00的不同元件并不意味着提供对不同实施例可以实现的方式的架构限制。不同的说明性实施例可以在包括元件以补充和/或替代那些针对数据处理系统600示出的元件的数据处理系统中实现。图6中示出的其他元件能够与说明性实施例示出的不同。不同的实施例可以使用能够运行程序代码618的任何硬件设备或系统实施。
[0111]本公开的说明性实施例可以在图7中示出的飞行器制造和使用方法和图8中示出的飞行器800的上下文中描述。首先转到图7，根据一个说明性实施例示出飞行器制造和使用方法的示意性框图。在预生产期间，飞行器制造和服务方法700可以包括图8中的飞行器800的规格和设计702以及材料采购704。
[0112]在生产期间，元件和子组件制造706和图8中的飞行器800的系统集成708发生。此后，图8中的飞行器800可以通过认证和交付710以便投入使用712。当客户使用712时，图8中的飞行器800被定期进行日常维修和维护714，其可以包括修改、重配置、翻新和其他维修或维护。
[0113]可以由系统集成商、第三方和/或操作员执行或实现飞行器制造和使用方法700的每个过程。在这些例子中，操作员可以是客户。出于描述目的，系统集成商可以包括，但不限于，任意数量的飞行器制造商和主系统分包商；第三方可以包括，但不限于，任意数量的销售商、分包商和供应商；并且操作员可以是航空公司、租赁公司、军事实体、服务组织等。
[0114]现在参考图8，示出一个说明性实施例可以在其中实施的飞行器的示意性框图。在这个例子中，飞行器800由图7中的飞行器制造和使用方法700生产，以及可以包括具有多个系统804和内部806的机身802。系统804的例子包括推进系统808、电气系统810、液压系统812和环境系统814中的一个或更多个。也可以包括任意数量的其他系统。虽然示出了航空航天的例子，但是不同的说明性实施例可以应用于其他行业，如汽车行业。
[0115]可以在图7中的飞行器制造和使用方法700的至少一个阶段期间采用本文实施的装置和方法。例如，训练信息238可以在认证和交付710期间生成以用于训练图2中的神经网络232。信息220可以在飞行器800投入使用712时生成。信息220可以在飞行器202投入使用712时、在维修和维护714时以及在其他时间上被分析以估计若干负荷206。若干不同的说明性实施例的使用可以大幅增加可以对飞行器800执行维护时的精确度。进一步地，借助说明性实施例的使用，在减轻飞行器的重量、成本或两者时，与使用其他识别飞行器上负荷的技术相比，飞行器800的可用性可以提高。
[0116]因此，说明性实施例提供一种识别随着时间由风引起的若干负荷206的方法和装置。在其中一个说明性例子中，接收飞行器运转期间飞行器202内的信息记录器224记录的飞行器参数组222的信息220。使用飞行器参数组222的信息220预测飞行器202的空气动力学结构208上的负荷。
[0117]借助说明性实施例的使用，可以减少飞行器202的不必要维护。此外，负荷估计系统212可以提供关于风204引起的疲劳和非一致性以及其他施加到飞行器202内的空气动力学结构208上的负荷的精确数据。估计244可以在飞行器202的正常运转期间生成而无需使用传感器242收集的数据。因此，制造飞行器202的成本和时间减少。
[0118]出于说明和描述的目的，给出了不同的说明性实施例的描述，该描述并非旨在穷尽或限制实施例公开的形式。对于本领域技术人员来说，许多的修改和变形是明显的。进一步地，不同的说明性实施例可以提供与其他说明性实施例提供的特征不同的特征。所述实施例被选择和描述以更好地解释实施例的原理、具体实用，并且使得本领域其他技术人员能够理解具有适于具体使用构思的各种修改的各种实施例。
【主权项】
1.一种负荷估计系统(212)，其包含风负荷分析器(216)，该风负荷分析器被配置为: 接收飞行器(202)运转期间由信息记录器(224)记录的一组飞行器参数(222)的第一信息(226)， 根据所述第一信息(226)识别与机翼(210)上的若干负荷(206)有关的第二信息(228)，以及 使用所述第二信息(228)估计所述飞行器(202)的所述机翼(210)上的所述若干负荷(206)ο
2.根据权利要求1所述的负荷估计系统(212)，其进一步包含: 动作识别器(218)，其被配置为根据所述风负荷分析器(216)估计的所述机翼(210)的所述若干负荷(206)识别所述飞行器(202)的维护。
3.根据权利要求1或2所述的负荷估计系统(212)，其中所述风负荷分析器(216)包含: 神经网络(232)，其配置为接收所述第一信息(226)以及使用所述第一信息(226)识别所述第二信息(228)。
4.根据权利要求3所述的负荷估计系统(212)，其中所述风负荷分析仪(216)进一步包含: 估计器(234)，其配置为使用所述第二信息(228)估计所述飞行器(202)的所述机翼(210)上的所述若干负荷(206)。
5.根据权利要求3或4所述的负荷估计系统(212)，其中，使用所述信息记录器(224)记录的所述第一信息(226)和由用于所述飞行器(202)的所述机翼(210)的传感器(242)生成的训练信息(238)训练所述神经网络(232)。
6.根据权利要求5所述的负荷估计系统(212)，其中所述训练信息(238)在所述飞行器(202)的测试期间生成。
7.根据任一项前述权利要求所述的负荷估计系统(212)，其中所述第二信息(228)选自切变、弯矩或扭矩中的至少一个。
8.根据任一项前述权利要求所述的负荷估计系统(212)，其中所述第二信息(228)针对所述飞行器(202)的所述机翼(210)内的一组节段(230)。
9.根据任一项前述权利要求所述的负荷估计系统(212)，其中所述一组飞行器参数(222)选自毛重、飞机垂直加速度、飞机横向加速度、滚转角、滚转率、空气速度、马赫数、高度、襟翼角、攻角或侧滑角中的至少一个。
10.根据任一项前述权利要求所述的负荷估计系统(212)，其中所述信息记录器(224)选自飞行记录器(126)或飞行管理计算机中的至少一个。
11.一种识别风(204)引起的负荷的方法，所述方法包含: 接收飞行器(202)运转期间由所述飞行器(202)内的信息记录器(224)记录的一组飞行器参数(222)的信息(220);以及 使用所述一组飞行器参数(222)的所述信息(220)估计所述飞行器(202)的空气动力学结构(208)上的若干负荷(206)。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述信息(220)是第一信息(226)，以及其中所述估计步骤包含: 根据所述第一信息(226)识别与机翼(210)上的所述若干负荷(206)有关的第二信息(228);以及使用所述第二信息(228)估计所述飞行器(202)的所述空气动力学结构(208)上的所述若干负荷(206)，其中所述估计由神经网络(232)执行。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其进一步包含: 根据针对机翼(210)估计的所述若干负荷(206)识别所述飞行器(202)的动作(246)。
14.根据权利要求11、12或13所述的方法，其中所述空气动力学结构(208)选自机翼(210)、水平稳定器、垂直稳定器、控制面、方向舵和襟翼中的一个。
【专利摘要】本发明涉及用于空气动力学结构的负荷估计系统。一种识别风引起的负荷的方法和装置。接收飞行器运转期间由飞行器内的信息记录器记录的一组飞行器参数的信息。使用该组飞行器参数的信息估计飞行器的空气动力学结构上的若干负荷。
【IPC分类】B64F5-00
【公开号】CN104773304
【申请号】CN201410709723
【发明人】K·C·龙
【申请人】波音公司
【公开日】2015年7月15日
【申请日】2014年11月28日
【公告号】CA2862382A1, EP2881722A1