集合与所述第一聚类集合之间的距离，包括:
[0218]计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离；
[0219]根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。
[0220]可选地，所述计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离，包括:
[0221]分别提取所述第一聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值、以及所述第二聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值；
[0222]根据提取的所述纹理特征值，计算所述第一聚类集合中的一幅人脸图像与所述第二聚类集合中的一幅人脸图像之间的距离。
[0223]可选地，所述根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离，包括:
[0224]选择计算出的所有距离中的最小值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离；
[0225]或者，
[0226]选择计算出的所有距离的平均值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离；
[0227]或者，
[0228]选择计算出的所有距离中的最大值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。
[0229]在本实施例的另一种实现方式中，当所述至少两个聚类集合包括至少两个所述第一聚类集合时，所述将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，包括:
[0230]当所述第二聚类集合与第三聚类集合之间的距离不大于所述第二设定阈值，且所述第二聚类集合与第四聚类集合之间的距离大于所述第二设定阈值时，将所述第二聚类集合与所述第三聚类集合合并，所述第三聚类集合为所述至少两个所述第一聚类集合中的任意一个，所述第四聚类集合包括所述至少两个所述第一聚类集合中，除所述第三聚类集合之外的所有所述聚类集合。
[0231 ]在本实施例的又一种实现方式中，所述方法还包括:
[0232]输出若干所述聚类集合；
[0233]接收对应所述聚类集合输入的所述标识信息，输入所述标识信息的所述聚类集合成为所述第一聚类集合。
[0234]可选地，所述输出若干所述聚类集合，包括:
[0235]获取至少两个所述聚类集合；
[0236]计算各个所述聚类集合之间的距离；
[0237]当两个所述聚类集合之间的距离不大于所述第一设定阈值时，将两个所述聚类集合合并，并判断合并后的所述聚类集合是否需要再次合并；
[0238]当各个所述聚类集合两两之间的距离均大于所述第一设定阈值时，将当前的若干所述聚类集合输出。
[0239]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0240]应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括: 获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值； 确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离； 将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离，包括: 计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离； 根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离，包括: 分别提取所述第一聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值、以及所述第二聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值； 根据提取的所述纹理特征值，计算所述第一聚类集合中的一幅人脸图像与所述第二聚类集合中的一幅人脸图像之间的距离。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离，包括: 选择计算出的所有距离中的最小值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离； 或者， 选择计算出的所有距离的平均值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离； 或者， 选择计算出的所有距离中的最大值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，当所述至少两个聚类集合包括至少两个所述第一聚类集合时，所述将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，包括: 当所述第二聚类集合与第三聚类集合之间的距离不大于所述第二设定阈值，且所述第二聚类集合与第四聚类集合之间的距离大于所述第二设定阈值时，将所述第二聚类集合与所述第三聚类集合合并，所述第三聚类集合为所述至少两个所述第一聚类集合中的任意一个，所述第四聚类集合包括所述至少两个所述第一聚类集合中，除所述第三聚类集合之外的所有所述聚类集合。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 输出若干所述聚类集合； 接收对应所述聚类集合输入的所述标识信息，输入所述标识信息的所述聚类集合成为所述第一聚类集合。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述输出若干所述聚类集合，包括: 获取至少两个所述聚类集合； 计算各个所述聚类集合之间的距离； 当两个所述聚类集合之间的距离不大于所述第一设定阈值时，将两个所述聚类集合合并，并判断合并后的所述聚类集合是否需要再次合并； 当各个所述聚类集合两两之间的距离均大于所述第一设定阈值时，将当前的若干所述聚类集合输出。8.一种图像处理的装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值； 确定模块，用于确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离； 合并模块，用于将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括: 第一计算子模块，用于计算所述第一聚类集合中的各幅人脸图像与所述第二聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离； 确定子模块，用于根据计算出的所有距离，确定所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一计算子模块用于， 分别提取所述第一聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值、以及所述第二聚类集合中的一幅人脸图像的纹理特征值； 根据提取的所述纹理特征值，计算所述第一聚类集合中的一幅人脸图像与所述第二聚类集合中的一幅人脸图像之间的距离。11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定子模块用于， 选择计算出的所有距离中的最小值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离； 或者， 选择计算出的所有距离的平均值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离； 或者， 选择计算出的所有距离中的最大值，作为所述第一聚类集合与所述第二聚类集合之间的距离。12.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述合并模块用于， 当所述至少两个聚类集合包括至少两个所述第一聚类集合时，若所述第二聚类集合与第三聚类集合之间的距离不大于所述第二设定阈值，且所述第二聚类集合与第四聚类集合之间的距离大于所述第二设定阈值，则将所述第二聚类集合与所述第三聚类集合合并，所述第三聚类集合为所述至少两个所述第一聚类集合中的任意一个，所述第四聚类集合包括所述至少两个所述第一聚类集合中，除所述第三聚类集合之外的所有所述聚类集合。13.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 输出模块，用于输出若干所述聚类集合； 接收模块，用于接收对应所述聚类集合输入的所述标识信息，输入所述标识信息的所述聚类集合成为所述第一聚类集合。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括: 获取子模块，用于获取至少两个所述聚类集合； 第二计算子模块，用于计算各个所述聚类集合之间的距离； 合并子模块，用于当两个所述聚类集合之间的距离不大于所述第一设定阈值时，将两个所述聚类集合合并，并判断合并后的所述聚类集合是否需要再次合并； 输出子模块，用于当各个所述聚类集合两两之间的距离均大于所述第一设定阈值时，将当前的若干所述聚类集合输出。15.一种图像处理的装置，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值； 确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离； 将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。
【专利摘要】本公开是关于一种图像处理的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取至少两个聚类集合，所述至少两个聚类集合包括第一聚类集合和第二聚类集合，所述第一聚类集合为具有标识信息的所述聚类集合，所述第二聚类集合为不具有所述标识信息的所述聚类集合，每个所述聚类集合均包括至少一幅人脸图像，且同一个所述聚类集合中的各幅人脸图像之间的距离不大于第一设定阈值；确定所述第二聚类集合与所述第一聚类集合之间的距离；将距离不大于第二设定阈值的所述第二聚类集合和所述第一聚类集合合并，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。本公开提高了聚类的召回率和压缩率。
【IPC分类】G06K9/00, G06K9/62
【公开号】CN105654039
【申请号】
【发明人】陈志军, 李明浩, 侯文迪
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月24日