图像选取方法、装置及系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001] 本公开涉及图像处理技术，尤其涉及图像选取方法、装置及系统。
【背景技术】
[0002] 在日常生活中，拍照已成为人们的一种习惯。然而，在同一场景下可能会拍出多张 照片，由于拍摄条件的不同，同一场景下的多张图片的质量不同，需要从多张图片中选取一 张质量最优的图片呈现出来，尤其是从同一场景下的相似图片中选取一张质量最优的图 片。
【发明内容】
[0003] 为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像选取方法、装置及系统。
[0004] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像选取方法，包括：
[0005] 计算待选取图像中每一个图像的亮度均值，根据所述亮度均值计算图像的亮度评 价值；
[0006] 计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均值，计算待选取图像中每 一个图像在频域下的能量占有比，根据所述第一权重图均值和所述能量占有比计算待选取 图像中每一个图像的清晰度权重图；
[0007] 根据所述亮度评价值和所述清晰度权重图确定图像的特征融合值，将待选取图像 中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像。
[0008] 结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述计算待选取图像中 每一个图像的亮度均值，根据所述亮度均值计算图像的亮度评价值，包括：
[0009] 采用公式f (x，y) = log(f (x，y)+l)将待选取图像中每一个图像f(x，y)转换到log 空间；
[00?0] 采用公式vzexpbeanK (x，y)) )_1在log空间取图像的均值后，将log空间的待 选取图像中每一个图像fUd)转到原始空间的值作为所述亮度均值v;
[0011 ]根据所述亮度均值v采用公式Li = l-abs(v-0.5)计算图像的亮度评价值Li;
[0012]其中，expl^eanK (x，y)))表示以自然常数e为底、meanK (x，y))为指数的指数 函数，mear^f^ (x，y))表示对log空间的待选取图像中每一个图像f (x，y)取平均值;abs (v-0.5)表示对所述亮度均值与基准点0.5的差值取绝对值。
[0013] 结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式 中，所述计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均值，包括：
[0014] 将待选取图像中每一个图像划分为至少一个区域块；
[0015] 采用公式
f算每一个区域块内像素的全方位差分值w(x);
[0016] 其中，XnXj表示待选取图像中每一个图像区域块中的像素值，Ω表示所述待选取 图像中每一个图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i矣 j;
[0017] 将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块 的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；
[0018] 根据区域块的全方位差分图采用公￥
丨计算所述第一权重图S;
[00?9]采用公式Si=mean⑶计算所述第一权重图均值Si;
[0020] 其中，丨丨iafhi)表示对区域块内像素的全方位差分值ν( Ω !)求最大值，mean⑶表 示对所述第一权重图S求平均值。
[0021] 结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式 中，所述将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，还包括：
[0022] 根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。
[0023] 结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式 中，所述计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，包括：
[0024]采用公式F = fft(I)将待选取的图像中的每一个图像I转到频域；
[0025] 其中，fft(I)表示对待选取的图像中的每一个图像I进行傅里叶变换；
[0026] 将频域内待选取的图像中的每一个图像进行滤波；
[0027]采用公SF1 = abs(F)>T计算滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F大于预 设阈值T的能量值F1;
[0028] 其中，abs(F)表示对滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F取模值，预设阈值 T = 5;
[0029] 采用公式尽计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比S2。 Γ
[0030] 结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式 中，所述根据所述第一权重图均值和所述能量占有比计算待选取图像中每一个图像的清晰 度权重图，包括：
[0031]根据所述第一权重图均值&和所述能量占有比&采用公式?2=&*β+&*α-β)计算 待选取图像中每一个图像的清晰度权重图L2;
[0032] 其中，β为所述第一权重图均值的权重值。
[0033] 结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式 中，所述根据所述亮度评价值和所述清晰度权重图确定图像的特征融合值，包括：
[0034]根据所述亮度评价值U和所述清晰度权重图。采用公式1^ = 1^礼2计算图像的特征 融合值L。
[0035] 结合第一方面至第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的 实现方式中，所述计算待选取图像中每一个图像的亮度均值之前，还包括：
[0036] 获取至少两个待选取的图像。
[0037] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像选取装置，包括：
[0038]第一计算模块，被配置为计算待选取图像中每一个图像的亮度均值，根据所述亮 度均值确定图像的亮度评价值；
[0039] 第二计算模块，被配置为计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均 值，计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，根据所述第一权重图均值和所 述能量占有比计算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图；
[0040] 选取模块，被配置为根据所述第一计算模块计算的所述亮度评价值和所述第二计 算模块计算的所述清晰度权重图确定图像的特征融合值，将待选取图像中特征融合值最大 的图像作为最终的选取图像。
[0041] 结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述第一计算模块包括：
[0042] 空间转换子模块，被配置为采用公式^(1，7) = 1呢(汽^7)+1)将待选取图像中每 一个图像f (x，y)转换到log空间；
[0043] 第一确定子模块，被配置为采用公式viexpUear^f^ (X，y)))-1在所述空间转换 子模块转换的log空间取图像的均值后，将log空间的待选取图像中每一个图像fUj)转 到原始空间的值作为所述亮度均值V;
[0044] 第一计算子模块，被配置为根据所述第一确定子模块确定的所述亮度均值v采用 公式Li = 1-abs (v-0.5)计算图像的亮度评价值Li;
[0045] 其中，expUeanK (x，y)))表示以自然常数e为底、meanK (x，y))为指数的指数 函数，mear^f^ (x，y))表示对log空间的待选取图像中每一个图像f (x，y)取平均值;abs(v-0.5)表示对所述亮度均值与基准点0.5的差值取绝对值。
[0046] 结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式 中，所述第二计算模块包括：
[0047]分块子模块，被配置为将待选取图像中每一个图像划分为至少一个区域块；
[0048] 分块计算子模块，被配置为采用公￥
十算所述分块子模块划 分的每一个区域块内像素的全方位差分值w(X );
[0049] 其中，ΧμΧ」表示所述待选取图像中每一个图像区域块中的像素值，Ω表示所述待 选取图像中每一个图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数， 且i关j;
[0050] 第二确定子模块，被配置为将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的 全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；
[0051] 权重图计算子模块，被配置为根据所述第二确定子模块确定的区域块的全方位差 分图采用公另
计算所述第一权重图S;
[0052] 均值计算子模块，被配置为根据所述权重图计算子模块计算的所述第一权重图S 采用公式Si=mean(S)计算所述第一权重图均值Si;
[0053] 其中，丨丨表示对区域块内像素的全方位差分值ν( Ω:)求最大值，mean(S) 表示对所述第一权重图S求平均值。
[0054]结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式 中，所述第二计算模块还包括:最大值计算子模块；
[0055]最大值计算子模块，被配置为所述第二确定子模块将区域块中最大的全方位差分 值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算 区域块中最大的全方位差分值。
[0056]结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式 中，所述第二计算模块还包括：
[0057]频域变换子模块，被配置为采用公式F = fft(I)将待选取的图像中的每一个图像I 转到频域；
[0058]其中，fft(I)表示对待选取的图像中的每一个图像I进行傅里叶变换；
[0059] 滤波子模块，被配置为将所述频域变换子模块转换的频域内待选取的图像中的每 一个图像进行滤波；
[0060] 能量值计算子模块，被配置为采用公式F1 = abs(F)>T计算所述滤波子模块滤波 后待选取图像中每一个图像的能量值F大于预设阈值T的能量值F1;
[0061] 其中，abs(F)表示对滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F取模值，预设阈值 T = 5;
[0062] 占有比计算子模块，被配置为根据所述能量值子模块计算的能量值？:采用公式 A =?计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比&。 L·
[0063] 结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式 中，所述第二计算模块还包括：
[0064] 第二计算子模块，被配置为根据所述均值子模块计算的所述第一权重图均值S4P 所述占有比子模块计算的所述能量占有比32采用公式Lsis^e+s^a-e)计算待选取图像 中每一个图像的清晰度权重图L 2;
[0065] 其中，β为所述第一权重图均值的权重值。
[0066] 结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式 中，所述选取模块包括：
[0067]选取计算子模块，被配置为根据所述第一计算子模块计算的所述亮度评价值LdP 所述第二计算子模块计算的所述清晰度权重图。采用公式1^ = 1^礼2计算图像的特征融合值 L〇
[0068] 结合第二方面至第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的 实现方式中，所述装置还包括：
[0069] 获取模块，被配置为获取至少两个待选取的图像。
[0070] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0071] -个实施例中，由于计算待选取图像中每一个图