分词子模块、匹配子模块和排序子模块;其中，
[0062] 所述分词子模块，用于对所述搜索语进行分词，得到查询词；
[0063] 所述匹配子模块，用于将所述查询词与当前热词数据库中的实时热词进行匹配；
[0064] 所述排序子模块，用于在所述查询词与当前热词数据库中的实时热词匹配成功 时，增加搜索结果在时间维度的权重后，对搜索结果进行排序。
[0065] 与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：
[0066] 本发明实施例所提供的一种热门事件搜索方法和装置，由网络侧或终端设备确定 距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值的查询词，这样，可以初步确定哪些查 询词可以作为实时热词的候选词，之后，分别确定每个候选词的搜索趋势指数;将搜索趋势 指数大于第二预设阈值的候选词确定为实时热词，并将所确定的实时热词存储于热词数据 库，之后，在接收到用户发送的搜索语时，基于所述热词数据库对搜索结果进行排序，将排 序后的搜索结果发送给用户。这样，网络侧或终端设备能够在接收到用户发送的搜索语之 后，基于热词数据库来对搜索结果进行排序，这样的排序方式能够分辨用户所发送的搜索 语是否为针对热门事件，尤其是突发热门事件的搜索语，并在确定搜索结果之后，基于热词 数据库对搜索结果进行排序，这种排序方式能够在用户所发送的搜索语为针对热门事件的 搜索语时，对搜索结果的排序进行控制，使得搜索结果中与热门事件相关的结果排序位置 提前，从而避免了现有技术中搜索引擎对热门事件搜索反馈迟滞的问题。
【附图说明】
[0067] 图1为本发明实施例提供的热门事件搜索方法流程图一；
[0068] 图2为本发明实施例提供的热门事件搜索方法流程图二；
[0069] 图3为本发明实施例提供的某热门综艺查询词192小时内搜索量变化曲线；
[0070] 图4为本发明实施例提供的金像奖颁奖当天、后一天及一周前同一天的二十四小 时搜索量变化对比图；
[0071] 图5为本发明实施例提供的热门事件搜索装置的基本结构图。
【具体实施方式】 [0072] 实施例一
[0073] 参照图1，示出了本发明的一种热门事件搜索方法实施例一的步骤流程图，具体可 以包括：
[0074] 步骤101、确定距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值的查询词；
[0075] 具体的，该方法应用于网络侧或终端侧;其中，网络侧指位于网络侧的具备搜索引 擎功能的服务器;终端设备可以为计算机、手机、平板电脑、个人数字助理等等任何具备搜 索功能的设备。
[0076] 具体的，预设时间段的时长可以根据需要进行设置，例如可以设置成一小时、两小 时、三小时……也可以设置成三十分钟、四十五分钟等等;优选地，可以设置为一小时。
[0077] 具体的，在该步骤之前，需要对用户的搜索语进行分词;这是因为用户的搜索语通 常是由多个词语组成，例如一个完整的句子，因此，需要对搜索语进行分词，得到多个查询 1·^] 〇
[0078] 具体的，所述第一预设阈值可以根据实际需要进行设置，这里不作限制。
[0079] 步骤102、确定所述查询词的搜索趋势指数；
[0080] 具体的，在步骤101中确定了距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值 的查询词之后，可以进一步确定所述查询词的搜索趋势指数，所述搜索趋势指数能够用于 表征所述查询词的搜索量变化情况。
[0081] 步骤103、将搜索趋势指数大于第二预设阈值的查询词确定为实时热词。
[0082] 具体的，在距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值的查询词中，确定 出搜索趋势指数大于第二预设阈值的查询词，这些确定出的查询词被确定为实时热词。 [0083]实时热词为用于描述热门事件的词语。
[0084] 步骤104、将所确定的实时热词存储于热词数据库；
[0085] 在步骤101至103之后，即可确定实时热词，之后将所述实时热词存储于热词数据 库中。
[0086] 步骤105、在接收到用户发送的搜索语时，基于所述热词数据库对搜索结果进行排 序；
[0087] 这一步骤中，当接收到用户发送的搜索语，也即接收到用户发送的搜索请求，所述 搜索请求中包括所述搜索语;所述搜索语为用于表征用户希望搜索的多媒体内容的关键语 句或关键词。
[0088] 在接收到用户发送的搜索语之后，可以基于热词数据库对搜索结果进行排序，这 种排序是为了分辨用户所搜索的是否为针对热门事件的多媒体内容，如果是，则可以基于 所述热词数据库对搜索结果的排序过程进行控制，从而将关于热门事件的搜索结果的排序 提到最前面。
[0089] 步骤107、将排序后的搜索结果发送给用户。
[0090] 这里所说的将排序后的搜索结果发送给用户，是指以任何可能的展现形式将排序 后的搜索结果呈现在用户的搜索界面上供用户选择自身需要的搜索结果。
[0091] 在接收到用户发送的搜索语之后，可以基于热词数据库对搜索结果进行排序，这 种排序是为了分辨用户所搜索的是否为针对热门事件的多媒体内容，如果是，则可以基于 所述热词数据库对搜索结果的排序过程进行控制，从而将关于热门事件，尤其是突发热门 事件的搜索结果的排序提到最前面，并将排序后的搜索结果发送给用户。
[0092]综上，根据本发明实施例一提供的热门事件搜索方法，由网络侧或终端设备确定 距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值的查询词，这样，可以初步确定哪些查 询词可以作为实时热词的候选词，之后，分别确定每个候选词的搜索趋势指数;将搜索趋势 指数大于第二预设阈值的候选词确定为实时热词，并将所确定的实时热词存储于热词数据 库，之后，在接收到用户发送的搜索语时，基于所述热词数据库对搜索结果进行排序，将排 序后的搜索结果发送给用户。这样，网络侧或终端设备能够在接收到用户发送的搜索语之 后，基于热词数据库来对搜索结果进行排序，这样的排序方式能够分辨用户所发送的搜索 语是否为针对热门事件，尤其是突发热门事件的搜索语，并在确定搜索结果之后，基于热词 数据库对搜索结果进行排序，这种排序方式能够在用户所发送的搜索语为针对热门事件的 搜索语时，对搜索结果的排序进行控制，使得搜索结果中与热门事件相关的结果排序位置 提前，从而避免了现有技术中搜索引擎对热门事件搜索反馈迟滞的问题。
[0093] 实施例二
[0094]参照图2,示出了本发明的一种热门事件搜索方法实施例的步骤流程图，具体可以 包括：
[0095] 步骤201、确定距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值的查询词；
[0096] 具体的，该方法应用于网络侧或终端侧;其中，网络侧指位于网络侧的具备搜索引 擎功能的服务器;终端设备可以为计算机、手机、平板电脑、个人数字助理等等任何具备搜 索功能的设备。
[0097] 具体的，在该步骤之前，需要对用户的搜索语进行分词;这是因为用户的搜索语通 常是由多个词语组成，例如搜索语可以是一个完整的句子，因此，需要对搜索语进行分词， 得到多个查询词。
[0098] 具体的，预设时间段的时长可以根据需要进行设置，例如可以设置成一小时、两小 时、三小时，也可以设置成三十分钟、四十五分钟等等;优选地，可以设置为一小时。
[0099] 具体的，所述第一预设阈值可以根据实际需要进行设置，这里不作限制。
[0100]步骤202、确定所述查询词的搜索趋势指数；
[0101] 具体的，在步骤201中确定了距当前时间预设时间段内搜索量大于第一预设阈值 的查询词之后，可以进一步确定所述查询词的搜索趋势指数，所述搜索趋势指数能够用于 表征所述查询词的搜索量变化情况。
[0102] 图3为某热门综艺查询词（非突发性热门事件）192小时（8天）内搜索量变化曲线 图，其中，横轴代表时间，单位为小时，纵轴代表搜索量。
[0103] 图4为金像奖颁奖(热门事件）当天04月19日、后一天04月20日，一周前同一天04月 13日的二十四小时搜索量变化对比图。其中，横轴代表时间，单位为小时，纵轴代表搜索量。
[0104] 设预设时间段为一小时，如图3所示，搜索量高峰处（周五）为周末该综艺播出时 间，可以看出以距当前时间之前的一小时维度对比搜索量时会受一天中热门搜索时间的影 响，如中午搜索量比上午高；以前一天与当前时间同一时间维度对比搜索量会受周