比，Κ为所述服务小区SCell」中的采样点的个数， RSRPscell_1〇i)为所述服务小区SCell_i在第k个采样点处的第一参考信号功率，RSRP ncell_1〇?ι ])为所述服务小区SCell_i的第j个邻区在第k个采样点处的第二参考信号功率，
?为所述服务小区SCell」的所有邻区在第k个采样点处的第二参考信号功 率之和。
[0024] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第二确定单元通过公式：
确定多个采样点处的信噪比的中值；其中，
为服务小区SCell_i的K个采样点处的信噪比的中值。
[0025] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述确定模块包括：第二确定子模块，用于根 据所述信噪比的中值，确定与所述信噪比的中值相差一预设第一数值的信噪比对应的采样 点的集合，作为第一采样点集合；第三确定子模块，用于根据所述第一采样点集合中所有采 样点处的第一参考信号功率以及第二参考信号功率，确定所述服务小区的高干扰小区。
[0026] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第二确定子模块进一步根据每 一个采样点处的信噪比，确定与
相差AdB的信噪比对应的采样点的集合
将所述集合Μ作为第一采样点集合，共K'个采样点；其 中
为服务小区SCell」的Κ个采样点处的信噪比的中值，SIR_ lu〇i)为服务小区 SCell」的第k个采样点处的信噪比。
[0027] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第三确定子模块包括：第三确定单元，用 于针对所述第一采样点集合中的每一采样点，确定与所述采样点对应的干扰邻区集合；其 中，所述采样点处的第一参考信号功率小于或等于所述干扰邻区集合中的任一邻区在所述 采样点处的第二参考信号功率与预设第二数值之和；第四确定单元，用于根据所述第一采 样点集合中的每一采样点对应的干扰邻区集合，确定所述服务小区的高干扰小区。
[0028] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第三确定单元包括：第一确定子单元，用 于针对所述第一采样点集合中的第k'个采样点，从所述服务小区的所有邻区在所述第k' 个采样点处的第二参考信号功率中，确定干扰参考功率集合，所述干扰参考功率集合中的 任一第二参考信号功率与S之和大于或者等于所述服务小区在所述第k'个采样点处的第 一参考信号功率；第二确定子单元，用于确定与所述干扰参考功率集合中每一第二参考信 号功率对应的邻区所组成的集合
，将所述集 合Nk，作为与第k'个采样点对应的干扰邻区集合；其中，k' = 1，2. . . K'，K'为所述第一采 样点集合中采样点的个数，PCIj为所述服务小区SCell」的第j个邻区，RSRP_ll l0O为第 k'个采样点处的第一参考信号功率，RSRPyn D为所述服务小区SCell」的第j个邻区 在第k'个采样点处的第二参考信号功率。
[0029] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第四确定单元进一步用于从所述第一采 样点集合中的所有采样点对应的干扰邻区集合乂.中，确定出现次数最多的邻区为所 述服务小区的高干扰小区，其中，Nk，为与第k'个采样点对应的干扰邻区集合，K'为所述第 一采样点集合中采样点的个数。
[0030] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述获取子模块进一步用于从所述服务小区 的测量报告MR数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小区的扫频数据中，获取所 述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的所有邻区在多个采 样点处的第二参考信号功率。
[0031] 本发明的上述技术方案的有益效果如下：
[0032] 本发明提供了一种高干扰小区的定位方法及装置，通过分析服务小区内的信噪 t匕，定位高干扰小区，分析方法快速准确。
【附图说明】
[0033] 图1为对评估区域栅格化示意图。
[0034] 图2为本发明实施例1提供的高干扰小区的定位方法的流程示意图。
[0035] 图3为本发明实施例2提供的高干扰小区的定位方法的流程图。
[0036] 图4为采样点的信噪比分布图。
【具体实施方式】
[0037] 为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具 体实施例进行详细描述。
[0038] 本发明实施例针对现有技术中，定位高干扰小区时计算过程复杂，计算量大，不适 宜规模日渐扩大的组网的问题，提供了一种高干扰小区的定位方法及装置，通过分析服务 小区内的信噪比，定位高干扰小区，分析方法快速准确。
[0039] 图2为本发明实施例1提供的高干扰小区的定位方法的流程示意图，如图所示，所 述方法包括：
[0040] 步骤S20,获取服务小区内多个采样点处的信噪比的中值；
[0041] 步骤S22,根据所述信噪比的中值，确定所述服务小区的高干扰小区。
[0042] 本发明提供的高干扰小区的定位方法，根据服务小区内多个采样点处的信噪比的 中值进行分析，确定服务小区的高干扰小区。
[0043] 在上述高干扰小区的定位方法中，只需要获取服务小区内的多个采样点的信噪比 的中值，而对于一个小区来说，小区内的多个采样点处的信噪比可以从多种现有数据中获 取，因此，信噪比的中值很容易得到，通过对信噪比在所述信噪比的中值附近的采样点进行 分析，就能够确定服务小区的高干扰小区，分析方法快速准确，能够快速地定位高干扰小 区。
[0044] 在本发明的一具体实施例中，步骤S20可以包括：
[0045] 步骤S201，获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务 小区的所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率；
[0046] 步骤S202,根据所述多个采样点处的第一参考信号功率以及所述第二参考信号功 率，确定所述多个采样点处的信噪比的中值。
[0047] 信噪比表征了干扰信号对有用信号的影响，对于一个小区的多个采样点来说，要 确定在多个采样点处的信噪比的中值，需要获取在多个采样点处的有用信号强度及干扰信 号强度，一个采样点处的有用信号强度可以通过服务小区在该采样点处的第一参考信号功 率来表征，而干扰信号强度，可以通过服务小区的所有邻区在该采样点处的第二参考信号 功率来表征，因此，可以根据多个采样点处的第一参考信号功率以及第二参考信号功率来 确定多个采样点处的信噪比的中值。
[0048] 在本发明的一具体实施例中，步骤S201可以包括：
[0049] 步骤S2011，根据所述第一参考信号功率以及所述第二参考信号功率，确定所述服 务小区的每一个采样点处的信噪比；
[0050] 步骤S2012,根据每一个采样点处的信噪比，确定所述多个采样点处的信噪比的中 值。
[0051] 上述操作的目的是，根据多个采样点处的信噪比，来计算多个采样点处的信噪比 的中值，即在多个采样点处的信噪比中处于中间的信噪比。中值指的是在一组数据中居于 中间的数，即在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小，如果这组数据包 含偶数个数字，中值是位于中间的两个数的平均值。要计算多个采样点处的信噪比的中值， 首先需要知道在多个采样点处的信噪比。
[0052] 其中，可以通过下述公式确定采样点处的信噪比：
其中，SIRseell l (k)为服务小区SCel 1」的第k个采 样点处的信噪比，K为所述服务小区SCell_i中的采样点的个数，RSRP_lu〇i)为所述服务小 区SCell_i在第k个采样点处的第一参考信号功率，RSRP_ll lfe j)为所述服务小区SCell_ i的第j个邻区在第k个采样点处的第二参考信号功率，
为所述服务小区 SCell」的所有邻区在第k个采样点处的第二参考信号功率之和。当然，上述公式只是信噪 比的一种简化的计算方式，还可以通过其他方式来计算信噪比，只要能够表征干扰信号对 有用信号的影响即可。
[0053] 其中，在确定了每一个采样点处的信噪比之后，可以通过公式：
确定多个采样点处的信噪比的中值；其中， 为服务小区SCell_i的K个采样点处的信噪比的中值。
[0054] 在本发明的一具体实施例中，步骤S22可以包括：
[0055] 步骤S221，根据所述信噪比的中值，确定与所述信噪比的中值相差一预设第一数 值的信噪比对应的采样点的集合，作为第一采样点集合；
[0056] 步骤S2