一种基于居民用电行为的房屋空置率计算方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于电力领域，具体设及一种基于居民用电行为的房屋空置率计算方法。
【背景技术】
[0002] 房屋空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。房屋空置率的计算 是为了 了解市场对房屋的需求趋势，如果房屋空置过多，说明需求量不足或购买力不够，国 家或市场可作出相应调节。作为经常被用来评价楼市"健康程度"的一个重要指标，房屋空 置率一直备受关注。我国楼市空置率过高的话题屡被提及，其中数据的出处不一，从"数灯 法"到大数据估算，引用者各有理由，但很难获得社会普遍认可，关键问题是数据缺乏权威 性。
[0003] 电力行业是国民经济的重要基础产业，对其他产业部口的发展起着必不可少的支 撑作用。由于电力行业不存在库存问题，能够反映经济发展的真实情况，通常被当作经济的 "风向标"。电网公司作为电力市场分析和预测的重要力量，肩负着指导公司正确决策的重 任。深入透彻的电力市场分析已经成为电力公司适应市场经济要求，保证公司投资回报和 提高经营效益的基础工作，只有根据电力需求特性、需求结构，相应调整公司的发展规划和 经营计划，才能使电网企业在市场中立于不败之地，长期求得生存和发展。
[0004] 在电量的分析和分类过程中，世界经济的快速变化已对运种分析策略提出了挑 战，2008年美国次贷危机影响刚刚逐渐消退，2011年欧洲债务危机再次袭来，两次经济危机 带来的影响迅速席卷全国，对我国经济发展带来冲击，用户经历了经济下行、经济复苏等一 系列变化，运对电力需求的发展变化带来了重大影响。
[0005] 随着人民生活水平的提高，居民用电行的比重正在逐年增加。在角色日益重要的 进程中，居民用电行为也逐渐在变化。如何通过居民用电行为预测房屋空置程度，是各级电 力公司辅助政府等相关部口进行城市建设及电力系统规划与运行的重要基础。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，提供一种能准确、有效、实时的 计算房屋空置率的方法。
[0007] 为了达到上述目的，本发明提供了一种基于居民用电行为的房屋空置率计算方 法，包括W下步骤： (1) 根据历史数据，统计各区域内的居民用电总量及常住人口总数； (2) 根据居民用电总量及常住人口总数计算各区域对应的平均居民日用电基数； (3) 区分不同时期的日类型，计算各区域内的居民日用电基数的波动范围； (4) 对各小区，根据小区内额定人口数和步骤(2)所得的其所在区域对应的平均居民日 用电基数，计算各小区的满置用电量基数;根据步骤(3)所得的其所在区域内的居民日用电 基数的浮动范围，计算各小区的满置用电量浮动区间； (5) 根据各小区实际用电量，计算各小区的房屋空置率：当小区的实际用电量在步骤 (4)所得的该小区的满置用电量浮动区间内，或高于满置用电量浮动区间的最高值时，则该 小区的房屋空置率为0%;当小区的实际用电量低于步骤(4)所得的该小区的满置用电量浮 动区间的最低值时，则该小区的房屋空置率为(满置用电量基数-实际用电量)/所在区域的 平均居民日用电基数/3/小区额定入住户数。
[0008] 其中，步骤(3)中区分不同时期的日类型根据工作日和节假日进行划分，分别计算 不同日类型下居民日用电基数，确定居民日用电基数的波动范围。
[0009] 步骤巧）中各小区的实际用电量取该小区一段时间内的日用电量均值。
[0010] 本发明还提供了一种更为准确、细化地，基于居民用电行为的房屋空置率计算方 法，包括W下步骤： (1) 根据历史数据，统计各区域内的居民用电总量及常住人口总数，计算各区域对应的 平均居民日用电基数； (2) 各区域内的各小区按照城市规划用地分类，划分为对应的=类用电量阶层，计算各 区域内的各用电量阶层的居民日用电基数； (3) 区分不同时期的日类型，计算各区域内的各用电量阶层的居民日用电基数的波动 范围； (4) 对各小区，根据小区内额定人口数和步骤(2)所得的其所在区域所属的用电量阶层 对应的居民日用电基数，计算各小区的满置用电量基数;根据步骤(3)所得的其所在区域所 属的用电量阶层对应的居民日用电基数的浮动范围，计算各小区的满置用电量浮动区间； 巧)根据各小区的实际用电量，计算各小区的房屋空置率:当小区的实际用电量在步骤 (4)所得的该小区的满置用电量浮动区间内，或高于满置用电量浮动区间的最高值时，则该 小区的房屋空置率为0%;当小区的实际用电量低于步骤(4)所得的该小区的满置用电量浮 动区间的最低值时，则该小区的房屋空置率为(满置用电量基数-实际用电量)/所在区域所 属用电量阶层的居民日用电基数/3/小区额定入住户数。
[0011] 具体计算方法如下： (1)宏观统计区域居民用电总量和区域常住人口总数。
[0012] (1.1)根据数据统计，提取区域内若干个月的居民用电总量和常住人口总数； (1.2) 区分不同居民类型，按照城市规划用地分类，将区域内的各小区划分为对应的= 类用电量阶层:属于一类居住用地Rl(设施齐全、环境良好，W底层住宅为主的用地）的小区 设为一类用电量阶层，属于二类居住用地R2(设施较齐全、环境较好，W多、中、高层住宅为 主用地）的小区设为二类用电量阶层，属于=类居住用地R3(设施较欠缺、环境较差，W需要 加 W改造的简陋住区用地，包括危房、棚户区、临时住宅等用地）的小区设为S类用电量阶 层； (1.3) 根据历史数据，收集整理一类用电量阶层和=类用电量阶层的成熟小区若干个 月的用电量和常住人口数据，为计算居民日用电基数做准备。
[0013] (2)计算日用电基数和日用电基数浮动范围。
[0014] (2.1)根据1.1提取的区域内若干个月（至少6个月）的居民用电总量和常住人口总 数，计算各区域对应的平均居民日用电基数，作为区域内二类用电量阶层的居民日用电基 数； (2.2)根据步骤1.2收集整理一类用电量阶层和=类用电量阶层的成熟小区若干个月 (至少6个月）的用电总量和常住人口数据，计算得到一类用电量阶层和=类用电量阶层的 居民日用电基数； (2.3)根据工作日和节假日进行划分，统计至少6个月的不同日期类型的不同用电量阶 层的居民日用电量平均值，分别计算得到工作日及节假日的不同用电量阶层的居民日用电 量之间的差值，然后计算该差值同步骤(2.1)所得平均居民日用电基数的比率(设为a),即 可设定为居民日用电基数的波动范围（即居民日用电基数左右波动的比率均为a/2。），在该 波动范围内的日用电基数变化皆视作正常用电浮动。
[0015] (3)确定选定小区类型及小区内额定户数对应人口数，计算满置用电量。
[0016] 结合海量数据的调研结果，对选定类型小区进行理想化满置用电量计算，W便规 划空置电量额度，具体算法为： 小区满置用电量=小区所属用电量阶层的居民日用电基数X小区类型额定户数对应 人口数 之后，根据小区所属用电量阶层的居民日用电基数的浮动范围规范小区满置用电量浮 动区间。
[0017] (4)跟踪统计小区实际电量，判定实际电量同满置用电量间的关系。
[0018] (4.1)跟踪小区若干个月（至少6个月）的电量，根据月份天数计算小区的居民日用 电基数，得到实际用电量； (4.1)判定实际用电量是否在满置用电量浮动区间内：若高于浮动区间或在浮动区间 内，则可判定小区为饱和居住情况，即默认空置率0%;若低于浮动区间，则用如下公式计算 空置人口， 空置人口数=(满置用电量一实际用电量)/日用电基数 巧)计算小区空置户数，并计算小区的房屋空置率。
[0019] 空置人口数可根据政府规划用地定义小区类型归算至户数，一般按照每户3人的 平均值进行计算，可得小区的房屋空置率： 房屋空置率=空置户数/小区额定入住户数 本发明相比现有技术具有W下优点:本发明从用居民电根源出发，通过区分居民用电 行为计算居民日用电基数，得到小区的房屋空置率。同时可追踪居民用电行为，切实有效地 更新小区容量数据和用电基数等级状态，在