一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及移动设备技术领域，尤其涉及一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备。
【背景技术】
[0002]可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
[0003]目前的可穿戴设备比如智能手表大多时尚贵重，因此防盗尤其是在用户处于睡眠状态时的防盗是非常重要的，现有技术中的一种智能手表防盗方法是:在智能手表上的防盗功能被启用后，实时检测智能手表是否被拆卸，在检测到智能手表被拆卸后，会执行报警操作，比如向设定的电话号码发送报警信息。
[0004]但是，上述防盗方案的误检率比较高，比如在智能手表的拆卸操作是由佩戴智能手表的用户自己而不是其他盗窃者执行时，智能手表仍然会执行报警操作，导致了误检测。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是提出一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备，以提高可穿戴设备的防盗方案的准确率。
[0006]第一方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备的防盗方法，包括:
[0007]确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
[0008]在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
[0009]在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
[0010]第二方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备的防盗装置，包括:
[0011]睡眠状态确定单元，用于确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
[0012]心率判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常；
[0013]状态判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
[0014]报警单元，用于在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
[0015]第二方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备的防盗装置。
[0016]本发明实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
【附图说明】
[0017]图1为本发明实施例一提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
[0018]图2为本发明实施例二提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
[0019]图3为本发明实施例三提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
[0020]图4为本发明实施例四提供的一种可穿戴设备的防盗装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0021]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0022]实施例一
[0023]图1为本发明实施例一提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程图，该方法可以由可穿戴设备的防盗方法的装置来执行，该装置可以设置在可穿戴设备中，如图1所示，本实施例的方法具体包括:步骤110-步骤130。
[0024]步骤110:确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
[0025]步骤120:在确定用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态；
[0026]步骤130:在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
[0027]步骤120中，根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，具体实现可以如下:
[0028]判断获取的加速度传感器数据是否大于第三设定阈值；若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态；或者，
[0029]判断获取的陀螺仪数据是否大于第四设定阈值，若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态；或者，
[0030]判断获取的加速度传感器数据是否大于第三设定阈值以及获取的陀螺仪数据是否大于第四设定阈值；若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态。
[0031]其中，加速度传感器数据是由加速度传感器测量得到的加速度数据，陀螺仪数据是由陀螺仪测量得到的角速度数据。心率传感器数据是由心率传感器测量得到的心率数据。
[0032]第三设定阈值和第四设定阈值可以是不小于O的数值。
[0033]本实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
[0034]实施例二:
[0035]图2为本发明实施例二提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程图，该方法可以由可穿戴设备的防盗方法的装置来执行，该装置可以设置在可穿戴设备中，如图2所示，本实施例的方法具体包括:步骤210-步骤230。
[0036]步骤210:获取可穿戴设备中的心率传感器