成区域块的全方位差分图,根据区域块的全方位差分图计算第一权重图,采用公 S&imeanU)计算第一权重图均值,实现待选取的图像在时域下的第一权重图的计算,确 保第一权重图的计算精确度,进而提高图像的清晰度权重图计算的准确度。同时,通过将待 选取的图像中的每一个图像转到频域,将频域内待选取的图像中的每一个图像进行滤波, 计算滤波后待选取图像中每一个图像的能量值大于预设阈值的能量值,采用公式尽 F 计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比,实现待选取的图像在频域下的能量 占有比的计算,确保能量占有比的计算精确度,进而提高图像的清晰度权重图计算的准确 度。
[0155] 图5是根据一示例性实施例示出的一种用于图像选取装置的框图。例如,装置800 可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备, 健身设备,个人数字助理等。
[0156] 参照图5,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力 组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及 通信组件816。
[0157] 处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相 机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指 令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便 于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多 媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0158]存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示 例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消 息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组 合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可 编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存 储器,磁盘或光盘。
[0159]电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系 统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0160]多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实 施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可 以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以 感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而 且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括 一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前 置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可 以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0161]音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克 风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配 置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组 件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
[0162] I/O接口 812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可 以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁 定按钮。
[0163] 传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评 估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件 为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800-个组件的位 置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度 变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近 物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应 用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁 传感器,压力传感器或温度传感器。
[0164] 通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置 800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实 施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信 息。在一个示例性实施例中,通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例 如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术, 蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0165] 在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信 号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列 (FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
[0166] 在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例 如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如, 非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、⑶-R0M、磁带、软盘和光 数据存储设备等。
[0167] -种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由移动终端的处理器执 行时,使得移动终端能够执行一种图像选取方法,该方法包括:
[0168] 计算待选取图像中每一个图像的亮度均值,根据亮度均值计算图像的亮度评价 值;
[0169] 计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均值,计算待选取图像中每 一个图像在频域下的能量占有比,根据第一权重图均值和能量占有比计算待选取图像中每 一个图像的清晰度权重图;
[0170]根据亮度评价值和清晰度权重图确定图像的特征融合值,将待选取图像中特征融 合值最大的图像作为最终的选取图像。
[0171]其中,计算待选取图像中每一个图像的亮度均值,根据亮度均值计算图像的亮度 评价值,包括:
[0172]采用公式f (x,y) = log(f (x,y)+l)将待选取图像中每一个图像f(x,y)转换到log 空间;
[0173] 采用公式vzexpl^mear^f^ (x,y)) )_1在log空间取图像的均值后,将log空间的待 选取图像中每一个图像fUd)转到原始空间的值作为亮度均值v;
[0174] 根据亮度均值v采用公式1^1 = 1-3&8(>-0.5)计算图像的亮度评价值1^;
[0175] 其中,exp(meanW (x,y)))表示以自然常数e为底、meanW (x,y))为指数的指数 函数,mear^f^ (x,y))表示对log空间的待选取图像中每一个图像f (x,y)取平均值;abs(v-0.5)表示对所述亮度均值与基准点0.5的差值取绝对值。
[0176]其中,计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均值,包括:
[0177] 将待选取图像中每一个图像划分为至少一个区域块;
[0178] 采用公式《<#= Σ|; -1/|计算每一个区域块内像素的全方位差分值w(x); (,,'胸
[0179] 其中,ΧμΧ」表示待选取图像中每一个图像区域块中的像素值,Ω表示待选取图像 中每一个图像在时域下所有区域块组成的区域,i、j分别为大于等于1的正整数,且i矣j;
[0180] 将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值,所有区域块 的全方位差分值组成区域块的全方位差分图;
[0181] 根据区域块的全方位差分图采用公式S |max )计算第一权重图S;
[0182]采用公式Si=mean(S)计算第一权重图均值Si;
[0183] 其中,表示对区域块内像素的全方位差分值ν( 求最大值,mean(S) 表示对所述第一权重图S求平均值。
[0184] 其中,将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前, 还包括:
[0185] 根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。
[0186] 其中,计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比,包括:
[0187] 采用公式F =
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