一种基于电视报道的舆情分析方法和系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001]本发明涉及电视广播信息处理技术领域，特别涉及一种基于电视报道的舆情分析方法和系统。
【背景技术】
[0002]舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
[0003]从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。随着现代社会的高速发展，舆情的反映渠道表现在多种途径上，如:电视、广播、报纸、互联网以及正在飞速发展的自媒体等。而在多种途径中，电视报道依然是表现社会公众对组织机构或人员所持有的社会态度的主要方式。
[0004]2014年3月17日，由中国社科院中国舆情调查实验室主编，社科文献出版社出版的《中国舆情指数报告(2013)》正式发布。研宄指出，电视和报纸依旧是国人最信任的媒体，重要度及影响力仍超网络。该报告显示，与6年前相比，我国公众每天上网时间已从I个多小时增加到了近3个小时，与看电视的时间基本持平。尽管如此，在人们非常信任或比较信任的媒体中，排名前两位的仍分别是电视(81.1%)和报纸(70.3%)，之后才是网络(50.4% )。
[0005]因此可以看到，尽管在多媒体飞速发展的今天，电视报道依然是最受广大社会公众关注和信赖的舆情反映方式。然而，由于电视媒体的多样性，如在我国，每个省、市、县几乎都有自己的电视频道，当众多的电视频道对同一对象进行报道时，如对某企业的报道，可能会产生差异:例如可能在不同的时间段进行报道、也可能表现出不同的舆情结果等，这对判断该企业在各地的影响力产生了不便。现有技术中，缺少一种有效的基于电视报道的舆情分析方法，来对特定行业、特定对象的舆情进行分析。
【发明内容】
[0006]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。
[0007]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法，包括:
[0008]根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0009]根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0010]根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0011]本发明实施例的一些有益效果可以包括:
[0012]通过预先对舆情分析的电视报道的区域范围和对象进行设置，在采集到待舆情分析对象在不同区域的电视报道数据后，对视频报道数据进行记录，并对视频报道数据中的不同舆情分析要素进行提取，通过提取得到的舆情分析要素，能够计算出待舆情分析对象在不同区域的影响力参数，从而直观地反映出了该对象在不同区域的影响力高低，并且该影响力参数还能够与设定的影响力参数水平线进行比较，根据比较结果，得出不同的舆情分析结论。
[0013]在一个实施例中，还包括:
[0014]根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0015]如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0016]如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0017]该实施例中通过对计算得到影响力参数与预设的影响力水平线进行比较，得出影响力参数在不同水平时的舆情分析结果，该预设的影响力水平线可根据实际经验进行设置。在得出影响力参数与影响力水平线之间的比较结果后，根据该比较结果直接得出舆情分析结果，进而对该舆情分析结果进行处理。如在某地的影响力较低(低于影响力水平线)时，即在该区域增加视频报道数量，以提高该舆情分析对象在该地的影响力。
[0018]在一个实施例中，还包括:
[0019]当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0020]根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0021]当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0022]当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0023]该实施例，对所述待舆情分析对象所在行业发生群体性行业事件时，根据对该行业事件进行电视报道时的相关数据数据，分析行业内各个对象在本行业的影响力排名。如果该行业事件是正面事件，则在该事件相关的电视报道中出现次数最多的用户在本行业的影响力最高，出现次数最低的用户在本行业的影响力最低；当该行业事件为负面事件时，则结果相反。通过本实施例，能够通过对行业事件的相关视频报道数据进行采集，对行业内的各个用户的影响力进行初步的排名，获得了各用户的影响力水平高低关系。
[0024]在一个实施例中，所述根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数包括:
[0025]根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0026]根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0027]根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0028]根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0029]将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0030]该实施例对计算待舆情分析对象的影响力参数的方法进行了限定，分别通过将视频报道数据的数量、视频报道数据播放的时间段、视频报道数据的播放时长、视频报道数据中关键词出现次数与对应的加成算法进行加成运算，获取不同的影响力指标，再将所有指标进行相加，即得到了需要计算的影响力参数，该计算方法考虑到了不同因素可能会对影响力参数带来的影响，计算简单、快捷，其中，各种加成算法可事先进行预设。该实施例不仅实现了如何计算待舆情分析对象在不同区域的影响力参数的计算，而且将可能的影响因素都计算在内，提高了舆情分析的效率。
[0031]在一个实施例中，所述分析该行业事件的正负面属性包括:
[0032]预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0033]如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0034]如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0035]如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0036]该实施例对如何确定行业事件的正负面属性进行了限定，首先在本地预设正面词库和负面词库，根据视频报道数据是否包含相应的词库来确定该行业事件的正负面属性。本领域技术人员应当了解，当仅包含正面词库或负面词库时，该行业事件的正负面属性即可直接确定为正面或负面，如果同时包含正面词库和负面词库，则以出现次数最多的词库属性确定该行业事件的正负面属性。通过本实施例的方法能够方便、快捷地确定行业事件的正负面属性，提高了工作效率，节省了工作时间。
[0037]一种基于电视报道的舆情分析系统，包括:
[0038]数据采集模块，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0039]要素计算模块，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0040]参数计算模块，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情