红外热图像轮廓提取方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于显示技术领域，具体涉及一种红外热图像轮廓提取的方法及装置。
【背景技术】
[0002]图像的轮廓作为图像的一种基本特征，往往携带一幅图像的大部分信息，经常被应用到较深层次的图像应用中去。它在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等领域有着广泛的应用，也是图像处理的基础。因而这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的轮廓。轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程。但是，现有技术中对红外热图像的轮廓的提取方法都非常的复杂，因此需要一种方法简单、易于操作的轮廓识别方法尤为重要。
【发明内容】
[0003]本发明所要解决的技术问题包括，针对现有的轮廓提取方法都非常复杂的问题，提供一种方法简单且精准的红外图像轮廓提取方法即装置。
[0004]解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种红外图像轮廓提取方法，包括如下步骤:
[0005]获取红外热图像；
[0006]根据所述红外图像的灰度图确定直方图，根据所述直方图确定所述红外图像的分割阈值，根据所述分割阈值进行轮廓提取。
[0007]优选的是，所述获取红外热图像的步骤包括:
[0008]采集静态红外热图像视频;其中，所述红外热图像视频中包括多帧红外热图像；
[0009]对所述红外热图像视频进行解码和模数转换，将模拟红外热图像转换成数字红外热图像，并进行存储；
[0010]对多帧所述数字红外热图像求平均，计算得出一帧红外热图像。
[0011]进一步优选的是，所采集的所述红外热图像视频的输出制式为PAL、NTSC、NECAM中的任意一种。
[0012]进一步优选的是，所述采集静态红外热图像视频的时间为5至10秒。
[0013]优选的是，所述根据所述红外图像的灰度图确定直方图，根据所述直方图确定所述红外图像的分割阈值，根据所述分割阈值进行轮廓提取，具体包括:
[0014]获取所述红外热图像中每个像素的红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图；
[0015]根据所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图，分别生成红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图；
[0016]根据所生成的红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图，分别计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值；
[0017]根据所计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值，对所述红外热图像进行轮廓提取。
[0018]进一步优选的是，所述根据所计算出红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图，分别计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值的步骤包括:
[0019]根据所计算出红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图，采用大津法分别计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值。
[0020]进一步优选的是，所述根据所计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值，对所述红外热图像进行轮廓提取的步骤包括:
[0021]将红色分量和蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值进行比较，获取蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值中存在与红色分量的灰度图的分割阈值不相同的分割阈值；
[0022]将所述不相同的分割阈值与绿色分量的灰度图的分割阈值进行比较；当所述不相同分割阈值与绿色分量的灰度图的分割阈值相匹配时，则保留所述不相同分割阈值，否则去除;
[0023]以红色分量的灰度图的分割阈值，以及剩余的蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值作为窗口，对所述红外热图像进行轮廓提取并显示。
[0024]进一步优选的是，所述根据所计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值，对所述红外热图像进行轮廓提取的步骤之后还包括:
[0025]对轮廓提取完成的红外热图像进行二值化，得到黑白的红外热图像轮廓。
[0026]解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种红外图像轮廓提取装置，其包括:
[0027]图像获取单元，用于获取红外热图像；
[0028]处理单元，用于根据所述红外图像的灰度图确定直方图，根据所述直方图确定所述红外图像的分割阈值，根据所述分割阈值进行轮廓提取。
[0029]优选的，所述处理单元具体包括:灰度图获取单元，用于所述图像获取单元所获取的红外热图像中每个像素的红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图；
[0030]直方图生成单元，用于根据所述灰度图获取单元所述获取的红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图，分别生成红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图；
[0031]分割阈值计算单元，用于根据所生成的红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图，分别计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值；
[0032]轮廓提取单元，用于根据所述分割阈值计算单元所计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值，对所述红外热图像进行轮廓提取。
[0033]优选的是，所述图像获取单元包括:
[0034]视频采集模块，用于采集静态红外热图像视频;其中，所述红外热图像视频中包括多帧红外热图像；
[0035]视频解码模块，用于对所述红外热图像视频进行解码和模数转换，将模拟红外热图像转换成数字红外热图像；
[0036]数据存储模块，用于对所述数字红外热图像进行存储；
[0037]图像计算模块，用于对多帧所述数字红外热图像求平均，计算得出一帧红外热图像。
[0038]进一步优选的是，所述视频采集模块的输出制式为PAL、NTSC、NECAM中的任意一种。
[0039]进一步优选的是，所述视频采集模块采集静态红外热图像视频的时间为5至10秒。
[0040]优选的是，所述分割阈值计算单元，具体用于根据所生成的红色分量、绿色分量、蓝色分量的直方图，采用大津法分别计算出所述红色分量、绿色分量，以及蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值。
[0041]优选的是，所述轮廓提取单元，具体用于以红色分量和蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值作为窗口，对所述红外热图像进行提取，所述轮廓提取单元包括:
[0042]第一判断模块，用于将红色分量和蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值进行比较，获取蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值中存在与红色分量的灰度图的分割阈值不相同的分割阈值；
[0043]第二判断模块，用于将所述不相同的分割阈值与绿色分量的灰度图的分割阈值进行比较；当所述不相同分割阈值与绿色分量的灰度图的分割阈值相匹配时，则保留所述不相同分割阈值，否则去除；
[0044]显示模块，用于以红色分量的灰度图的分割阈值，以及剩余的蓝色分量反色后的灰度图的分割阈值作为窗口，对所述红外热图像进行轮廓提取并显示。
[0045]优选的是，黑白图像处理单元，用于对轮廓提取完成的红外热图像进行二值化，得到黑白的红外热图像轮廓。
[0046]本发明具有如下有益效果:
[0047]本发明所提供的红外图像轮廓提取方法，通过对人体静态热图像视频的多帧图像求平均的方法，可以有效减小误差，突出有效信息，为后续的轮廓提取提供更为精确的图像；由于人体温度高于周围环境的温度，通过对图像的直方图统计，对人体的边界计算阈值，通过阈值分割及红色分量、绿色分量、蓝色分量的分割阈值窗口提取方法实现人体的轮廓提取，得到人体的精确轮廓。
【附图说明】
[0048]图1