)表示的是xj向量中 的第η个元素的值。
[0079] 在j时刻的估计误差：
[0080]
[0081] 抽头权系数的更新：
[0082] wj+i=Wj+2yjejXj
[008；3] 其中修正因子
的范围：0<μj<l/λmax，λmax表不输入信号自 相关的最大特征值，本实施例中，修正因子可理解为步长。
[0084] 请参图5,图5所示的是对抽头权系数进行校准的反馈模型图，即滤波器116抽头权 系数更新的具体过程。
[0085] 最速下降算法的一个重要特点是存在反馈，也就是说运一过程使用循环递归的过 程。因此必须特别注重算法的稳定性，而其稳定性受制于算法反馈中的两个重要参数，修正 因子μ和抽头输入协方差矩阵Ru。
[0086] 由于不可能精确的测量到代价函数J(w)，可W先用所获取的数据对其进行梯度估 计V .，最速下降算法使得权向量在每一次改变中与梯度的负方向成比例，修正因子μ通过控 制其稳定性和自适应速率。
[0087] 当自适应算法收敛时候，存在Pdu-Ruw(n)=0,即可获得最优权值W嘴关系式Pdu = Ru八其中Pdu是目标输出信号d(n)和样本信号x(n)的相关函数。在传统的LMS算法中，当前 时刻的权系数w(n+l)是由上一时刻的权系数和输入、误差、修正因子乘积项μθ(η)χ(η)之和 决定。然而在算法接近稳态过程中，对修正因子应该控制在一个较小的范围内，使抽头系数 稳步逼近最优值/，并不是采用一个固定的μ，运样有可能超过了权系数的最优值。
[0088] 所W本发明实施例对μ值进行动态的规划，取
其中ae(〇,2)，0 > 0，得到归一化的VSLMS算法，使其在整个更新过程中满足收敛速度和稳态的需求，不断进 行自适应调整。
[0089] 本发明实施例的VSLMS算法可用如下公式进一步说明：
[0090] 步骤一：
[0091] 初始化:w(0) = (0,0,0)T;
[0092] 步骤二：
[0093] 更新：n = i，2，...
[0094] 滤波输出：y(n) =χΤ(η)κ(η);
[0095] 其中χ(η) = [χ(η) ,χ(η-Ι),. . . ,χ(η-Μ+1)];
[0096] Μ为滤波器的阶数，
[0097] w(n) = [wo(n) ,wi(n), . . . ,WM-i(n)]T;
[0098] 误差估计:e(n) =d(n)-y(n) =d(n)-xT(n)w(n);
[0099] 修正因子(步长）；
舆中α￡(0,2)，β>0;
[0100] 抽头权系数更新:w(n+l)=w(n)+y(n)e(n)xT(n)。
[0101] 综上所述，上述发射功率的校准方法，通过获取误差信号，并根据误差信号不断更 新步长及抽头权系数，使得误差信号在误差允许的范围内，进而可针对不同的硬件设备的 发射功率进行自适应校准，降低了维护成本及增加了灵活性。
[0102] 请参图2及图4,本发明较佳实施例的一种发射功率的校准系统108。发射功率的校 准系统108可适用于无线射频系统100。
[0103] 发射功率的校准系统108包括采集模块109、自适应滤波器116及处理模块117。
[0104] 该采集模块109用于采集发射功率信号的样本信号，并将该样本信号输入至该自 适应滤波器116。该自适应滤波器116用于输出待校准输出信号。
[0105] 处理模块117用于根据目标输出信号及该自适应滤波器116输出的该待校准输出 信号获取当前误差信号，并将该当前误差信号输入至该自适应滤波器116。
[0106] 该自适应滤波器116用于根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数，通过不断 的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
[0107] 具体地，该采集模块109包括功率禪合器110、功率检波器112及模数转换器114，该 功率检波器112连接该功率禪合器110及该模数转换器114，该模数转换器114连接该自适应 滤波器116。
[0108] 该功率禪合器110用于接收该发射功率信号，并输出该样本信号，该样本信号依次 经该功率检波器112及该模数转换器114输入至该自适应滤波器116。
[0109] 需要说明的是，前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本 实施例的发射功率的校准系统108,此处不再寶述。
[0110] 较佳地，该处理模块117包括延时器120、加法器122及减法器118。该延时器120连 接该加法器122,该减法器118连接该加法器122。
[0111] 该处理模块117用于接收该样本信号并经该延时器120及该加法器122处理W得到 该目标输出信号。
[0112] 该减法器118用于接收该目标输出信号及该待校准输出信号并输出该当前误差信 号。
[0113] 需要说明的是，前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本 实施例的发射功率的校准系统108,此处不再寶述。
[0114] 较佳地，该自适应滤波器116满足W下关系式:y = x\;
[011引其中，义=[1，了331，斗0了331]嗦示该自适应滤波器116的输入端1的输入信号，1'表示 转置符号，y = Po是该自适应滤波器116的输出端01的输出信号，W = (bo, bi, ai)表示该自适 应滤波器116的该抽头权系数，Tssi表示发射信号强度指标。
[0116] 需要说明的是，前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本 实施例的发射功率的校准系统108,此处不再寶述。
[0117] 较佳地，该当前误差信号均方最小化时，该当前误差信号达到误差允许的范围内， 该当前误差信号满足W下关系式：
[011 引 minwE( I I e(n) I 12);
[0119] 其中，6(11)=(1(11)-7(11)，6(11)表示该当前误差信号的功率，(1(11)是该目标输出信 号的功率，y(n)表示该待校准输出信号的功率，η表示测量数据的序号。
[0120] 需要说明的是，前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本 实施例的发射功率的校准系统108,此处不再寶述。
[0121] 综上所述，上述发射功率的校准系统108,通过获取误差信号，并根据误差信号不 断更新步长及抽头权系数，使得误差信号在误差允许的范围内，进而可针对不同的硬件设 备的发射功率进行自适应校准，降低了维护成本及增加了灵活性。
[0122] 请参图2及图4,本发明较佳实施例提供一种无线射频系统100,其包括上述发射功 率的校准系统108。因此，上述无线射频系统100,通过获取误差信号，并根据误差信号不断 更新步长及抽头权系数，使得误差信号在误差允许的范围内，进而可针对不同的硬件设备 的发射功率进行自适应校准，降低了维护成本及增加了灵活性。
[0123] 在本说明书的描述中，参考术语"一个实施例"、"一些实施例"、"示意性实施例"、 "示例"、"具体示例"、或"一些示例"等的描述意指结合所述实施例或示例描述的具体特征、 结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语 的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者 特点可W在任何的一个或多个实施例或示例中W合适的方式结合。
[0124] 此外，术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性 或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可W明示或者 隐含地包括至少一个所述特征。在本发明的描述中，"多个"的含义是至少两个，例如两个， =个等，除非另有明确具体的限定。
[0125] 流程图中或在此W其他方式描述的任何