确定所述服务小区的高干扰小区。7. 根据权利要求6所述的高干扰小区的定位方法，其特征在于，根据所述信噪比的中 值，确定与所述信噪比的中值相差一预设第一数值的信噪比对应的采样点的集合的步骤包 括： 根据每一个采样点处的信噪比，确定与石瓦J'「相差的信噪比对应的采样点的集 合: 卜将所述集合M作为第一米样点集合，共K'个米样点； 其中，^为服务小区SCell」的K个采样点处的信噪比的中值，SIR_lll〇i)为服 务小区SCell」的第k个采样点处的信噪比。8. 根据权利要求6所述的高干扰小区的定位方法，其特征在于，根据所述第一采样点 集合中所有采样点处的第一参考信号功率以及第二参考信号功率，确定所述服务小区的高 干扰小区的步骤包括： 针对所述第一采样点集合中的每一采样点，确定与所述采样点对应的干扰邻区集合； 其中，所述采样点处的第一参考信号功率小于或者等于所述干扰邻区集合中的任一邻区在 所述采样点处的第二参考信号功率与预设第二数值之和； 根据所述第一采样点集合中的每一采样点对应的干扰邻区集合，确定所述服务小区的 高干扰小区。9. 根据权利要求8所述的高干扰小区的定位方法，其特征在于，所述确定与所述采样 点对应的干扰邻区集合的步骤包括： 针对所述第一采样点集合中的第k'个采样点，从所述服务小区的所有邻区在所述第k'个采样点处的第二参考信号功率中，确定干扰参考功率集合，所述干扰参考功率集合中 的任一第二参考信号功率与S之和大于或者等于所述服务小区在所述第k'个采样点处的 第一参考信号功率； 确定与所述干扰参考功率集合中每一第二参考信号功率对应的邻区所组成的集合Nk，=(PCIjIRSRPsreiuio彡RSRP_m+6}，将所述集合Nk，作为与第k'个采样点对应的干 扰邻区集合； 其中，k' = 1，2. ..K'，K'为所述第一采样点集合中采样点的个数，PCI,为所述服务小 区SCell」的第j个邻区，RSRPseeiuoo为第k'个采样点处的第一参考信号功率，RSRPncell+ 1〇^]}为所述服务小区SCell」的第j个邻区在第k'个采样点处的第二参考信号功率。10. 根据权利要求8所述的高干扰小区的定位方法，其特征在于，所述确定所述服务小 区的高干扰小区的步骤包括： 从所述第一采样点集合中的所有采样点对应的干扰邻区集合中，确定出现次 数最多的邻区为所述服务小区的高干扰小区； 其中，Nk，为与第k'个采样点对应的干扰邻区集合，K'为所述第一采样点集合中采样 点的个数。11. 根据权利要求2所述的高干扰小区的定位方法，其特征在于，获取所述服务小区的 多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的所有邻区在多个采样点处的第二 参考信号功率的步骤包括： 从所述服务小区的测量报告MR数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小区的 扫频数据中，获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的 所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率。12. -种高干扰小区的定位装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取服务小区内多个采样点处的信噪比的中值； 确定模块，用于根据所述信噪比的中值，确定所述服务小区的高干扰小区。13. 根据权利要求12所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述获取模块包括： 获取子模块，用于获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服 务小区的所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率； 第一确定子模块，用于根据所述多个采样点处的第一参考信号功率以及所述第二参考 信号功率，确定所述多个采样点处的信噪比的中值。14. 根据权利要求13所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第一确定子模 块包括： 第一确定单元，用于根据所述第一参考信号功率以及所述第二参考信号功率，确定所 述服务小区的每一个采样点处的信噪比； 第二确定单元，用于根据每一个采样点处的信噪比，确定所述多个采样点处的信噪比 的中值。15. 根据权利要求14所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第一确定单元 通过下述公式确定采样点处的信噪比：其中，SIR_lll〇i)为服务小区SCell_i的第k个采样点处的信噪比，K为所述服务小区SCell」中的采样点的个数，RSRP_lll〇i)为所述服务小区SCell」在第k个采样点处的第 一参考信号功率，RSRPnrall_lfcj)为所述服务小区SCell」的第j个邻区在第k个采样点处 的第二参考信号功率，为所述服务小区SCell」的所有邻区在第k个采样 点处的第二参考信号功率之和。16. 根据权利要求15所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第二确定单元 通过公式其中，5^7为服务小区SCell」的K个采样点处的信噪比的中值。17. 根据权利要求13所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述确定模块包括： 第二确定子模块，用于根据所述信噪比的中值，确定与所述信噪比的中值相差一预设 第一数值的信噪比对应的采样点的集合，作为第一采样点集合； 第三确定子模块，用于根据所述第一采样点集合中所有采样点处的第一参考信号功率 以及第二参考信号功率，确定所述服务小区的高干扰小区。18. 根据权利要求17所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第二确定子模 块进一步根据每一个采样点处的信噪比，确定与相差adB的信噪比对应的采样点将所述集合M作为第一采样点集合，共K'个采样 占. 其中，为服务小区SCell」的K个采样点处的信噪比的中值，SIR_lll〇i)为服 务小区SCell」的第k个采样点处的信噪比。19. 根据权利要求17所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第三确定子模 块包括： 第三确定单元，用于针对所述第一采样点集合中的每一采样点，确定与所述采样点对 应的干扰邻区集合；其中，所述采样点处的第一参考信号功率小于或等于所述干扰邻区集 合中的任一邻区在所述采样点处的第二参考信号功率与预设第二数值之和； 第四确定单元，用于根据所述第一采样点集合中的每一采样点对应的干扰邻区集合， 确定所述服务小区的高干扰小区。20. 根据权利要求19所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第三确定单元 包括： 第一确定子单元，用于针对所述第一采样点集合中的第k'个采样点，从所述服务小区 的所有邻区在所述第k'个采样点处的第二参考信号功率中，确定干扰参考功率集合，所述 干扰参考功率集合中的任一第二参考信号功率与S之和大于或者等于所述服务小区在所 述第k'个采样点处的第一参考信号功率； 第二确定子单元，用于确定与所述干扰参考功率集合中每一第二参考信号功率对应的 邻区所组成的集合Nk，=(PCIjIRSRPseeiuio彡RSRPnem+M，将所述集合Nk，作为与第 k'个采样点对应的干扰邻区集合； 其中，k' = 1，2. ..K'，K'为所述第一采样点集合中采样点的个数，PCI,为所述服务小 区SCell」的第j个邻区，RSRPseeiuoo为第k'个采样点处的第一参考信号功率，RSRPncell+ 1〇^]}为所述服务小区SCell」的第j个邻区在第k'个采样点处的第二参考信号功率。21. 根据权利要求19所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述第四确定单元 进一步用于从所述第一采样点集合中的所有采样点对应的干扰邻区集合'中，确定 出现次数最多的邻区为所述服务小区的高干扰小区； 其中，Nk，为与第k'个采样点对应的干扰邻区集合，K'为所述第一采样点集合中采样 点的个数。22. 根据权利要求13所述的高干扰小区的定位装置，其特征在于，所述获取子模块进 一步用于从所述服务小区的测量报告MR数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小 区的扫频数据中，获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小 区的所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率。
【专利摘要】本发明提供了一种高干扰小区的定位方法及装置，涉及通信领域，解决现有技术中确定高干扰小区时，利用MR数据来分析网络问题周期长、自动化程度低的问题；本发明的所述高干扰小区的定位方法包括：获取服务小区内多个采样点处的信噪比的中值；根据所述信噪比的中值，确定所述服务小区的高干扰小区。本发明提供的技术方案，通过分析服务小区内的信噪比，定位高干扰小区，分析方法快速准确。
【IPC分类】H04W24/00
【公开号】CN105228172
【申请号】CN201410262234
【发明人】徐晓东, 陈翼翼, 崔航
【申请人】中国移动通信集团公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2014年6月12日