件可以结 合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的 相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通 信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0046]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个 网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。
[0047]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以 是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单 元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0048]上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存 储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机 设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个 实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Readonly Memory ，ROM)、随机存取存储器 (Random Access Memory ，RAM)、磁碟或者光盘等各种 可以存储程序代码的介质。
[0049] 本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块 的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完 成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上 述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0050] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽 管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依 然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进 行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术 方案的范围。
【主权项】
1. 一种网络信息关注度评估方法，其特征在于，包括： 统计曝光目标网络信息的第一用户集； 统计样本库中曝光了所述目标网络信息的第二用户集，所述样本库包括多个样本用 户； 计算所述第二用户集中目标人群的第一比例，计算第=用户集中目标人群的第二比 例，所述第S用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户集； 依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群曝光的概 率。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户集包括曝光过所述目标网络 信息的用户对应的第一设备标识信息，所述第一设备标识信息包括用户行为信息，所述样 本库包括各个样本用户对应的第二设备标识信息，所述第二设备标识信息包括样本用户行 为信息和样本用户基本信息。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算第=用户集中目标人群的第二比 例，包括： 判断所述第=用户集中每个第一设备标识信息对应的用户行为信息是否与所述样本 库中任意一个第二设备标识信息对应的样本用户行为信息相同，若相同，则将所述第二设 备标识信息对应的样本用户基本信息作为所述第一设备标识信息对应的用户基本信息； 依据所述第=用户集中第一设备标识信息对应的所述用户基本信息统计所述目标人 群在所述第=用户集中所占的第二比例。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一比例和所述第二比例计 算所述目标网络信息被所述目标人群曝光的概率，包括： 计算所述第一比例和所述第二比例的加权和，将所述加权和作为所述目标网络信息被 所述目标人群曝光的概率。5. 根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一比例和所述第 二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群曝光的概率之后，还包括： 依据所述概率计算iGRP值和Reach值，其中PVl表示所述目标网络信息被曝光的总次数，PV2表示曝光所述目标网络信息的用户个数， TA%表示所述概率，W表示所述目标网络信息在网络中存在的稳定率，T表示所述样本库中 所述目标人群的总数。6. -种网络信息关注度评估装置，其特征在于，包括： 统计模块，用于统计曝光目标网络信息的第一用户集；统计样本库中曝光了所述目标 网络信息的第二用户集，所述样本库包括多个样本用户； 计算模块，用于计算所述第二用户集中目标人群的第一比例，计算第=用户集中目标 人群的第二比例，所述第=用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户集； 依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群曝光的概率。7. 根据权利要求6所述的网络信息关注度评估装置，其特征在于，所述第一用户集包括 曝光过所述目标网络信息的用户对应的第一设备标识信息，所述第一设备标识信息包括用 户行为信息，所述样本库包括各个样本用户对应的第二设备标识信息，所述第二设备标识 信息包括样本用户行为信息和样本用户基本信息。8. 根据权利要求7所述的网络信息关注度评估装置，其特征在于，所述计算模块具体用 于判断所述第=用户集中每个第一设备标识信息对应的用户行为信息是否与所述样本库 中任意一个第二设备标识信息对应的样本用户行为信息相同，若相同，则将所述第二设备 标识信息对应的样本用户基本信息作为所述第一设备标识信息对应的用户基本信息;依据 所述第=用户集中第一设备标识信息对应的所述用户基本信息统计所述目标人群在所述 第S用户集中所占的第二比例。9. 根据权利要求8所述的网络信息关注度评估装置，其特征在于，所述计算模块具体用 于计算所述第一比例和所述第二比例的加权和，将所述加权和作为所述目标网络信息被所 述目标人群曝光的概率。10. 根据权利要聚H化一项所述的网络信息关注度评估装置，其特征在于，所述计算模块还用 于依据所述概率计算iGRP值和Reach值，其中PVl表示所述目标网络信息被曝光的总次数，PV2表示曝光所述目标网络信息的用户个数， TA%表示所述概率，W表示所述目标网络信息在网络中存在的稳定率，T表示所述样本库中 所述目标人群的总数。
【专利摘要】本发明实施例提供一种网络信息关注度评估方法及装置。该方法包括：统计曝光目标网络信息的第一用户集；统计样本库中曝光了目标网络信息的第二用户集；计算第二用户集中目标人群的第一比例，计算第三用户集中目标人群的第二比例；依据第一比例和第二比例计算目标网络信息被目标人群曝光的概率。本发明实施例通过统计曝光目标网络信息的第一用户集，以及样本库中曝光了目标网络信息的第二用户集，计算第二用户集中目标人群的第一比例，以及第一用户集中除第二用户集剩余的用户集中目标人群的第二比例，依据第一比例和第二比例计算目标网络信息被目标人群曝光的概率，提高了网络信息关注度评估精度。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105653645
【申请号】
【发明人】陈琛, 耿龙, 李哲骁
【申请人】精硕世纪科技（北京）有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月28日