，而获得的值。在第一实施例中，输入图像具有O至4095的灰度值，具有60或更大的灰度值的像素作为明亮像素被计数。即，第六阈值被设置为60。将使用图2A至图2D给出具体描述。图2A示出了输入图像的示例，图2B、图2C和图2D示出了由特征值检测部3检测到的图2A的输入图像的各划分区域的灰度值的最大值、平均值以及明亮面积值。在图2B、图2C和图2D中，水平方向上的数字I至10和垂直方向上的数字I至7示出了在水平和垂直方向上的划分区域的坐标。图2A的输入图像在其上部区域具有用作图形用户界面(GUI)的菜单栏，以构成显示医学图像的查看器。菜单栏由在水平方向上均匀的图形构成。在图2A中，对象200是由X射线等取得的对象的图像。如图2B所示，在对象200存在的坐标(4，4)处的划分区域具有最大值2560、平均值2000以及明亮面积值1200，作为灰度值。在菜单栏存在的坐标(4，I)处的划分区域由于图形是均匀的而具有最大值1536以及平均值1536，作为灰度值，并且具有1200的明亮面积值。作为各划分区域的特征值，特征值检测部3将所获取的最大值和平均值发送到医学图像检测部4，并且将所获取的明亮面积值发送到属性确定部5。
[0043]基于特征值检测部3检测到的两个特征值(最大值和平均值)，医学图像检测部4确定输入图像是包括预定的对象图像的第一图像还是不包括预定的对象图像的第二图像。第一图像是由X射线取得的医学图像。第二图像是从例如个人计算机(PC)输出的操作系统(OS)的图像。医学图像检测部4确定各划分区域是平坦区域还是暗平坦区域。平坦区域是仅包括灰度值的类型是第一阈值或更小(例如，2或更小)并且具有中间灰度的像素的区域。暗平坦区域是仅包括灰度值的类型是第四阈值或更小(例如，2或更小)并且具有暗灰度的像素的区域。具有暗灰度的像素是灰度值的大小为第三阈值或更小(例如，64或更小)的像素。医学图像检测部4计数各划分区域的确定结果。医学图像检测部4将被确定为平坦区域的划分区域的数量与第二阈值(CNth)进行比较，并且将被确定为暗平坦区域的划分区域的数量与第五阈值(BCNth)进行比较。在满足被确定为平坦区域的划分区域的数量是第二阈值或更大的条件、以及被确定为暗平坦区域的划分区域的数量是第五阈值或更大的条件中的至少任意条件时，医学图像检测部4确定输入图像是第二图像(OS的图像)。由于当满足这些条件中的任意条件时输入图像不是多灰度图像，所以医学图像检测部4确定输入图像不是第一图像(医学图像)。下文中，将详细描述确定方法。
[0044]—般地，包括由X射线等取得的对象的图像的医学图像(第一图像)由多灰度(3个或更多个灰度等级)构成，因而灰度值的类型的数量未降低到I或2。另一方面，在图5A所示的OS的图像中，特别是文本显示区域和显示GUI的图形图像的区域具有仅少数类型的构成图像的灰度值。此处，在图5A中，对象201示出了文本显示区域。由于图5A中所示的输入图像具有仅少数由多灰度构成的划分区域，因此大量的平坦区域被计数。当平坦区域与整个帧图像的比大时，假设输入图像不是医学图像。然而，如同图2A中所示的图像，有些医学图像在其暗背景区域具有很大的面积。在这种情况下，暗平坦区域在医学图像中占有很大面积。为此，医学图像检测部4根据暗平坦区域的数量单独地确定平坦区域的数量。用于确定暗平坦区域的数量的第五阈值(BCNth)被设置为大于用于确定具有中间灰度的平坦区域的数量的第二阈值(CNth)。因此，防止指示医学图像并具有大的暗背景的输入图像(如同图2A的图像)被错误地确定为“非医学图像”。下文中，将使用功能框图描述医学图像检测部4的详细结构。
[0045]图3示出了医学图像检测部4的功能框图。如图3所示，医学图像检测部4具有暗平坦区域确定部31、平坦区域确定部32、暗平坦区域计数部33、平坦区域计数部34以及医学图像确定部35。下面将描述各功能。
[0046]暗平坦区域确定部31根据从特征值检测部3发送的各划分区域的灰度值的最大值和平均值，确定各划分区域是否为暗平坦区域。当划分区域中的像素的灰度值的最大值表示暗灰度并且最大值与平均值之间的差为小时，则假设划分区域的图像不是多灰度图像并且划分区域中的像素的灰度值是几乎均匀的。因此，暗平坦区域确定部31确定同时满足下面的式I和式2的划分区域为暗平坦区域。
[0047]I最大值-平均值I ( dLL...(式I)
[0048]Pal彡平均值彡Pa2…(式2)
[0049]此处，dLl (第四阈值)和Pal及Pa2 (第三阈值)表示预设值。在第一实施例中，假设dLl被设为2，Pal被设为0，且Pa2被设为64。通过Pal和Pa2规定暗灰度。在第一实施例中，规定暗灰度达到64。此外，dLl表示最大值与平均值之间的差的大小的、用于确定暗平坦区域的阈值。当划分区域由一个灰度值的像素构成时，最大值与平均值之间的差的大小为O。然而，当在图像中引起噪声时，最大值和平均值彼此不相等。第四阈值dLl被设为2，使得即使引起小噪声时，具有几乎均匀的灰度值的划分区域仍可以被确定为暗平坦区域。例如，在图2A的输入图像的情况下，坐标(2，2)处的划分区域具有最大值O和平均值0，并且以下关系成立。
[0050]I 最大值-平均值 I = 10-01 ( dLl
[0051]Pal 彡 O 彡 Pa2
[0052]因此，由于式I和式2两者都满足，因此暗平坦区域确定部31确定划分区域为暗平坦区域。另一方面，坐标(1，1)处的划分区域具有最大值1536和平均值1536，并且以下关系成立。
[0053]I 最大值-平均值 I = I 1536-1536 I 彡 dLl
[0054]Pal 彡 1536 彡 Pa2
[0055]因此，由于式2不满足，而式I满足，因此暗平坦区域确定部31不将划分区域确定为暗平坦区域。
[0056]以上述方式，暗平坦区域确定部31确定各划分区域是否为暗平坦区域。然后，暗平坦区域确定部31将被确定为暗平坦区域的划分区域的暗平坦区域标志设置为1，并且将该标志发送到下一阶段的暗平坦区域计数部33。同时，暗平坦区域确定部31将不被确定为暗平坦区域的划分区域的暗平坦区域标志设置为0，并且将该标志发送到下一阶段的暗平坦区域计数部33。
[0057]平坦区域确定部32根据从特征值检测部3发送的各划分区域的灰度值的最大值和平均值，确定各划分区域是否为中间灰度平坦区域。平坦区域确定部32确定同时满足下面的式3和式4的划分区域为平坦区域。
[0058]I最大值-平均值I彡dL2...(式3)
[0059]Pa3彡平均值彡Pat..(式4)
[0060](这里，Pal< Pa2 < Pa3 < Pa4)
[0061]dL2(第一阈值)、Pa3及Pa4表不预置阈值。在第一实施例中，假设dL2被设为2，Pa3被设为65，且Pa4被设为1600。通过Pa3和Pa4规定中间灰度。在第一实施例中，规定65或更大的灰度是中间灰度。此外，dL2表示最大值与平均值之间的差的大小的、用于确定平坦区域的阈值。在第一实施例中，假设第一阈值dL2被设为2，如在暗平坦区域的情况。如同暗平坦区域确定部31，平坦区域确定部32确定各划分区域是否为中间灰度平坦区域。然后，平坦区域确定部32将被确定为平坦区域的划分区域的平坦区域标志设置为1，并且将该标志发送到下一阶段的平坦区域计数部34。同时，平坦区域确定部32将不被确定为平坦区域的划分区域的平坦区域标志设置为0，并且将该标志发送到下一阶段的平坦区域计数部34。注意，虽然在本实施例中阈值Pa3和Pa4分别被设为65和1600，但它们可以被设为任何值。例如，可以根据由解释操作者调节的模式设置来改变阈值。在上面的示例中，通过将Pa4设为1600来确定中间灰度平坦区域。然而，可以通过将Pa4设为例如4095，来确定中间灰度至高灰度的平坦区域。
[0062]暗平坦区域计数部33从暗平坦区域确定部31接收各划分区域的暗平坦区域标志。当暗平坦区域标志被设为I时，暗平坦区域计数部33将暗平坦区域计数值递增I。当暗平坦区域标志被设为O时，暗平坦区域计数部33不改变暗平坦区域计数值。在图2A的图像的情况下，根据上述参数(dLl = 2,Pal = O且Pa2 = 64)，暗平坦区域计数值变为46。暗平坦区域计数部33确定一帧的所有划分区域是否均为暗平坦区域，以计算暗平坦区域计数值。在此之后，暗平坦区域计数部33将暗平坦区域计数值发送到医学图像确定部35，然后将暗平坦区域计数值清除为O。
[0063]平坦区域计数部34从平坦区域确定部32接收各划分区域的平坦区域标志。当平坦区域标志被设为I时，平坦区域计数部34将平坦区域计数值递增I。当平坦区域标志被设为O时，平坦区域计数部34不改变平坦区域计数值。在图2A的图像的情况下，根据上述参数(dL2 = 2，Pa3 = 65且Pa4 = 1600)，平坦区域计数值变为10。因而，平坦区域计数部34确定一帧的所有划分区域是否均为平坦区域，以计算平坦区域计数值。在此之后，平坦区域计数部34将平坦区域计数值发送到医学图像确定部35，然后将平坦区域计数值清除为O。
[0064]基于暗平坦区域计数值和平坦区域计数值，医学图像确定部35确定输入图像是否为医学图像。当满足下面的式5