网络信息关注度评估方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网络信息关注度评估方法及装 置。
【背景技术】
[0002] 随着计算机技术的发展，用户可通过电视的智能电视浏览网页或者使用APP，曝光 并查看的网络信息，设备标识信息作为存储在用户本地终端上的数据记录用户浏览某一网 络信息的行为。
[0003] 某一网络信息每天被浏览的次数可能成千上万，对应生成成千上万个设备标识信 息，由于从成千上万个设备标识信息中统计目标人群的比例的工作量较大，现有技术建立 了样本库，样本库包括多个样本用户分别对应的设备标识信息，依据样本库中每个设备标 识信息记录的样本用户浏览的网络信息，判断该样本用户是否浏览过目标网络信息，并统 计出样本库中浏览过目标网络信息的样本用户的个数，并将浏览过目标网络信息的样本用 户中目标人群的比例作为目标网络信息被目标人群浏览过的概率。
[0004] 由于样本库中样本用户的个数较少，样本库中浏览过目标网络信息的样本用户的 个数更少，用较少的样本用户评估目标网络信息被目标人群浏览过的概率，导致评估出的 目标网络信息被目标人群浏览过的概率不精准，降低了网络信息关注度评估精度。
【发明内容】
[0005] 本发明实施例提供一种网络信息关注度评估方法及装置，以提高网络信息关注度 评估精度。
[0006] 本发明实施例的一个方面是提供一种网络信息关注度评估方法，包括：
[0007]统计曝光目标网络信息的第一用户集；
[0008] 统计样本库中曝光了所述目标网络信息的第二用户集，所述样本库包括多个样本 用户；
[0009] 计算所述第二用户集中目标人群的第一比例，计算第三用户集中目标人群的第二 比例，所述第三用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户集；
[0010] 依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群曝光 的概率。
[0011] 本发明实施例的另一个方面是提供一种网络信息关注度评估装置，包括：
[0012] 统计模块，用于统计曝光目标网络信息的第一用户集;统计样本库中曝光了所述 目标网络信息的第二用户集，所述样本库包括多个样本用户；
[0013] 计算模块，用于计算所述第二用户集中目标人群的第一比例，计算第三用户集中 目标人群的第二比例，所述第三用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户 集;依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群曝光的概 率。
[0014] 本发明实施例提供的网络信息关注度评估方法及装置，通过统计曝光目标网络信 息的第一用户集，以及样本库中曝光了目标网络信息的第二用户集，计算第二用户集中目 标人群的第一比例，以及第一用户集中除第二用户集剩余的用户集中目标人群的第二比 例，依据第一比例和第二比例计算目标网络信息被目标人群曝光的概率，相比于用较少的 样本用户评估目标网络信息被目标人群浏览过的概率，提高了网络信息关注度评估精度。
【附图说明】
[0015] 图1为本发明实施例提供的网络信息关注度评估方法流程图；
[0016] 图2为本发明实施例提供的网络信息关注度评估装置的结构图。
【具体实施方式】
[0017] 图1为本发明实施例提供的网络信息关注度评估方法流程图。本发明实施例针对 样本库中样本用户的个数较少，样本库中浏览过目标网络信息的样本用户的个数更少，用 较少的样本用户评估目标网络信息被目标人群浏览过的概率，导致评估出的目标网络信息 被目标人群浏览过的概率不精准，降低了网络信息关注度评估精度，提供了网络信息关注 度评估方法，该方法具体步骤如下：
[0018] 步骤S101、统计曝光目标网络信息的第一用户集；
[0019] 在本发明实施例中用户通过智能电视浏览网页或使用APP，并曝光其感兴趣的网 络信息，用户通过智能电视每曝光一次网络信息，通过设备标识信息信息可以统计出目标 网络信息被曝光的次数，以及曝光目标网络信息的用户，具体地，曝光目标网络信息的所有 用户作为第一用户集。
[0020] 步骤S102、统计样本库中曝光了所述目标网络信息的第二用户集，所述样本库包 括多个样本用户；
[0021] 本发明实施例还建立了样本库，该样本库包括多个样本用户，该多个样本用户可 以是随机选取的用户，不一定都曝光过目标网络信息，根据样本用户对应的设备标识信息 信息判断该样本用户是否曝光过该目标网络信息，并将样本库中曝光了所述目标网络信息 的样本用户构成第二用户集。
[0022]步骤S103、计算所述第二用户集中目标人群的第一比例，计算第三用户集中目标 人群的第二比例，所述第三用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户集；
[0023] 目标人群具体可以为某一年龄段的女性，还可以是符合其他特征的用户人群，优 选的，本发明实施例选用的目标人群是20岁到30岁的女性，计算所述第二用户集中目标人 群的第一比例，即计算样本库中曝光了所述目标网络信息的样本用户中20岁到30岁的女性 所占的比例;所述第三用户集是所述第一用户集中除所述第二用户集剩余的用户集，计算 第三用户集中目标人群的第二比例，即计算曝光了目标网络信息的用户中除了样本库中被 击中的样本用户之外的用户中20岁到30岁的女性所占的比例，样本库中被击中的样本用户 即是样本库中曝光了所述目标网络信息的样本用户。
[0024] 步骤S104、依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标 人群曝光的概率。
[0025] 所述依据所述第一比例和所述第二比例计算所述目标网络信息被所述目标人群 曝光的概率，包括:计算所述第一比例和所述第二比例的加权和，将所述加权和作为所述目 标网络信息被所述目标人群曝光的概率。
[0026] 例如，样本库中曝光了所述目标网络信息的样本用户中20岁到30岁的女性所占的 第一比例为40%，曝光了目标网络信息的用户中除了样本库中被击中的样本用户之外的用 户中20岁到30岁的女性所占的第二比例为50 %，按照预设的权重如0.6和0.4计算第一比例 40%和第二比例50%的加权和40%*0.6+50%*0.4 = 44%，该加权和作为所述目标网络信 息被所述目标人群曝光的概率，即目标网络信息被20岁到30岁的女性曝光的概率为44%。
[0027] 本发明实施例通过统计曝光目标网络信息的第一用户集，以及样本库中曝光了目 标网络信息的第二用户集，计算第二用户集中目标人群的第一比例，以及第一用户集中除 第二用户集剩余的用户集中目标人群的第二比例，依据第一比例和第二比例计算目标网络 信息被目标人群曝光的概率，相比于用较少的样本用户评估目标网络信息被目标人群浏览 过的概率，提高了网络信息关注度评估精度。
[0028] 在上述实施例的基础上，所述第一用户集包括曝光过所述目标网络信息的用户对 应的第一设备标识信息，所述第一设备标识信息包括用户行为信息，所述样本库包括各个 样本用户对应的第二设备标识信息，所述第二设备标识信息包括样本用户行为信息和样本 用