述10个气敏传感器以所述 进气孔为中心等间距圆形排列在所述检测线路板上，所述10个气敏传感器型号分别为 MQ138、MQ135、MQ-5、MQ136、TGS2602、TGS2611、TGS825、TGS822、TGS813、TGS826。
[0036] 优选地，所述气室本体、封闭盖和检测线路板均为圆形，所述进气孔设置在所述封 闭盖的圆心处，所述气敏传感器沿所述检测线路板外围圆周等间距排列；
[0037] 以所述检测线路板为基面，所述气敏传感器的高度处于所述小型腔体的1/3至2/3 之间。
[0038] 优选地，还包括调节待测气体的流量的步骤;所述检测装置还包括第一控制气阀， 通过控制所述第一控制气阀调节待测气体的流量。
[0039] 优选地，还包括对所述检测装置进行清洗的步骤；
[0040] 所述检测装置还包括清洗装置，所述清洗装置包括第二控制气阀和第二导气管， 所述第二导气管一端接入所述检测装置，另一端置于空气中，通过控制所述第二控制气阀 向所述检测装置输入空气从而清除所述检测装置中的待测气体。
[0041 ] 优选地，所述恒温水浴箱中恒温水浴温度区间为30_60°C。
[0042] 优选地，所述进气管中惰性气体的流速为30ml/min。
[0043]与现有技术相比较，由于本发明的技术方案采用多个气敏传感器检测挥发的亚麻 籽油气体，从而能够快速、准确的鉴定亚麻籽油的品质；同时通过对标准传感器数据进行特 定的算法处理，从而大大提高亚麻籽油品质检测的精度。
【附图说明】
[0044] 图1为本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法的系统原理框图；
[0045] 图2为实现本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法的系统架构图；
[0046] 图3为实现本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法中识别系统的数据流程 图；
[0047] 图4为实现本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法中检测装置的结构图； [0048]图5为实现本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法另一种实施方式的系统 架构图。
[0049] 如下结合说明书附图和具体实施例将进一步说明本发明。
【具体实施方式】
[0050] 以下将结合实施例对本发明作进一步说明。
[0051] 现如今气敏传感器的使用越来越普遍，同一种气敏传感器可以对多种不同的气体 产生不同的响应，通过模式识别和数据分析之后，就能对气体种类进行辨别，而且这些传感 器的响应时间短，恢复也比较迅速，可以重复使用。
[0052]申请人在对现有技术进行深入研究的基础上，提出一种以气敏传感器阵列为核 心，辅以模式识别和数据分析的亚麻籽油检测方法。亚麻籽油"香气"中含有各种不同的气 体成分，不同种类的亚麻籽油挥发出来的气体成分或者量都有一定程度上的区别。根据这 些特性，气敏传感器阵列就可以通过区分亚麻籽油的"香气"来判断亚麻籽油的品质。
[0053]参见图1和图2,所示为本发明一种提高亚麻籽油品质检测精度的方法的实现系统 框图，其包括用于将亚麻籽油挥发为气态的进气装置1以及用于检测亚麻籽油成分的检测 装置2。
[0054]其中，进气装置1进一步包括用于盛装亚麻籽油的密闭容器11、进气管12、第一导 气管13和恒温水浴箱14,恒温水浴箱14用于使密闭容器所盛装的亚麻籽油处于恒温状态， 从而有助于亚麻籽油挥发，大大增加吹扫气吹脱能力，在一种优选实施方式中，恒温水浴箱 中恒温水浴温度区间为30-60 °C，而50 °C最为优选。
[0055]进气管12-端伸入密闭容器11并浸没在样品亚麻籽油中且其另一端通入纯净的 惰性气体使亚麻籽油挥发;惰性气体经过硅胶、分子筛和活性炭干燥净化后以一定流量连 续通入进气管12并进入密闭容器11中所盛装的样品亚麻籽油，使样品亚麻籽油挥发出气 味。
[0056]第一导气管13-端伸入密闭容器11空气中且其另一端与检测装置2相连接将待测 气体输送至检测装置2中。由于进气管12连续有惰性气体通入，优选地，通入惰性气体流速 为30ml/min，此时，密闭容器11的空气中充满了挥发的亚麻籽油从而形成了待测气体。 [0057]检测装置2中设置的检测线路板23上通过通信模块236与识别系统3相连接，识别 系统3为加载了特定算法程序的计算机，其运算性能和存储容量都极为优越，能够存储极为 完善标准数据库，通过将所采集数据通过特定算法进行数据处理，大大提高了测量精度。 [0058]参见图3,所示为识别系统3中的数据处理流程图，首先判断是否处于训练模式，只 有在非训练模式下，进入正常数据检测流程，否则进入数据训练流程。
[0059] 数据检测流程主要包括以下步骤：
[0060] (1)获取所采集的传感器数据；
[0061] (2)读取已经训练好的模板数据；
[0062] (3)将采集数据与模板数据进行识别匹配；
[0063] (4)得出亚麻好油品质检测结果。
[0064] 数据训练流程主要包括以下步骤：
[0065] S1:识别系统采集标准亚麻籽油的传感器数据，对部分稳定原始数据进行初始化 和归一化处理，即7 = / 并将上述公式变形为=/ +二丨从而避免分母为 mm ? *^max Λπι?η 1 , 零对;其中χ为原始数据，y为规范化后的数据，Xmax为原始数据中最大值，Xmin为原始数据中 最小值；
[0066] S2:通过计算各节点的输入输出值并和目标输出进行误差计算;其中，计算隐含层 输入值，采用s函数/⑴= 1 + exp(x)作为激活函数，公式为其中hi为隐含层的 输入值，Wlh为输入层到隐含层的权值，Xi为输入数据;得到隐含层的输入值后计算隐含层的 输出值Κ=?·(Μ，同理计算输出层的输入输出值;最后利用均方差公式e = 凡）求 得误差e，其中，Y是目标输出值，y。是输出层的真实输出；
[0067] S3:不断更新权重直到误差在可接受范围内；其中，在更新权值时利用公式WiWh + 更新的过程就是分别用误差对输入输出层各权值进行求导得到极值，具 体包括：
[0068] 误差对隐含层和输出层权值求导得到公式：
[0069]
[0070]
[0071]
[0072] S4:最后把通过上述步骤S1至S3训练得到的权值和极值预先存储为模板数据。
[0073] 其中，获取所采集的传感器数据的步骤中进一步包括以下步骤：
[0074]将待测样品亚麻籽油放入密闭容器11，并将该密闭容器11放入恒温水浴箱14中恒 温水浴加热；
[0075]往密闭容器11中通入流速稳定的惰性气体进行吹扫；
[0076]将待测气体输给检测装置2;
[0077]检测装置2通过气体传感器阵列对待测气体进行采集获取传感器数据并将该传感 器数据发送到识别系统3;
[0078] 其中，通过以下步骤获得所述预先存储