一种集群调度方法、负载均衡器以及集群系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术，特别涉及一种集群调度方法、负载均衡器以及集群系统。
【背景技术】
[0002]集群(cluster)技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益。集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。在集群系统中，主要包括负载均衡器(Load Balancer)、服务器池(Server Pool)和后端的存储设备(Storage Device)组成。后端的服务器池通过负载均衡器映射给前端，前端看到的就是一个高性能、高可用的虚拟的服务器。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。
[0003]在集群系统中，任务调度是集群系统中的核心处理。目前，集群调度的方式主要包括:当出现任务调度时，负载均衡器根据集群系统中各个节点当前的负载数量，确定各个节点的负载大小，选择负载最小的节点，将任务分配给所选择的节点。
[0004]可见，现有技术的集群调度方式不够合理。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种集群调度方法、负载均衡器以及集群系统，使得集群调度更为合理。
[0006]—种集群调度方法，应用于集群中的负载均衡器，包括:
[0007]负载均衡器实时接收集群中的各节点发来的运行信息；
[0008]负载均衡器对各节点的运行信息进行解析，确定每一个节点发来的运行信息为正常运行信息或非正常运行信息；其中，当运行信息为正常运行信息时，该正常运行信息中包括节点的处理器利用率；
[0009]当接收到需分配的当前任务时，负载均衡器对发来正常运行信息的各第一节点，利用正常运行信息中包括的节点的处理器利用率P，计算各第一节点的负载值；
[0010]根据计算的负载值，从各个第一节点中选择一个节点；
[0011]负载均衡器将当前的任务分配给所选择的节点。
[0012]可选地，所述利用正常运行信息中包括的节点的处理器利用率计算各第一节点的负载值包括:
[0013]针对每一个第一节点，所述负载均衡器利用公式Z = CXP计算对应的负载值；
[0014]其中，Z表示对应第一节点的负载值，C表示对应第一节点当前的连接数，P表示对应第一节点的处理器利用率。
[0015]可选地，所述计算各第一节点的负载值包括:
[0016]针对每一个第一节点，所述负载均衡器利用公式Z = CXPXS计算对应的负载值；
[0017]其中，Z表示对应第一节点的负载值，C表示对应第一节点当前的连接数，P表示对应第一节点的处理器利用率，S表示所述当前任务对应的请求的加权值，该加权值根据所述当前任务对应的请求连接的类型预先设定。
[0018]优选地，进一步包括:所述负载均衡器建立白名单和灰名单；
[0019]每当负载均衡器接收到一个节点发来的正常运行信息时，从灰名单中排除该节点，并将该节点更新进所述白名单；每当负载均衡器接收到一个节点发来的非正常运行信息时，从灰名单中更新进该节点，并将该节点从所述白名单中排除；
[0020]所述根据计算的负载值从各个第一节点中选择一个节点包括:从最新的白名单中，选择所述负载值最小的节点。
[0021]—种集群调度方法，应用于集群中的节点，包括:
[0022]集群中的节点实时获取自身的运行信息，该运行信息中包括该节点的处理器的利用率；
[0023]所述节点解析获取的运行信息，如果运行正常，则将处理器的利用率携带在正常运行信息中发送给集群中的负载均衡器，如果运行异常，则将非正常运行信息发送给集群中的负载均衡器。
[0024]可选地，所述运行信息包括:电源状态、网络状态、与存储池连接情况、处理器利用率以及内存利用率中的任意一个或多个。
[0025]一种负载均衡器，包括:
[0026]交互单元，用于实时接收集群中的各节点发来的运行信息；
[0027]信息解析单元，用于对所述交互单元接收到的各节点的运行信息进行解析，确定每一个节点发来的运行信息为正常运行信息或非正常运行信息；其中，当运行信息为正常运行信息时，该正常运行信息中包括节点的处理器利用率；
[0028]调度处理单元，用于当接收到需分配的当前任务时，根据所述信息解析单元的解析结果，对正常运行信息对应的各第一节点，利用正常运行信息中包括的节点的处理器利用率P，计算各第一节点的负载值；根据计算的负载值，从各个第一节点中选择一个节点，将当前的任务分配给所选择的节点。
[0029]较佳地，所述调度处理单元包括:
[0030]第一计算子单元，用于针对每一个第一节点，具体利用公式Z = CXP计算每一个第一节点对应的负载值；其中，Z表示对应第一节点的负载值，C表示对应第一节点当前的连接数，P表示对应第一节点的处理器利用率。
[0031]第二计算子单元，用于针对每一个第一节点，具体利用公式Z = CXPXS计算每一个第一节点对应的负载值；其中，Z表示对应第一节点的负载值，C表示对应第一节点当前的连接数，P表示对应第一节点的处理器利用率，S表示所述当前任务对应的请求的加权值，该加权值根据所述当前任务对应的请求连接的类型预先设定。
[0032]一种节点，该节点位于集群中，包括:
[0033]运行信息获取单元，用于实时获取所在节点的运行信息，该运行信息中包括该节点的处理器的利用率；
[0034]运行信息处理单元，用于解析获取的运行信息，如果运行正常，则将处理器的利用率携带在正常运行信息中发送给集群中的负载均衡器，如果运行异常，则将非正常运行信息发送给集群中的负载均衡器。
[0035]一种集群系统，包括:上述任意一种负载均衡器，以及至少两个上述任意一种节点。
[0036]本发明实施例提供的集群调度方法、负载均衡器、节点以及集群系统，通过集群中负载均衡器与节点双向的配合处理，比如，节点获取并上报自身是否运行正常的信息以及处理器的利用率，负载均衡器根据节点上报的信息计算并选择节点进行任务分配，因此，解决仅由负载均衡器进行单方面处理的不合理性，使得集群调度更为合理。
【附图说明】
[0037]图1是本发明一个实施例中应用于负载均衡器的集群调度方法的流程图。
[0038]图2是本发明另一个实施例中应用于节点的集群调度方法的流程图。
[0039]图3是本发明一个实施例中负载均衡器与节点配合完成集群调度的流程图。
[0040]图4是本发明一个实施例中负载均衡器的结构示意图。
[0041]图5是本发明一个实施例中节点的结构示意图。
[0042]图6是本发明一个实施例中集群系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0043]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]本发明一个实施例提出了一种集群调度方法，应用于集群中的负载均衡器，参见图1，该方法包括:
[0045]步骤101:负载均衡器实时接收集群中的各节点发来的运行信息；
[0046]步骤102:负载均衡器对各节点的运行信息进行解析，确定每一个节点发来的运行信息为正常运行信息或非正常运行信息；其中，当运行信息为正常运行信息时，该正常运行信息中包括节点的处理器利用率；
[0047]步骤103:当接收到需分配的当前任务时，负载均衡器对发来正常运行信息的各第一节点，利用正常运行信息中包括的节点的处理器利用率P，计算各第一节点的负载值；
[0048]步骤104:根据计算的负载值，从各个第一节点中选择一个节点；
[0049]步骤105:负载均衡器将当前的任务分配给所选择的节点。
[0050]可见，在本发明的上述实施例中，负载均衡器不是直接根据自身已有的信息来直接选择将当前的任务分配给集群中的哪一个节点，而是由节点自身统计上报运行是否正常的信息，并包括节点的处理器利用率，这样，负载均衡器在选择节点时，是与节点配合，通过负载均衡器与节点的双向处理，完成了任务分配的过程，因此，调度过程更为合理。
[0051]在本发明一个实施例中，可以根据节点的当前连接数以及处理器利用率来计算节点的负载值，此时，步骤10