弱酸提取态重金属 含量，a~g为常数。
[0025] 对于不同种类的蔬菜、不同种类的重金属，关系模型中a~g的值不同。
[0026] 作为优选，对于萝卜、莴苣、叶菜、花菜和番茄中各重金属含量与相关参数的关系模 型中，a~g的数值见表1:
[0027] 表1 a~g的数值
[0028]
- L·'.'. . - v. \n\ti i.o'-ii ^ υ.. \> iwr.' - \j. ν?'οο: o. v-jl, \i. uuu .· .· o - K>yy〇o\>yv-t.
[0029] 与现有技术相比，本发明的有益效果为：
[0030] 本发明通过建立产地土壤的相关参数与蔬菜中重金属含量之间的关系模型，通过 检测待测蔬菜的产地土壤的相关参数，代入关系模型，即可评估该产地生产的所有蔬菜的 重金属含量，不用直接检测蔬菜中重金属含量，避免了直接检测蔬菜中重金属含量的工作 量大，工作效率低。
【具体实施方式】
[0031] (1)关系模型的建立：
[0032] 分别将萝卜、莴苣、叶菜、花菜和番茄种植到一组土壤中，每种土壤的相关参数已 知，相关参数包括:土壤重金属含量、土壤pH、土壤电导率、土壤阳离子交换量、土壤有机质 含量、土壤弱酸提取态重金属含量。
[0033]蔬菜成熟采摘后检测每种蔬菜中的重金属含量，利用Matlab软件分别对每种蔬菜 中的重金属含量与相应的产地土壤的相关参数之间进行多元参数回归分析，得到关系模 型。
[0034]关系模型为：
[0035] LogM = a+b · logMsoil+c · pH+d · EC+e · CEC+f · OM+g · logMextra；
[0036] 其中，M为蔬菜中的重金属含量，Msoil为土壤重金属含量，pH为土壤pH，EC为土壤 电导率，CEC为土壤阳离子交换量，0M为土壤有机质含量，Mextra为土壤弱酸提取态重金属 含量，a~g为常数。
[0037]蔬菜以叶菜为例，重金属选择Cr。将叶菜种植到15中相关参数各不相同的土壤中， 叶菜成熟采摘后，分别检测15中土壤的相关参数和其所生产的叶菜中的Cr含量，检测数据 见下表：
[0038]表2叶菜中的Cr含量及产地土壤的相关参数 Γπγπο?
L0040」利用Matlab软件对叶菜中的重金属含量及相应的产地土壤的相关参数进行多元 参数回归分析，建立关系模型：
[0041 ] LogM = -5 · 8084+0 · 40971ogMsoi 1+0 · 6381pH+0 · 7183EC-0 · 0021CEC-0 · 0140M+ 0.07951ogMextra
[0042] 其中，M为叶菜中的重金属含量，Msoil为土壤重金属含量，pH为土壤pH，EC为土壤 电导率，CEC为土壤阳离子交换量，0M为土壤有机质含量，Mextra为土壤弱酸提取态重金属 含量。
[0043] 以上述方法，分别得出各组a~g的数值，见下表：
[0044] 表1 a~g的数值
[0045]
[0046] 建立关系模型后，通过待测蔬菜的产地土壤的相关参数，根据所述关系模型评估 待测蔬菜中的重金属含量。
[0047] (2)关系模型的检验：
[0048]分别将萝卜、莴苣、叶菜、花菜和番茄种植到一组土壤中，每种土壤的相关参数已 知，相关参数包括:土壤重金属含量、土壤pH、土壤电导率、土壤阳离子交换量、土壤有机质 含量、土壤弱酸提取态重金属含量。
[0049]蔬菜成熟采摘后检测每种蔬菜中的重金属含量得到检测值，再将其相应产地土壤 的相关参数代入关系模型中，得到每种蔬菜中重金属含量的评估值，将检测值与评估值之 间作对比以检验关系模型的可靠性。
[0050]表3关系模型的检验
[0051]
[0052] 出衣J W」刘，恆测诅勺评怕诅么叫灰左权ΛΙ、，沉明夺反明尸/H守到tfJ大龙T吴坐tfJ可靠性较好，能应用于蔬菜中重金属含量的评估。
【主权项】
1. 一种基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在于，包括： (1) 将蔬菜种植到一组已知相关参数的土壤中，蔬菜采摘后检测蔬菜中的重金属含量； (2) 建立所述相关参数与蔬菜中重金属含量之间的关系模型； (3) 检测待测蔬菜的产地土壤的相关参数，根据所述关系模型评估待测蔬菜中的重金 属含量。2. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，所述的相关参数包括:土壤重金属含量、土壤PH、土壤电导率、土壤阳离子交换量、土壤 有机质含量、土壤弱酸提取态重金属含量。3. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，所述的重金属包括:As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zr^PHg。4. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，所述蔬菜的种类包括:根类、茎类、叶类、花类和果类。5. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，所述蔬菜包括:萝卜、莴苣、叶菜、花菜和番茄。6. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，所述的关系模型为： LogM=a+b · logMsoil+c · pH+d · EC+e · CEC+f · OM+g · logMextra； 其中，M为蔬菜中的重金属含量，Msoil为土壤重金属含量，pH为土壤pH，EC为土壤电导 率，CEC为土壤阳离子交换量，0M为土壤有机质含量，Mextra为土壤弱酸提取态重金属含量， a~g为常数。7. 根据权利要求1所述的基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，其特征在 于，利用Matlab软件对所述的相关参数与蔬菜中重金属含量进行多元参数回归分析，得到 所述的关系模型。
【专利摘要】本发明公开了一种基于产地土壤情况评估蔬菜中重金属含量的方法，包括：(1)将蔬菜种植到一组已知相关参数的土壤中，蔬菜采摘后检测蔬菜中的重金属含量；(2)建立所述相关参数与蔬菜中重金属含量之间的关系模型；(3)检测待测蔬菜的产地土壤的相关参数，根据所述关系模型评估待测蔬菜中的重金属含量。本发明通过建立产地土壤的相关参数与蔬菜中重金属含量之间的关系模型，通过检测待测蔬菜的产地土壤的相关参数，代入关系模型，即可评估该产地生产的所有蔬菜的重金属含量，不用直接检测蔬菜中重金属含量，避免了直接检测蔬菜中重金属含量的工作量大，工作效率低。
【IPC分类】G01N33/02, G01N33/24
【公开号】CN105651949
【申请号】
【发明人】周杰, 鲍骁, 喻景权, 徐明星, 殷汉琴
【申请人】浙江大学, 浙江省地质调查院
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月30日