根据上述方法定义的NFA为
[0137] 步骤5.2,定义确定化后的DFA为
[0138] 步骤5.3，令(；)=4 ,且不对6中元素做标记；
[0139] 步骤5.4，检查g中是否有未标记的状态Q，若没有，则执行步骤4.8;
[0140] 步骤5 · 5，标记状态Q，对于每一个输入字符a，令T = smove (Q，a)，即状态集T为状态 Q经过字符a所到达的所有状态；
[0141] 步骤5.6,判断T是否在g中，若不在其中，将T作为未标记的状态加入到β中；
[0142] 步骤5.7,向名中添加状态转移move(Q,a) =Τ并执行步骤4.4;
[0143] 步骤5.8,输出DFA，其中字母表与NFA中的相同，接受状态集f为上述状态中包含 NFA的接受状态的状态。
[0144] 需要说明的是，所述步骤S106中对于两个确定化有穷状态自动机求积的具体流程 如下：
[0145] 步骤6.1，根据上述的步骤，可分别求得性质P与非P所对应的确定化有穷状态自动 机#和Ai;
[0146] 步骤6.2，对两个自动机求积，得到有穷状态自动相
.其中：
[0147]
[0150] I」是从状态到三值值域的映射:Q-B3
[0148]
[0149]
[0151]
[0152] 步骤6.3，将上述步骤的中的自动机进行状态缩减，删除掉冗余的状态，生成最终 所需的监控器Μ={Σ，Q，qj，A};
[0153] 步骤6.4,监控器根据当前的执行轨迹来验证当前执行是否满足待验证的性质，其 中当前执行的有穷前缀u总是满足如下关系：
[0154] [u | =p] =\(5(q0，u)) 〇
[0155] 下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步的描述。
[0156] 1、社交网络中建立好友关系并发送信息的过程为:两个用户中，首先有一方发送 请求，表示希望和对方建立好友关系，之后如果另一方响应请求，则双方之间建立起了好友 关系，并可以互相发送信息，若另一方并未响应请求，则双方无法建立好友关系，也不能发 送信息。
[0157] 2、用形式化符号描述上述的情景：
[0158] a(ask)表示发送请求；
[0159] r(response)表示响应请求；
[0160] mUessage)表示建立好友关系并可以发送信息。
[0161] 3、利用PPTL3公式描述上述的社交网络中应满足的性质P:
[0162] (a;r)m;
[0163] 即若一个用户发送了好友请求，并收到了响应，则双方建立了好友关系，并可以相 互发送信息。
[0164] 4、求该逻辑公式的范式：
[0165]
[0166] 5、求与该范式相对于的带标记的范式图的流程如下：
[0167] 5.1、初始时：
[0168] 5.2、根据范式添加范式图中的边和结点的流程如下：
[0169] 步骤1、首先将根节点加入到点集中，SPVo = CL(P) = {(a;r)-m};
[0170] 步骤2、由.(-ι.α.νv m) λ s可添加结点{ε}和边:((a;:r) 3 .m,.-ι:α: v -ir. v ?，::￡·);
[0171 ]步骤 3、由.(叩 V，S.V，3A，r).A:〇i咖可添加结点{true}和边(.(《;r) -> νι.α:.Λ.，/-，加
[0172] 步骤3 · 1、由于true的范式为ε V〇true因此可以添加边（true，true，true)和 (true,true,ε)；
[0173] 步骤4、由 β Λ^Γ Λ〇ΙΙΙ]Γ可添加结点{ 口-rr }和边4 m，o Λ-^,Ι?-ir);
[0174] 步骤4 · 1、由于□ir的范式为-nr λ ￡ v-n.r /vOD-ir :，因此可以添加边口-r) 和(□.-ι.γ, ~ιΓ, ε) 〇
[0175] 5.3、由上述的过程，可以得到图4所示的LNFG(为了方便在图中表示，对结点进行 了编号）：
[0176] V〇= {(a；r)->m}；
[0177]
[0178]
[0180] 6、根据 LNFG 中的信息，构建如图5 所示的 BA:I = {l}，Q={l，2,3，e}，F={2,3，e}，
[0181] 7、定义NFA:将Μ中所有可以到达接受状态的状态定义为NFA中的接受状态，为简 化这一步操作，可利用Tarjan算法求接受状态所在的强连通分量，此时一个状态只要可达 接受状态所在的强连通分量，就将其定义为NFA中的接受状态。得到的NFA如图6所示。
[0182] 8、对NFA确定化，可得到如图7所示的DFA:
[0183] 8.1，令初始状态1为A
[0184]
[0185]
[0186]
[0187]
[0188]
[0189]
[0190]
[0191]
[0192] 8.2,其中，状态B和C是不可区分的，D和F是不可区分的，因此将其合并，并依次重 新编号为1，2,3,4。
[0193] 9、对性质P取非，并进行等价的转化：
[0194] -!((";/)->·川)=(('/;/') λ -1?。
[0195] 10、该公式是一个chop公式，因此对其添加一个fin标记以表明包含该标记的结点 不能重复出现无穷多次：厂)Λ Λ .///7 (/丨）;厂)Λ -Λ?。
[0196] 11、求该逻辑公式的范式：
[0197]
[0198] 12、求与该范式相对于的带标记的范式图的流程如下：
[0199] 12.1、初始时：_
:
[0200] 12.2、根据范式添加范式图中的边和结点的流程如下：
[0201 ]步骤1、首先将根节点加入到点集中，即 '
由于 结点中包含fin标记，因此，将该结点加入到Li集合中；
[0202] 步骤2、由 flAf Α·πΜΛζ Λ?；可添加结点{ε}和边 Λ.//'/# ):") Λ-!";" ΛΓ Λ-!/" λ/,，*·);
[0203] 步骤3、由 可添加结点{true}和边
[0204] 步骤3 · 1、由于true的范式为ε V〇true因此可以添加边（true，true，true)和 (true,true,ε)；
[0205] 步骤4、由 λ Λ，Λ (./? (认〃)可添加结点{f iη (11); r}和边((" λ./?(/,);r) λ，a λ例);
[0206] 步骤 4.1、由于 fin(li) ;r 的范式为 A〇_ev〇(方《.(A).;，），因此可以 添加边(行11(11);1'，1'八11，￡)，（；1^11(11);1'，1'八11，1：1'116)和(；1^11(11) ;1'，1：1'116，；1^11(11);1·)。
[0207] 12.3、由上述的过程，可以得到图8所示的LNFG(为了方便在图中表示，对结点进行 了编号）：
[0208]
[0209]
[0210]
[0211] L = Li,Ll = {1,3} 〇
[0212 ] 13、根据LNFG中的信息，构建如图9所示的BA:
[0213] I = {l},Q={l,2,3,e},F={2,e} , δ={δ(1, αλγ α-,?η：)={2, ε}, 6(1, βΛ-ι??)={3}, δ (3，r) = {3, ε}，5(3，true) = {2}，5(2，true) = {2, ε}，δ(ε，tau) = {ε}}0
[0214] 14、定义NFA:将ΒΑ中所有可以到达接受状态的状态定义为NFA中的接受状态，为简 化这一步操作，可利用Tarjan算法求接受状态所在的强连通分量，此时一个状态只要可达 接受状态所在的强连通分量，就将其定义为NFA中的接受状态。得到的NFA如图10所示。
[0215] 15、对NFA确定化，可得至_图11所示的DFA:
[0216] 令初始状态1为A
[0217]
[0218]
[0219] Smove(B,true)={2,ε} Β
[0220] Smove(C,true) = {3} C
[0221] Smove(C,r)={2,ε} B
[0222] 上述所得的DFA显然是最小化的，将上述的状态A，B，C分别重新编号为1，2,3。
[0223] 16、将图11与图6求积并进行化简，可得到需要如图