Lte无线网络用户感知监测方法和系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001] 本发明涉及网络用户感知检测技术，更具体地，涉及LTE无线网络用户感知监测 方法和系统。
【背景技术】
[0002] LTE(长期演进，LongTermEvolution))现处在网络大规模建设期，作为网络质量 评估的重要手段，KPI(关键性能指标，KeyPerformancelndicator)目前仍然是运营商关注 的重要指标。然而，4G用户对于大带宽实时数据业务的诉求很高，而且移动互联网应用的特 征有很大的差异化，不同的应用对于网络的需求也有所不同。在各运营商4G网络的未来覆 盖、业务内容和资费水平趋近相同的情况下，保证用户随时随地获得高质量的业务应用感 知，成为运营商吸引用户、扩大市场占有率、提升ARPU值（每用户平均收入，ARPU-Average RevenuePerUser)的关键因素。目前，在TMFGB923相关标准及现有移动通信网络用户 感知评估技术中，虽然公开了用户感知评价方法，即通过Q〇E(QualityofExperience，体 验质量）与KQI(KeyQualityIndicator，关键质量指标）和KPI的层级映射关系，来确 定用户满意度感知评价。但是没有明确选择哪些指标参数（尤其是LTE移动通信系统）。 其次，目前虽然已经提供用于评估Q〇E的模型，但是业务对象主要是语音业务和数据业务， 没有考虑不同的细分数据业务的感知需求差异。再次，目前Q〇E感知评价结果主要依赖 QoE-KQI-KPI关系模型设定的关键指标项与评分算法，缺乏与用户主观感知体验的对比研 判，从而使得评价出的用户感知可信度较差。
【发明内容】
[0003] 针对现有技术存在的上述缺陷，本发明要解决的技术问题包括：
[0004] (1)立足LTE用户的业务体验，建立业务质量体验QoE(QualtyofExperience)评 估模型与评估方法，使用户在使用不同数据业务时的感知可测量、可评估；
[0005] (2)根据业务发展，智能优化QoE评估结果，从而不断适应用户体验，达到最佳效 果；
[0006] (3)同步设计一个集实用性、综合性、直观性于一体的监测、分析系统，实现从用户 感知的角度评估和掌控LTE全网运行质量，找出网络业务质量的短木板，明确指导优化维 护工作，改善网络用户感知；
[0007] (4)自动监测用户感知水平，实现感知度下降或不符预期的提前预警，提前预防， 进而降低网络用户投诉。
[0008] 为此，本发明提供了一种LTE无线网络用户感知监测方法，包括：
[0009] 步骤S1，根据数据业务类型设定一项或多项QoE指标，其中，每个QoE指标映射到 一项或多项KQI指标，每个KQI指标映射到一项或多项KPI指标，QoE指标和KQI指标之间 为第一映射关系，KQI指标和KPI指标之间为第二映射关系；
[0010] 步骤S2,根据每个KPI指标的容忍区间，根据现网KPI数据指标实际测量值来评估 单项KPI指标的分值；
[0011] 步骤S3,基于步骤S1中的第二映射关系以及步骤S2中的单项KPI指标的分值，计 算单项KQI指标的分值；基于步骤S1中的第一映射关系和单项KQI指标的分值，计算得到 业务QqE初始量化评分。
[0012] 本发明还提供了一种LTE无线网络用户感知监测系统，包括：
[0013] 指标设定单元，所述指标设定单元根据数据业务类型设定一项或多项QoE指标， 其中，每个Q〇E指标映射到一项或多项KQI指标，每个KQI指标映射到一项或多项KPI指标， QoE指标和KQI指标之间为第一映射关系，KQI指标和KPI指标之间为第二映射关系；
[0014]KPI指标评估单元，所述KPI指标评估单元根据每个KPI指标的容忍区间，根据现 网KPI数据指标实际测量值来评估单项KPI指标的分值；
[0015] KQI指标评估单元，所述KQI指标评估单元基于第二映射关系以及单项KPI指标的 分值，计算单项KQI指标的分值；
[0016]QoE指标评估单元，其基于所述第一映射关系和单项KQI指标的分值，计算得到业 务QoE初始量化评分。
[0017] 本发明具有如下有益效果：
[0018]a)LTE全网QoE实时监控
[0019] 通过QoE实时监控功能，维护人员能轻松获取网络中QoE实时评估情况，变被动投 诉分析，为主动监测分析，及时发现用户感知变差的情况。
[0020] b)智能化紧贴实际感知
[0021] 能够根据网络业务或用户行为发生的变化，自我修正选择最贴近实际感知体验的 QoE评估算法，从而不断适应用户体验，达到最佳效果。
[0022] c)业务感知精细化评估
[0023] 可以针对多种业务的多种感知属性进行端到端的评估，实现全程全网质量监控。
[0024]d)实时告警推送
[0025] 当某业务用户感知发生恶化，可实时生成告警并发送邮件、短信到相关维护人员， 以便及时处理和优化。
【附图说明】
[0026] 图1为现有技术的基于用户感知的网络质量评估体系的示意图。
[0027] 图2为本发明的方法的第一实施方式的流程图。
[0028] 图3为图2所示方法的二级QoE的映射原理图。
[0029] 图4为图2所示方法的QoE-KQI的映射原理图。
[0030] 图5为图2所示方法的KQI-KPI的映射原理图。
[0031] 图6为本发明的方法的第二实施方式的流程图。
[0032] 图7为本发明的方法中的拟合方法的流程图。
[0033] 图8为本发明的方法的拟合方法的原理图。
[0034]图9为本发明的系统的一个实施方式的原理图。
【具体实施方式】
[0035] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，但不作为对本发明的限 定。
[0036] 第一实施方式
[0037] 如图2所示，本发明的LTE无线网络用户感知监测方法包括：
[0038]在步骤S1，根据数据业务类型设定QoE指标，根据QoE指标来设定KQI指标，根据KQI指标来设定KPI指标，QoE指标和KQI指标之间具有第一映射关系，KQI指标和KPI指 标之间具有第二映射关系。
[0039] 进一步，QoE指标、KQI指标和KPI指标均包括多项分解指标，每一项分解指标具有 权重。
[0040]QoE指标、KQI指标和KPI指标之间的映射关系模型如图3-5所示。用户感知的主 要问题可以作为QoE指标。通过合理的映射和分析，同时考虑指标的可获取性，选取关键的 业务性能KQI指标来表征这些QoE指标。进一步，这些KQI指标可以通过网络性能KPI指 标来表征。
[0041]本发明的关键点是将不同业务（一级QoE)在多个方面（二级QoE)设置哪些KQI指标以及哪些KPI指标。进而，通过KPI指标就可以计算出QoE。
[0042] 具体而言，QoE指标可以根据业务类型来设定，不同的数据业务类型，用户体验需 求QoE指标不同。如图3所示，本发明的第一实施方式中，将QoE分成两级，第一级是业务 划分，业务划分包括视频、web浏览、即时消息、文件下载等。第一级业务的满意度评价QoE 可以映射为第二级满意度体验QoE。第二级满意度体验QoE包括四种：可接入性、及时性、 可持续性和内容质量。
[0043]业务性能KQI指标可以根据QoE指标来设定。图4显示了基于图3所示的实施方 式的QoE指标-KQI的一种映射关系。如图4所示，满意度体验QoE指标可映射为多个KQI 指标：网络覆盖率、连接成功率、业务接入时延、业务下载时延、业务下载成功率、业务使用 成功率、下载平均速率、资源下载完整率。其中，"可接入性"映射为4个KQI指标：网络覆 盖率、连接成功率、业务下载成功率、业务使用成功率。"及时性"映射为2个KQI指标：业务 接入时延、业务下载时延。"可持续性"映射为2个KQI指标：下载平均速率、资源下载完整 率。"内容质量"映射为1个KQI指标：资源下载完整率。
[0044] 每一个业务性能KQI指标可以映射为多个网络性能KPI指标。图5显示了基于图 4所示的实施方式的KQI-KPI指标的一种映射关系，可以从4个方面去确定网络性能KPI指 标，分别为用户终端、无线/核心网、应用服务器和传输。
[0045] 表1-3示出了一个具体示例中QoE指标、KQI指标和KPI指标，以及他们之间的映 射关系。
[0046] 表1给出了不同数据业务而划分的满意度体验QoE的一个实例。
[0047] 表lQoE指标设定表
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