一种车辆信息识别方法及系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001] 本发明涉及识别技术领域，特别涉及一种车辆信息识别方法及系统。
【背景技术】
[0002] 随着计算机识别技术的不断提高，车辆信息识别的应用也越来越广。其中，车辆信 息识别技术可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速 公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等功能。由此可见，车辆信息识别技术 对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着重要的意义。
[0003] 目前，车辆信息识别过程可以包括:通过直方图特征以及分类器来定位车辆信息， 对定位的车辆信息进行字符分割，对分割后的每个字符进行识别。在现有的车辆信息的定 位过程中，采用直方图特征扫描全景图像，并将扫描得到的每一个矩形区域放入分类器中 进行分类，以确定出车辆信息所对应的矩形区域。
[0004] 然而，采用直方图特征扫描全景图像，得到的矩形区域的数量较多，逐一放入分类 器中进行分类，需要耗费较长时间，从而影响车辆信息识别的效率。
【发明内容】
[0005] 有鉴于此，本发明提供一种车辆信息识别方法及系统，以提高车辆信息识别的效 率。
[0006] 第一方面，本发明提供了一种车辆信息识别方法，预先在全景图像的四个角点处 分别设定一个相应地角点矩形区域，还包括：
[0007] 对获取的目标全景图像进行扫描，得到多个初始矩形区域；
[0008] 根据预先设定的四个角点矩形区域，从扫描得到的多个初始矩形区域中筛选出至 少一个候选矩形区域；
[0009] 对所述至少一个候选矩形区域分别进行分类分析，得到车辆信息所对应区域的目 标图像；
[0010]对所述目标图像进行字符分割，以及对分割后的字符进行识别。
[0011]优选地，所述在全景图像的四个角点处分别设定一个相应地角点矩形区域，包括：
[0012] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像左上角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的左上角点时的第一角点矩形区域，并在全景图像的左上角点处 设定中心点为(XI，y 1)、长为W1、宽为hi的所述第一角点矩形区域；
[0013] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像右上角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的右上角点时的第二角点矩形区域，并在全景图像的右上角点处 设定中心点为(X2，y2)、长为W2、宽为h 2的所述第二角点矩形区域；
[0014] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像左下角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的左下角点时的第三角点矩形区域，并在全景图像的左下角点处 设定中心点为(X3，y3)、长为W3、宽为h 3的所述第三角点矩形区域；
[0015]根据车辆信息所对应区域位于全景图像右下角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的右下角点时的第四角点矩形区域，并在全景图像的右下角点处 设定中心点为(X4，y4)、长为W4、宽为h 4的所述第四角点矩形区域。
[0016] 优选地，
[0017] 进一步包括:预先设定第一阈值和第二阈值；
[0018] 所述根据预先设定的四个角点矩形区域，从扫描得到的多个初始矩形区域中筛选 出至少一个候选矩形区域，包括：
[0019] 针对每一个初始矩形区域，执行如下操作：
[0020] 确定当前初始矩形区域的中心点、长和宽；
[0021] 判断当前初始矩形区域的中心点是否与任意一个角点矩形区域的中心点重合；
[0022] 若当前初始矩形区域的中心点与其中一个角点矩形区域中心点重合，则进一步判 断当前初始矩形区域的长与该角点矩形区域的长之间差值的绝对值是否小于所述第一阈 值，以及进一步判断当前初始矩形区域的宽与该角点矩形区域的宽之间差值的绝对值是否 在小于所述第二阈值，若上述进一步判断的结果均为是时，则将当前初始矩形区域作为候 选矩形区域；
[0023] 若当前初始矩形区域的中心点与任意一个角点矩形区域的中心点均不重合，则进 一步通过下式确定当前初始矩形区域是否为候选矩形区域：
[0026] 其中，（xn，yn)为当前初始矩形区域的中心点，wn、hn分别为在当前初始矩形区域的 中心点为( Xn，yn)时的期望长、期望宽；
[0027] 所述确定当前初始矩形区域是否为候选矩形区域，包括:判断当前初始矩形区域 的长与期望长之间差值的绝对值是否小于所述第一阈值，以及判断当前初始矩形区域的宽 与期望宽之间差值的绝对值是否小于所述第二阈值，在判断结果均为是时，将当前初始矩 形区域作为候选矩形区域。
[0028] 优选地，所述车辆信息包括车牌、车标、型号和排量信息中的一种或多种。
[0029] 优选地，
[0030]在所述对所述目标图像进行字符分割之前，进一步包括:对所述目标图像进行校 正；
[0031 ]在所述车辆信息包括车牌时，所述对所述目标图像进行校正，包括:获取所述目标 图像中车牌区域的四个顶点，根据获取的车牌区域的四个顶点，将车牌区域校正为水平矩 形区域，并截取该水平矩形区域的图像作为目标图像；
[0032]在所述车辆信息包括车标、型号或排量信息时，所述对所述目标图像进行校正，包 括:获取所述目标图像中车牌区域的四个顶点，根据获取的车牌区域的四个顶点，将车牌区 域校正为水平矩形区域，将该水平矩形区域的长按照第一设定值向第一设定方向进行调 整，将该水平矩形区域的宽按照第二设定值向第二设定方向进行调整，以使调整后的水平 矩形区域内包括车标、型号或排量信息。
[0033]第二方面，本发明还提供了一种车辆信息识别系统，包括：
[0034]设定单元，用于在全景图像的四个角点处分别设定一个相应地角点矩形区域； [0035]扫描单元，用于对获取的目标全景图像进行扫描，得到多个初始矩形区域；
[0036]筛选单元，用于根据预先设定的四个角点矩形区域，从扫描得到的多个初始矩形 区域中筛选出至少一个候选矩形区域；
[0037] 分类单元，用于对所述至少一个候选矩形区域分别进行分类分析，得到车辆信息 所对应区域的目标图像；
[0038] 分割单元，用于对所述目标图像进行字符分割；
[0039]识别单元，用于对分割后的字符进行识别。
[0040] 优选地，所述设定单元，具体用于：
[0041] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像左上角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的左上角点时的第一角点矩形区域，并在全景图像的左上角点处 设定中心点为(XI，y 1)、长为W1、宽为hi的所述第一角点矩形区域；
[0042] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像右上角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的右上角点时的第二角点矩形区域，并在全景图像的右上角点处 设定中心点为(X2，y2)、长为W2、宽为h 2的所述第二角点矩形区域；
[0043] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像左下角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的左下角点时的第三角点矩形区域，并在全景图像的左下角点处 设定中心点为(X3，y3)、长为W3、宽为h 3的所述第三角点矩形区域；
[0044] 根据车辆信息所对应区域位于全景图像右下角点的多个全景图像，确定车辆信息 所对应区域位于全景图像的右下角点时的第四角点矩形区域，并在全景图像的右下角点处 设定中心点为(X4，y4)、长为W4、宽为h 4的所述第四角点矩形区域。
[0045] 优选地，
[0046] 所述设定单元，进一步用于设定第一阈值和第二阈值；
[0047] 所述筛选单元，具体用于:针对每一个初始矩形区域，执行如下操作：
[0048] 确定当前初始矩形区域的中心点、长和宽；
[0049] 判断当前初始矩形区域的中心点是否与任意一个角点矩形区域的中心点重合；
[0050] 若当前初始矩形区域的中心点与其中一个角点矩形区域中心点重合，则进一步判 断当前初始矩形区域的长与该角点矩形区域的长之间差值的绝对值是否小于所述第一阈 值，以及进一步判断当前初始矩形区域的宽与该角点矩形区域的宽之间差值的绝对值是否 在小于所述第二阈值，若上述进一步判断的结果均为是时，则将当前初始矩形区域作为候 选矩形区域；
[0051] 若当前初始矩形区域的中心点与任意一个角点矩形