一种道路交通状态识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动通信技术与GIS技术领域，尤其涉及一种道路交通状态识别方法 及装置。
【背景技术】
[0002] 随着城市的不断发展以及城市化进程的加速，交通拥堵日益加剧将影响城市功能 的正常发挥，为了缓解城市交通拥堵的状况，智能交通系统的建设已迫在眉睫。在智能交通 系统中交通数据的采集与交通状态的识别密切相关，是该系统的重要组成部分。
[0003] 目前，基于手机信令数据的道路交通状态识别通常是经过繁重地实地路测来建立 切换路网标定数据库，再将用户的手机通信切换序列与之进行匹配以识别到相应道路。为 了更准确地对基础数据进行切换特性分析和切换路网标定，实地路测时需要结合道路条 件、基站布局等因素反复进行多次以达到最佳测试标定效果。发明人在实施本发明的过程 中发现现有的道路交通状态识别方法存在以下缺点：1、路网标定过于复杂且成本较高；2、 由于城市路网密集和错综复杂的因素，对于平行或相近路段干扰严重，所以需要多次测试 才能找出最稳定的切换序列，然而，即使采用多次测试，还会存在一定的误差；同时，选用稳 定切换序列将会排除道路上有覆盖的一部分基站，从而损失一部分用户的数据。
【发明内容】
[0004] 针对上述问题，本发明的目的在于提供一种道路交通状态识别方法及装置，能够 实现高精准地识别待识别道路的交通状态，且计算复杂度低，成本低廉，满足了使用要求。
[0005] 本发明实施例提供一种道路交通状态识别方法，包括如下步骤：
[0006] 基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特 定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域；
[0007] 将所述特定区域的覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得到所述待识别道 路的基站小区切换序列；
[0008] 基于获取到的所述特定区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确 定每一所述用户的移动轨迹序列；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所 经过的基站小区按照时间先后进行排序后得到的基站小区切换序列；
[0009] 计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间 的相似度，并记录所述相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数量；
[0010] 根据所述用户的数量识别所述待识别道路在所述特定时间段内的交通状态。
[0011] 作为上述方案的改进，在所述基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进 行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域 之前，还包括：
[0012] 对所述无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性。
[0013] 作为上述方案的改进，对所述无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性，具体 为：
[0014] 按照空间分布特点将所述特定区域划分成多个子区域；
[0015] 在每一所述子区域中设置Μ个测试点进行测试，获得所述Μ个测试点的测试数据； 其中，Μ为正整数;所述测试数据包括接收的基站小区的信号强度信息和基站小区标识；
[0016] 根据所述Μ个测试点的测试数据对所述无线传播模型进行校正，得到每一所述子 区域的校正后的无线传播模型。
[0017] 作为上述方案的改进，所述基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行 覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域，具 体为：
[0018] 基于每一所述子区域的基站基础数据库和校正后的无线传播模型对该子区域进 行覆盖预测仿真，生成该子区域的覆盖仿真图层；
[0019] 将每一所述子区域的覆盖仿真图层进行拼接，获得所述特定区域的覆盖仿真图 层，从而获得每一基站小区的覆盖区域。
[0020] 作为上述方案的改进，在计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的 基站小区切换序列之间的相似度之前，还包括：
[0021] 对每一所述用户的移动轨迹序列进行降噪处理，以过滤干扰项。
[0022] 本发明实施例还提供一种道路交通状态识别装置，包括：
[0023] 预测仿真单元，用于基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预 测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域；
[0024] 叠加单元，用于将所述特定区域的覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得 到所述待识别道路的基站小区切换序列；
[0025] 移动轨迹序列确定单元，用于基于获取到的所述特定区域内的每一个用户在特定 时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列;其中，所述移动轨迹序列为 用户在所述特定时间段内所经过的基站小区按照时间先后进行排序后得到的基站小区切 换序列；
[0026] 相似度计算单元，用于计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基 站小区切换序列之间的相似度，并记录所述相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数 量；
[0027] 识别单元，用于根据所述用户的数量识别所述待识别道路在所述特定时间段内的 交通状态。
[0028] 作为上述方案的改进，所述道路交通状态识别装置还包括：
[0029] 校正单元，用于在生成所述特定区域的覆盖仿真图层之前，对所述无线传播模型 进行校正，以提高预测的准确性。
[0030] 作为上述方案的改进，所述校正单元具体包括：
[0031] 划分子模块，用于按照空间分布特点将所述特定区域划分成多个子区域；
[0032] 测试子模块，用于在每一所述子区域中设置Μ个测试点进行测试，获得所述Μ个测 试点的测试数据;其中，Μ为正整数;所述测试数据包括接收的基站小区的信号强度信息和 基站小区标识；
[0033]校正子模块，用于根据所述Μ个测试点的测试数据对所述无线传播模型进行校正， 得到每一所述子区域的校正后的无线传播模型。
[0034] 作为上述方案的改进，所述预测仿真单元具体包括：
[0035] 子区域预测仿真子模块，用于基于每一所述子区域的基站基础数据库和校正后的 无线传播模型对该子区域进行覆盖预测仿真，生成该子区域的覆盖仿真图层；
[0036] 拼接子模块，用于将每一所述子区域的覆盖仿真图层进行拼接，获得所述特定区 域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域。
[0037] 作为上述方案的改进，所述道路交通状态识别装置还包括：
[0038] 降噪单元，用于在计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小 区切换序列之间的相似度之前，对每一所述用户的移动轨迹序列进行降噪处理，以过滤干 扰项。
[0039] 本发明实施例提供的道路交通状态识别方法及装置，具有如下有益效果:基于覆 盖预测仿真生成的特定区域的覆盖仿真图层，与待识别道路进行叠加分析后得到所述待识 别道路的基站小区切换序列;然后，从通信运营商获取用户手机信令数据，获取每一个用户 在特定时间段内的移动轨迹序列;最后，采用道路匹配算法对用户进行识别和区分，筛选出 在所述待识别道路上移动的用户，从而识别出所述待识别道路的交通状态。本发明实施例 利用的源数据为通信运营商提供的手机信令数据，获取方式简单、获取成本低且信息样本 大;能够实现高精准地识别待识别道路的交通状态，且计算复杂度低。
【附图说明】
[0040] 为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作 简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普 通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041] 图1是本发明提供的道路交通状态识别方法的一个实施例的流程示意图。
[0042] 图2是本发明实施例提供的特定区域的覆盖仿真图层。
[0043] 图3是本发明提供的道路交通状态识别装置的一个实施例的结构示意图。
[0044] 图4是本发明提供的道路交通状态识别装置的校正单元的一个实施例的结构示意 图。
[0045] 图5是本发明提供的道路交通状态识别装置的预测仿真单元的一个实施例的结构 示意图。
【具体实施方式】
[0046] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0047] 请参阅图1，是本发明提供的道路交通状态识别方法的一个实施例的流程示意图。
[0048] 本发明提供一种道路交通状态识别方法，包括步骤S11~S15,具体如下：<