钻井工程投资测算方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及钻井技术领域，特别设及一种钻井工程投资测算方法及装置。
【背景技术】
[0002] 钻井是石油天然气勘探开发的一个重要阶段，具有施工手段集成、专业技术密集、 生产组织连续、投资巨大、风险多样等特点。石油钻井工程包含钻前工程、钻井工程、固井工 程、测井工程、录井工程W及完井工程运六个子工程，各子工程又包含各自不同的子项目， 且依据不同的钻井工程需求，同一工程的子项目也不尽相同。由此而组成的钻井工程费用 体系非常庞大且繁杂，对已钻井费用核算和预钻井投资预算测算带来很大的困难。
[0003] 传统的钻井投资测算方法均采用类似"加减乘除"的复杂大数据统计方法，通过钻 井工程设计将可预见的各项费用汇总。运类方法的好处是各项费用清晰明了，便于掌控;但 不足之处也很明显:一方面运种统计方法耗时长，且一旦钻井工程设计发生调整，要重新统 计。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供了一种钻井工程投资测算方法，W解决现有技术中统计方法耗 时长，且一旦钻井工程设计发生调整，要重新统计的技术问题。该方法包括：统计与待预测 钻井相同类型的已钻井的投资费用和轨迹数据;根据所述已钻井的轨迹数据和投资费用， 建立投资费用预测模型，其中，所述已钻井的轨迹数据是所述投资费用预测模型的输入量， 所述投资费用是所述投资费用预测模型的输出量;将所述待预测钻井的轨迹数据输入所述 投资费用预测模型，计算得到所述待预测钻井的投资费用。
[0005] 在一个实施例中，统计与待预测钻井相同类型的已钻井的投资费用和轨迹数据， 包括:将所述已钻井划分为导眼段、表层段、中间段和尾部段，分别对所述已钻井的导眼段、 表层段、中间段和尾部段统计投资费用和轨迹数据;根据所述已钻井的轨迹数据和投资费 用，建立投资费用预测模型，包括:分别针对导眼段、表层段、中间段和尾部段中各井段建立 投资费用预测模型，各井段的投资费用预测模型的输入量为该井段的轨迹数据，各井段的 投资费用预测模型的输出量为该井段的投资费用;将所述待预测钻井的轨迹数据输入所述 投资费用预测模型，计算得到所述待预测钻井的投资费用，包括:将所述待预测钻井的导眼 段、表层段、中间段和尾部段中各井段的轨迹数据分别输入该井段对应的投资费用预测模 型中，分别计算得到所述待预测钻井的各井段的投资费用。
[0006] 在一个实施例中，分别对所述已钻井的导眼段、表层段、中间段和尾部段统计投资 费用，包括:在所述已钻井的导眼段、表层段、中间段和尾部段中，将所有钻井费用按照日计 费和非日计费进行分类，按照日计费和非日计费类型统计所述已钻井的导眼段、表层段、中 间段和尾部段中各井段的投资费用。
[0007] 在一个实施例中，根据所述已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模 型，包括:采用偏最小二乘回归方法，根据所述已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费 用预测模型。
[000引在一个实施例中，所述投资费用预测模型的表达式为：
[0009]
[0010] 其中，姑和Υο为残差，姑和Υο均小于预设值，σ和τ为最小二乘估计，X是轨迹数据，Y 是投资费用，虹是轨迹数据的一组主成分，m是投资费用的一组主成分，〇WT是X的一组主成 分的最小二乘估计，τ^τ是Y的一组主成分的最小二乘估计。
[0011] 在一个实施例中，还包括:统计与待预测钻井相同类型的已钻井的钻井时效；
[0012] 根据所述已钻井的钻井时效和轨迹数据，建立钻井时效预测模型；将所述待预测 钻井的轨迹数据输入所述钻井时效预测模型，计算得到所述待预测钻井的钻井时效。
[0013] 本发明实施例还提供了一种钻井工程投资测算装置，W解决现有技术中统计方法 耗时长，且一旦钻井工程设计发生调整，要重新统计的技术问题。该装置包括:第一统计模 块，用于统计与待预测钻井相同类型的已钻井的投资费用和轨迹数据;第一建模模块，用于 根据所述已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模型，其中，所述已钻井的轨迹 数据是所述投资费用预测模型的输入量，所述投资费用是所述投资费用预测模型的输出 量;费用测算模块，用于将所述待预测钻井的轨迹数据输入所述投资费用预测模型，计算得 到所述待预测钻井的投资费用。
[0014] 在一个实施例中，所述第一统计模块，具体用于将所述已钻井划分为导眼段、表层 段、中间段和尾部段，分别对所述已钻井的导眼段、表层段、中间段和尾部段统计投资费用 和轨迹数据;所述第一建模模块，具体用于分别针对导眼段、表层段、中间段和尾部段中各 井段建立投资费用预测模型，各井段的投资费用预测模型的输入量为该井段的轨迹数据， 各井段的投资费用预测模型的输出量为该井段的投资费用;所述费用测算模块，具体用于 将所述待预测钻井的导眼段、表层段、中间段和尾部段中各井段的轨迹数据分别输入该井 段对应的投资费用预测模型中，分别计算得到所述待预测钻井的各井段的投资费用。
[0015] 在一个实施例中，所述第一统计模块，还具体用于在所述已钻井的导眼段、表层 段、中间段和尾部段中，将所有钻井费用按照日计费和非日计费进行分类，按照日计费和非 日计费类型统计所述已钻井的导眼段、表层段、中间段和尾部段中各井段的投资费用。
[0016] 在一个实施例中，所述第一建模模块，具体用于采用偏最小二乘回归方法，根据所 述已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模型。
[0017] 在一个实施例中，所述投资费用预测模型的表达式为：
[001 引
[0019] 其中，)(〇和Υο为残差，)(〇和Υο均小于预设值，σ和τ为最小二乘估计，X是轨迹数据，Υ 是投资费用，虹是轨迹数据的一组主成分，m是投资费用的一组主成分，〇WT是X的一组主成 分的最小二乘估计，tWt是Y的一组主成分的最小二乘估计。
[0020] 在一个实施例中，还包括:第二统计模块，用于统计与待预测钻井相同类型的已钻 井的钻井时效;第二建模模块，用于根据所述已钻井的钻井时效和轨迹数据，建立钻井时效 预测模型;时效测算模块，用于将所述待预测钻井的轨迹数据输入所述钻井时效预测模型， 计算得到所述待预测钻井的钻井时效。
[0021] 在本发明实施例中，通过统计、学习与待预测钻井相同类型或同区域的已钻井的 投资费用和轨迹数据，并根据已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模型，通过 该投资费用预测模型可W快速、准确地计算出待预测钻井的投资费用，提高钻井工程投资 测算的快速在线性；同时，由于投资费用预测模型是根据已钻井的轨迹数据和投资费用建 立的，在测算待预测钻井的投资费用时，只需将待预测钻井的轨迹数据输入到投资费用预 测模型，即使钻井工程设计发生调整，只需将调整后的轨迹数据输入到投资费用预测模型， 即可得到待预测钻井的投资费用，无需重新进行投资测算，使得可W实现根据轨迹设计的 变化而实时变化的投资测算方式。
【附图说明】
[0022] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不 构成对本发明的限定。在附图中：
[0023] 图1是本发明实施例提供的一种钻井工程投资测算方法的流程图；
[0024] 图2是本发明实施例提供的一种钻井工程投资测算装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0025] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对 本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并 不作为对本发明的限定。
[0026] 在本发明实施例中，提供了一种钻井工程投资测算方法，如图1所示，该方法包括：
[0027] 步骤101:统计与待预测钻井相同类型的已钻井的投资费用和轨迹数据；
[0028] 步骤102:根据所述已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模型，其中， 所述已钻井的轨迹数据是所述投资费用预测模型的输入量，所述投资费用是所述投资费用 预测模型的输出量；
[0029] 步骤103:将所述待预测钻井的轨迹数据输入所述投资费用预测模型，计算得到所 述待预测钻井的投资费用
[0030] 由图1所示的流程可知，在本发明实施例中，通过统计、学习与待预测钻井相同类 型或同区域的已钻井的投资费用和轨迹数据(例如，测深、方位角、井斜角等轨迹数据），并 根据已钻井的轨迹数据和投资费用，建立投资费用预测模型，通过该投资费用预测模型可 W快速、准确地计算出待预测钻井的投资费用，提高钻井工程投资测算的快速在线性；同 时，由于投资费用预测模型是根据已钻井的轨迹数据和投资费用建立的，在测算待预测钻 井的投资费用时，只需将待预测钻井的轨迹