与周围像素的差别，差别越大表明该像素所在的区域块内对比度比较高。 终端将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，使得每一区域块 中的全方位差分值相同，可以确保待判定的图像的每一个区域块中像素的对比度相差较 大，且每一个区域块具有较好的对比度。比如，若待判定的图像被划分为4个区域块，通过公 式
十算每一个区域块像素的全方位差分值分别为:〇. 2、0.3、0.5和0.8， 则将最大的全方位差分值0.8分别作为这4个区域块的全方位差分值，即每一个区域块的全 方位差分值都为0.8。再次，全方位差分图表示图像在时域下的第一权重图，区域块的全方 位差分图与第一权重图存在一个对应的关系，终端根据区域块的全方位差分图采用公式
十算第一权重图S，采用公SSiimeanU)计算第一权重图均值Si，第一权重 图均值Si用于描述图像在时域下的清晰度，Si越大表示图像的清晰度越高，Si越小表示图像 的清晰度越低。
[0103] 进一步地，在步骤23中，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全 方位差分值之前，还包括:根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的 全方位差分值。
[0104] 本公开实施例中，根据每一个区域块内预设位置像素的全方位差分值，可以通过 逐个比较法确定区域块中最大的全方位差分值;也可以通过求最大值函数计算区域块中最 大的全方位差分值，本公开实施例在此不进行限定和赘述。
[0105] 在步骤S24中，将待选取的图像中的每一个图像转到频域，将频域内待选取的图像 中的每一个图像进行滤波，计算滤波后待选取图像中每一个图像的能量值大于预设阈值的 能量值，采用公另
十算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比。执行步骤 S25〇
[0106] 其中，采用公式F = fft(I)将待选取的图像中的每一个图像I转到频域。采用公式 FiiabMF)〉!'计算滤波后待选取图像中每一个图像的能量值F大于预设阈值T的能量值F1; 其中，F = fft(I)表示对待选取的图像中的每一个图像I进行傅里叶变换;abs(F)表示对滤 波后待选取图像中每一个图像的能量值F取模值，预设阈值T = 5。
[0107] 本公开实施例中，首先，终端采用公式F = fft(I)将待选取的图像中的每一个图像 进行傅里叶变换，将待选取的图像从时域变换到频域。其次，待选取图像中的每一个图像傅 里叶变换转到频域以后，在频域内做一次滤波处理，计算滤波后待选取图像中每一个图像 的模值大于预设阈值的能量值，采用公另
汁算待选取图像中每一个图像在频域下 的能量占有比S2，能量占有比S2越大，表示图像越清晰，图像的清晰度越高。
[0108] 在步骤S25中，根据第一权重图均值和能量占有比采用公式= 算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图。
[0109] 其中，β为第一权重图均值的权重值。
[0110] 本公开实施例中，结合图像的时域和频域，采取时域频域的加权融合，终端根据步 骤S23中计算的第一权重图均值和步骤S24中计算的能量占有比计算图像的清晰度权重图， 图像的清晰度权重图L 2越大，图像的清晰度越高，图像的清晰度权重图1^2越小，图像的清晰 度越低。
[0111] 在步骤S26中，根据亮度评价值和清晰度权重图采用公式1^ = 1^礼2计算图像的特征 融合值。
[0112] 本公开实施例中，结合图像的亮度特征和清晰度特征，采取亮度特征与清晰度特 征的融合，终端根据步骤S22中计算的亮度评价值和步骤S25中计算的清晰度权重图计算图 像的特征融合值，图像的特征融合值L越大，图像的综合特征越好，图像的质量越优。
[0113] 在步骤S27中，将待选取图像中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像。
[0114] 本公开实施例中，结合图像的亮度信息和清晰度信息对待选取图像的质量进行评 价，终端根据亮度评价值和清晰度权重图公式1 = 1^礼2确定图像的特征融合值，将待选取图 像中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像，可以在同一场景下，尤其是相似图片中， 在待选取图像中选取最优的图像，可以为用户智能的提示哪张图片的质量最优，智能的删 除待选取图像中其余的图片。
[0115] 本实施例的图像选取方法，通过计算待选取图像中每一个图像的亮度均值，根据 亮度均值计算图像的亮度评价值，计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均 值，计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，根据第一权重图均值和能量占 有比计算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图，根据亮度评价值和清晰度权重图确定 图像的特征融合值，将待选取图像中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像，结合图 像的亮度信息和清晰度信息对待选取图像的质量进行排序，选择质量最优的图像，实现对 同一场景下，尤其是相似图像下选取的图像是最优的图像。同时，通过将待选取图像中每一 个图像转换到1 Og空间，在1 Og空间取图像的均值后，将log空间的待选取图像中每一个图像 转到原始空间的值作为亮度均值，根据亮度均值采用公式Uil-absb-O. 5)计算图像的亮 度评价值，更加符合人眼的视觉特征，获取的图像亮度信息更加准确。另外，通过将待选取 图像中每一个图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块内像素的全方位差分值，将 区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差 分值组成区域块的全方位差分图，根据区域块的全方位差分图计算第一权重图，采用公式 SiimeaWS)计算第一权重图均值，实现待选取的图像在时域下的第一权重图的计算，确保 第一权重图的计算精确度，进而提高图像的清晰度权重图计算的准确度。同时，通过将待选 取的图像中的每一个图像转到频域，将频域内待选取的图像中的每一个图像进行滤波，计 算滤波后待选取图像中每一个图像的能量值大于预设阈值的能量值，采用公式
计 算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，实现待选取的图像在频域下的能量占 有比的计算，确保能量占有比的计算精确度，进而提高图像的清晰度权重图计算的准确度。
[0116] 图3是根据一示例性实施例示出的一种图像选取装置框图。参照图3,该装置包括： 第一计算模块31、第二计算模块32和选取模块33。
[0117] 该第一计算模块31被配置为计算待选取图像中每一个图像的亮度均值，根据亮度 均值确定图像的亮度评价值。
[0118] 该第二计算模块32被配置为计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重 图均值，计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，根据第一权重图均值和能 量占有比计算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图。
[0119] 该选取模块33被配置为根据第一计算模块31计算的亮度评价值和第二计算模块 32计算的清晰度权重图确定图像的特征融合值，将待选取图像中特征融合值最大的图像作 为最终的选取图像。
[0120] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法 的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0121]本实施例的图像选取装置，通过计算待选取图像中每一个图像的亮度均值，根据 亮度均值计算图像的亮度评价值，计算待选取图像中每一个图像在时域下的第一权重图均 值，计算待选取图像中每一个图像在频域下的能量占有比，根据第一权重图均值和能量占 有比计算待选取图像中每一个图像的清晰度权重图，根据亮度评价值和清晰度权重图确定 图像的特征融合值，将待选取图像中特征融合值最大的图像作为最终的选取图像，结合图 像的亮度信息和清晰度信息对待选取图像的质量进行排序，选择质量最优的图像，实现对 同一场景下，尤其是相似图像下选取的图像是最优的图像。
[0122] 图4根据另一示例性实施例示出的一种图像选取装置的框图。参照图4,在图3所示 实施例的基础上，该装置还包括:获取模块34。
[0123] 该获取模块34被配置为获取至少两个待选取的图像。
[0124] 第一计算模块31包括:空间转换子模块311、第一确定子模块312和第一计算子模 块 313。
[0125] 该空间转换子模块311被配置为采用公式^(1，7) = 1呢(汽1，7)+1)将待选取图像 中每一个图像f ( X，y )转换到log空间。
[0126] 该第一确定子模块312被配置为采用公式vzexpUear^f^ (x，y)))_l在空间转换 子模块311转换的log空间取图像的均值后，将log空间的待选取图像中每一个图像fUd) 转到原始空间的值作为亮度均值V。
[0127] 其中，exp(meanW (x，y)))表示以自然常数e为底、meanW (x，y))为指数的指数 函数，mear^f^ (x，y))表示对log空间的待选取图像中每一个图像f (x，y)取平均值。
[0128] 该第一计算子模块313被配置为根据第一确定子模块312确定的亮度均值v采用公 式Li = 1-abs (v-0.5)计算图像的亮度评价值Li。
[0129] 其中，abs(v-〇. 5)表示对所述亮度均值与基准点0.5的差值取绝对值。
[0130] 第二计算模块32包括:分块子模块3211、分块计算子模块3212、第二确定子模块 3213、权重图计算子模块3214和均值计算子模块3215。
[0131]该分块子模块3211被配置为将待选取图像中每一个图像划分为至少一个区域块。
[0132] 该分块计算子模块3212被配置为采用公3
计算分块子模块 3211划分的每一个区域块内像素的全方位差分值w(X)。
[0133] 其中，ΧμΧ」表示待选取图像中每一个图像区域块中的像素值，Ω表示待选取图像 中每一个图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i矣j。
[0134] 该第二确定子模块3213被配置为将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区 域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图。
[0135] 该权重图计算子模块3214被配置为根据第二确定子模块3213确定的区域块的全 方位差分图采用公另
十算第一权重图S。
[0136] 其^
I示对区域块内像素的全方位差分值ν( Ω〇求最大值。
[0137] 该均值计算子模块3215被配置为根据权重图计算子模块3214计算的第一权重图S 采用公式Si=mean(S)计算第一权重图均值Si。
[0138] 其中，mean(S)表示对所述第一权重图S求平均值。
[0139]进一步地，第二计算模块32还包括;最大值计算子模块。
[0140]该最大值计算子模块被配置为第二确定子模块3213将区域块中最大的全方位差 分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计 算区域块中最大的全方位差分值。
[0141] 进一步地，第二计算模块还包括:频域变换子模块3221、滤波子模块3222、能量值 计算子模块3223和占有比计算子模块3224。
[0142] 该频域变换子模块3221被配置为采用公式F = fft(I)将待选取的图像中的每一个 图像I转到频域。
[0143] 其中，fft(I)表示对待选取的图像中的每一个图像I进行傅里叶变换。
[0144] 该滤波子模块3222被配置为将频域变换子模块3221转换的频域内待选取的图像 中的每一个图像进行滤波。
[0145] 该能量值计算子模块322