和式6中所示的条件中的任意条件时，医学图像确定部35确定输入图像不是多灰度图像，S卩，不是医学图像(而是第二图像)。另一方面，当下面的式5和式6中所示的条件两者均不满足时，医学图像确定部35确定输入图像是多灰度图像并且是医学图像(是第一图像)。
[0065]暗平坦区域计数值彡BCNth…(式5)
[0066]平坦区域计数值彡CNth…(式6)
[0067]例如，当在第一实施例中假设BCNth被设为60且CNth被设为30时，在图2A的图像的情况下，暗平坦区域计数值变为46且平坦区域计数值变为10。因此，上述式5和式6中所示的条件两者均不满足。因此，医学图像确定部35确定图2A的图像是医学图像(第一图像)。另一方面，当如图5A所示的、在OS屏幕上存在具有暗灰度的对象201的图像被输入时，由特征值检测部3检测到的各划分区域的灰度值的最大值和平均值是图5B和图5C中所示的值。从图5B和图5C的特征值可见，暗平坦区域计数值变为6并且平坦区域计数值变为48。由于BCNth被设为60且CNth被设为30，所以不满足暗平坦区域的条件但是满足具有中间灰度的平坦区域的条件。因此，医学图像确定部35确定图5A的图像不是医学图像(是第二图像)。为了将这样的确定结果告知给下一阶段的单元，医学图像确定部35将医学图像标志输出到控制部6。当确定图2A的图像是“医学图像(是第一图像)”时，医学图像确定部35将医学图像标志设置为1，并且将该标志输出到下一阶段的控制部6。当确定图5A的图像是“非医学图像(是第二图像)”时，医学图像确定部35将医学图像标志设置为O，并且将该标志输出到控制部6。
[0068]属性确定部5进行有关各划分区域是对象的图像(要被解释的对象)存在的对象区域还是包括预定的对象图像的背景的背景区域的属性确定。下文中，将详细描述属性确定。
[0069]属性确定部5将由特征值检测部3获取的各划分区域的明亮面积值与预设阈值(第七阈值)进行比较，以确定各划分区域的属性。属性确定部5确定明亮面积值大于第七阈值的划分区域是对象区域，并且确定明亮面积值为第七阈值或更小的划分区域是背景区域。属性确定部5将如此确定的结果发送到下一阶段的控制部6。下文中，将使用图2A和图5A的图像对属性确定部5的具体操作示例进行说明。
[0070]由于图2A的图像的医学图像标志被设置为1，因此属性确定部5确定各划分区域的属性。属性确定部5从特征值检测部3接收图2D所示的各划分区域的明亮面积值。在第一实施例中，假设第七阈值被设为90。在这种情况下，各划分区域的属性确定结果如图4所示。在图4的各划分区域之中，由值I表示被确定为对象区域的划分区域，并且由值O表示被确定为背景区域的划分区域。在图5A的图像的情况下，属性确定结果如图5E所示。图5A的图像的明亮面积值如图f5D所示，并且仅在对象201的区域中明亮面积值为第七阈值或更小。因此，如图5E所示，仅与对象201相对应的划分区域被确定为背景区域，并且属性确定结果的值变为O。由于明亮面积值大于90 (第七阈值)，因此其余的划分区域被确定为对象区域，并且属性确定结果的值变为I。注意，第一实施例示出了如下示例:使用划分区域的明亮面积值，将具有小的明亮面积值的划分区域确定为背景区域。作为另一确定方法，可以在划分区域的灰度值的最大值表示被确定为暗部分的小灰度时，确定划分区域是背景区域。例如，最大灰度大于第八阈值的划分区域可以是对象区域，并且可以确定最大灰度值为第八阈值或更小的划分区域是背景区域。属性确定部5将如此确定的各划分区域的属性输出到下一阶段的控制部6。
[0071]当由医学图像检测部4确定输入图像是医学图像(第一图像)时，S卩，当从医学图像检测部4发送的医学图像标志被设置为I时，控制部6将属性确定部5的结果按原样输出到下一阶段的背光亮度值确定部7。另外，当医学图像标志被设置为O时，S卩，当确定输入图像不是医学图像(是第二图像)时，控制部6进行处理以使局部调光无效。为了使局部调光无效，控制部6将所有的划分区域的属性操控为对象区域，而无关属性确定部5的确定结果。即，控制部6将所有的划分区域的属性确定结果设置为1，并将其输出到下一阶段的背光亮度值确定部7。由于如后所述，背光亮度值确定部7根据属性确定结果是指示背景区域还是对象区域，来确定应用局部调光，因此通过处理使局部调光无效。具体而言，背光亮度值确定部7将局部调光应用到与指示背景区域的划分区域相对应的光源，并且不将局部调光应用到与指示对象区域的划分区域相对应的光源。医学图像之外的第二图像，例如，OS的图像或医学图像之外的图像是要求以暗部分的灰度表达的图像，或者是要求光晕减少的图像。当输入图像是第二图像时，不应用局部调光(使光源的亮度均匀)，而无关属性确定结果。因此，背光的光源的亮度在要求灰度表达的暗部分或暗背景的文本区域中不减少。因此，在暗部分中允许灰度表达，并且制约了因光晕而导致的干扰。注意，上述实施例描述了如下示例:当输入图像不是医学图像时，校正各划分区域的属性确定结果以控制局部调光的应用。作为另一方法，当确定输入图像不是医学图像时，控制部6可以直接指令下一阶段的背光亮度值确定部7点亮与具有恒定亮度(不应用局部调光的情况下的亮度)的所有划分区域相对应的光源。
[0072]背光亮度值确定部7从控制部6接收各划分区域的属性确定结果，并且确定与各划分区域相对应的光源的亮度。背光亮度值确定部7将与被确定为对象区域的划分区域相对应的光源的亮度，设置为与不应用局部调光的情况的亮度相同。此外，背光亮度值确定部7将与被确定为背景区域的划分区域相对应的光源的亮度，设置为低于不应用局部调光的情况的亮度。例如，当降低背景区域的黑色亮度至1/10时，背光亮度值确定部7将与背景区域相对应的光源的亮度降低至1/10亮度。因此，在图2A的医学图像的暗背景中，背光变暗。然而，在图5A的对象201的区域中，背光具有正常亮度，因而制约了光晕。背光亮度值确定部7将如此确定的各光源的亮度发送到背光模块部2。注意，在根据解释操作员的喜好或因光晕而受干扰的程度，可以确定医学图像的情况下，与背景区域相对应的光源的亮度的降低程度减少，并且降低程度不限于1/10。
[0073]利用上述配置，第一实施例的显示装置确定输入图像是否为医学图像，并且基于该确定结果和图像的特征值，确定背光的各光源的亮度。因此，在输入图像是医学图像的情况下，通过局部调光使暗背景区域的背光的光源变暗，以减少黑色漂移以及当解释操作者等进行解释时因黑色漂移而受干扰。在输入图像不是医学图像的情况下，甚至在暗区域，背光的光源的亮度也不降低。因此，制约了光晕，并且可以表达暗区域的灰度。
[0074]上述第一实施例描述了如下示例:基于各划分区域的灰度值的最大值和平均值来做出各划分区域是暗平坦区域还是中间灰度平坦区域的确定，以确定输入图像是否为医学图像。作为另一方法，特征值检测部3可以获取各划分区域的灰度值的柱状图并且从柱状图的频率的分布，确定各划分区域是暗平坦区域还是中间灰度平坦区域。根据该方法，可以以更高的精度做出确定。此处，将使用图6A至图6C描述柱状图的频率的分布。在图6A和图6B中，横轴表示灰度值，纵轴表示频率(像素的数量)。例如，当像素具有灰度值450时，它被计数为具有在449至512的灰度范围内的频率。在如此获取的划分区域的柱状图中，当如图6A所示频率集中在一个灰度范围时，医学图像检测部4确定各划分区域是平坦区域。而且，当频率集中在例如O至64范围的一个灰度范围时，医学图像检测部4确定划分区域是暗平坦区域。另一方面，当如图6B所示频率分散在多个灰度范围时，医学图像检测部4确定各划分区域不是平坦区域。如上所述，可以获取各划分区域的柱状图，并且从该柱状图做出划分区域是否为平坦区域的确定，以确定输入图像是否为医学图像。另外，可以从整个输入图像的柱状图，确定输入图像是否为医学图像。例如，当获取了整个输入图像的柱状图并且如图6C所示频率集中在三个或更少个特定灰度范围时，医学图像检测部4可以确定输入图像不是医学图像。
[0075]上述第一实施例描述了如下示例:做出整个输入图像是包括预定的对象图像的第一图像(医学图像)还是不包括该对象的图像的第二图像(OS的图像或医学图像之外的图像)的确定。然而，存在如下可能性，即在输入图像中，第一和第二图像的显示区域被混合在一起。例如，存在医学图像的显示区域被布置在屏幕的左半侧并且文本显示区域被布置在屏幕的右半侧的可能性。在这种情况下，可以将降低暗背景区域中的背光的亮度的局部调光，应用到医学图像的显示区域，并且可以甚至在文本显示区域的暗背景区域中，也不降低背光的亮度。
[0076]上述第一实施例描述了如下示例:医学图像检测部4基于输入图像的特征值，确定输入图像是医学图像(第一图像)还是医学图像之外的图像(第二图像)。然而，可以采用用于确定输入图像的任何方法。例如，可以基于图像数据中包括的元数据，来确定输入图像是否为医学图像。图7示出了在基于作为元数据、添加到图像数据的信息来确定输入图像是否为医学图像的的情况下的结构。医学图像确定部40读取输入图像的元数据，并且从该元数据获取指示图像是否为医学图像的信息。当从元数据检测到指示图像是医学图像的信息时，医学图像确定部40将医学图像标志设置为I。当从元数据未检测到指示图像是医学图像的信息时，医学图像确定部40将医学图像标志设置为O。元数据是指示诸如射线照相解释图像以