售电量预测结果修正方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力技术领域，更具体的说，是涉及一种售电量预测结果修正方法及 装置。
【背景技术】
[0002] 售电量预测是电力市场的一项基本工作，正确预测出地区销售电量的水平，为供 电企业提供营销决策支持，对于指导发电厂、输配电网的合理运行有着重要的实际指导意 义。
[0003] 发明人在实现本发明的过程中发现，传统的预测电量的方法的精度较低，其主要 原因是没有考虑正常情况下的外部影响因素导致的售电量趋势发展和异常情况下的外部 影响因素导致的售电量趋势发展之间的差别，只对多个外部影响因素下的售电量正常趋势 进行预测，对异常波动考虑不够周全，导致预测结果的精度较低。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本申请提供了一种售电量预测结果修正方法及装置，以提高售电量预 测结果的精度。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
[0006] 一种售电量预测结果修正方法，包括：
[0007] 计算当前年度内预设的若干影响因素指标的预测数据；
[0008] 获取当前年度内所述若干影响因素指标的情报数据；
[0009] 将待修正的月售电量预测值，所述若干影响因素指标的预测数据和所述若干影响 因素指标的情报数据输入预置的月售电量调整模型，得到基于各个影响因素指标的月售电 量调整量；
[0010] 将所述待修正的月售电量预测值与基于各个影响因素指标的月售电量调整量的 和值确定为修正后的月售电量预测值；
[0011] 其中，所述预置的月售电量调整模型依据预设时长内的历史月售电量数据、历史 月售电量预测值，以及预先确定的若干影响因素指标建立。
[0012] 上述方法，优选的，所述预置的月售电量调整模型为：
[0014]其中，Δ(^表示基于第j个影响因素y,的月售电量调整量；y]p表示影响因素。的 预测数据，y]1表示影响因素h的情报数据，j= 1，2, ···,?Αρ表示待修正的月售电量预测 值；f(yi，y2,y3...，yu，QP)为依据所述预设时长内的历史月售电量数据、历史月售电量预测 值，以及所述若干影响因素指标建立的月售电量估计模型。
[0015] 上述方法，优选的，所述月售电量估计模型依据SVM回归预测方法建立。
[0016] 上述方法，优选的，所述若干影响因素指标包括：月GDP增速，月平均温度和月节 假日公休天数。
[0017] 上述方法，优选的，计算当前年度内的月GDP增速的预测数据包括：
[0018] 获取若干年内各个季度的⑶P增速值；
[0019] 计算当前年度各个季度的GDP增速的预测值，其中，第z个季度的GDP增值的预测 值为所述若干年内，第z个季度的⑶P增速值的加权平均值，z= 1，2, 3,4 ;
[0020] 依据所述当前年度的各个季度的GDP增速的预测值计算当前年度各个月的GDP增 速的预测值。
[0021] 上述方法，优选的，所述依据所述当前年度的各个季度的GDP增速的预测值计算 当前年度各个月的GDP增速的预测值包括：
[0022] 将第z个季度最后一个月的GDP增速的预测值确定为第z个季度的GDP增速的预 测值；
[0023] 第z个季度其它月份的GDP增速的预测值依据如下公式确定：
[0025] 其中，ezn表示第z个季度中第η个月份的月份值，n= 1，2;ez3表示第z个季度中 第3个月份的月份值；％ 1)3表示第z个季度的前一个季度中第3个月份的月份值；Ez3表示 第z个季度中第3个月份的⑶P增速的预测值；Ezn表示第z个季度中第η个月份的⑶P增 速的预测值；Ε(ζ1)3表示第ζ个季度的前一个季度中第3个月份的GDP增速的预测值。
[0026] 上述方法，优选的，计算当前年度内的月平均温度的预测数据包括：
[0027] 获取若干年内各个月的平均温度值；
[0028] 将所述若干年内同一个月份的平均温度值的平均值确定为当前年度内的该月份 的平局温度的预测值。
[0029] 上述方法，优选的，计算当前年度内的月节假日公休天数的预测值包括：
[0030] 获取若干年内各个月的节假日公休天数；
[0031] 将所述若干年内同一个月份的节假日公休天数的平均值确定为当前年度内的该 月份的节假日公休天数的预测值。
[0032] 上述方法，优选的，还包括：
[0033] 获取业务专家估算出的因为特殊事件引起的售电量调整量；
[0034] 将所述修正后的月售电量预测值与所述业务专家估算出的因为特殊事件引起的 售电量调整量的和值确定为进一步修正后的月售电量预测值。
[0035] 一种售电量预测结果修正装置，包括：
[0036] 第一计算模块，用于计算当前年度内预设的若干影响因素指标的预测数据；
[0037] 第一获取模块，用于获取当前年度内所述若干影响因素指标的情报数据；
[0038] 第二计算模块，用于将待修正的月售电量预测值，所述若干影响因素指标的预测 数据和所述若干影响因素指标的情报数据输入预置的月售电量调整模型，得到基于各个影 响因素指标的月售电量调整量；
[0039] 第一修正模块，用于将所述待修正的月售电量预测值与基于各个影响因素指标的 月售电量调整量的和值确定为修正后的月售电量预测值；
[0040] 其中，所述预置的月售电量调整模型由模型建立模块依据预设时长内的历史月售 电量数据、历史月售电量预测值，以及预先确定的若干影响因素指标建立。
[0041] 上述装置，优选的，所述预置的月售电量调整模型为：
[0043] 其中，Λ表示基于第j个影响因素y]的月售电量调整量；y]p表示影响因素。的 预测数据，y]1表示影响因素h的情报数据，j= 1，2, ···,?Αρ表示待修正的月售电量预测 值；f(yi，y2,y3...，yu，QP)为所述模型建立模块依据所述预设时长内的历史月售电量数据、 历史月售电量预测值，以及所述若干影响因素指标建立的月售电量估计模型。
[0044] 上述装置，优选的，所述若干影响因素指标包括：月GDP增速，月平均温度和月节 假日公休天数。
[0045] 上述装置，优选的，所述第一计算模块包括：
[0046] 第一获取单元，用于获取若干年内各个季度的GDP增速值；
[0047] 第一计算单元，用于计算当前年度各个季度的GDP增速的预测值，其中，第z个季 度的GDP增值的预测值为所述若干年内，第z个季度的GDP增速值的加权平均值，z= 1，2， 3,4 ；
[0048] 第二计算单元，用于依据所述当前年度的各个季度的GDP增速的预测值计算当前 年度各个月的GDP增速的预测值。
[0049] 上述装置，优选的，所述第二计算单元包括：
[0050] 确定子单元，用于将第z个季度最后一个月的GDP增速的预测值确定为为第z个 季度的GDP增速的预测值；
[0051] 计算子单元，用于依据如下公式确定第z个季度其它月份的GDP增速的预测值：
[0053] 其中，ezn表示第z个季度中第η个月份的月份值，n= 1，2;ez3表示第z个季度中 第3个月份的月份值；％ 1)3表示第z个季度的前一个季度中第3个月份的月份值；Ez3表示 第z个季度中第3个月份的⑶P增速的预测值；Ezn表示第z个季度中第η个月份的⑶P增 速的预测值；Ε(ζ1)3表示第ζ个季度的前一个季度中第3个月份的GDP增速的预测值。
[0054] 上述装置，优选的，所述第一计算模块包括：
[0055] 第二获取单元，用于获取若干年内各个月的平均温度值；
[0056] 第一确定单元，用于将所述若干年内同一个月份的平均温度值的平均值确定为当 前年度内的该月份的平局温度的预测值。
[0057] 上述装置，优选的，所述第一计算模块包括：
[0058] 第三获取单元，用于获取若干年内各个月的节假日公休天数；
[0059] 第二确定单元，用于将所述若干年内同一个月份的节假日公休天数的平均值确定 为当前年度内的该月份的节假日公休天数的预测值。
[0060] 上述装置，优选的，还包括：
[0061] 第二获取模块，用于获取业务专家估算出的因为特殊事件引起的售电量调整量；
[0062] 第二修正模块，用于将所述第一修正模块输出的修正后的月售电量预测值与所述 业务专家估算出的因为特殊事件引起的售电量调整量的和值确定为进一步修正后的月售 电量预测值。
[0063] 经由上述的技术方案可知，本发明实施例公开的一种售电量预测结果修正方法及 装置，依据预设时长内的历史月售电量数据、历史月售电量预测值，以及预先确定的若干影 响因素指标预置月售电量调整模型，在得到月售电量预测结果（即待修正的月售电量预测 值）后，将当前年度内上述若干影响因素指标的预测数据和情报数据输入月售电量调整模 型得到基于各个影响因素指标的月售电量调整量（该基于各个影响因素指标的月售电量 调整量即为各个影响因素指标的异常导致的售电量调整量），用基于各个影响因素指标的 月售电量调整量对月售电量预测结果进行修正，提高了售电量预测结果的精度。
【附图说明】
[0064] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述