一种东北地区水田分类与信息提取系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种耕地利用类型分类与提取技术，尤其是东北地区水田分类与信息提取系统及方法，属于国土资源信息处理技术领域。
【背景技术】
[0002]目前，土地利用现状分类系统(GB/T 21010-2007)将耕地分为水田、旱地、水浇地等三类，其中水田主要指用于种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地。中国东北地区属大陆性湿润半湿润季风气候区，适宜水稻种植，但其降雨量年际波动较大，农业生产普遍通过水利设施进行灌溉，水源为地下水或地表水，由于这二者的温度存在差异，对水稻长势及单产具有显著影响，采用地下水灌溉的水田单产比地表水灌溉的水田单产低5%左右。根据我国特别是东北水田发展的实际情况，将水田划分为井灌水田和渠灌水田两种类型。其中，井灌水田是通过机井抽取地下水对水田进行灌溉的水田，而渠灌水田则是通过渠系引河、湖、江、水库、坑塘等水源进行灌溉的水田。通过利用国土部门掌握的土地利用现状数据(比例尺一般为1:10000或1:5000)，借助高分辨率遥感影像、土地整治数据等辅助数据，根据渠系分布状况，通过人机交互式目视解译实现对井灌水田和渠灌水田的分类与提取。另外，不同的灌溉方式对区域的水资源承载力和水资源利用效率具有重要影响。但目前的国土管理部门及学术界并没有针对这一现象对水田进行细化分类。
【发明内容】
[0003]本发明技术解决问题:针对东北地区水田的分类状况进行细化，提供一种东北地区水田分类与信息提取系统及方法，从而为水田利用与管理提供依据。
[0004]本发明技术解决方案:一种东北地区水田分类与信息提取系统，其特征在于包括:数据准备模块、水田分类模块、属性添加模块和水田提取模块；
[0005]数据准备模块，收集研究区相同年份的土地利用现状图即国土部门掌握的基于二次土地调查的地类图斑DLTB图层、1-Sm的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据，并对高分辨率遥感影像、土地整治规划数据进行几何校正和空间配准，最后数据准备模块得到经过几何校正与空间配准的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据，并借助土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据，从已有的土地利用现状图中提取地类为水田
(011)的图斑，并单独存储为水田分布图层，送至水田分类模块，从而为水田分类提供基础数据；
[0006]水田分类模块，根据经过几何校正与空间配准的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据，将水田分为井灌水田和渠灌水田，基本依据是:根据土地整治数据，不同规模的灌区之内的水田为渠灌水田，渠灌水田区有着相对完整的干、支、斗、毛等沟渠系统；而井灌水田区的渠系较为简单、不成体系，围绕机电井向外辐射，渠道较窄，但一般会有面积较大的晒水池，将水田划分的井灌水田和渠灌水田送至属性添加模块；
[0007]属性添加模块，依照将水田划分为井灌水田与渠灌水田两种类型，借助ArcGIS空间分析软件，在水田分布图层(oil)的属性数据上添加水田类型(Stlx)字段(字符型，宽度为I)，基于水田分布图层及相应的遥感数据、土地整治数据，按照渠系灌溉设施状况将井灌水田代码设置为“ 1”，渠灌水田代码设置为“2”，逐图斑添加井灌水田与渠灌水田的类型代码，为水田提取模块提供基础数据，通过人机交互式目视解译后，应进行一定比例的野外实地验证，送至水田提取模块；
[0008]水田提取模块，依据土地调查的DLTB图层和土地整治规划数据，借助高分辨率遥感影像数据，根据井灌与渠灌类型将水田划分为井灌水田与渠灌水田两种类型，将水田(011)图斑中添加的井灌水田(I)和渠灌水田(2)，分别单独存储为井灌水田(I)与渠灌水田(2)分布图层，即为提取的井灌水田与渠灌水田。
[0009]一种东北地区水田分类与信息提取方法，实现步骤如下:
[0010](I)根据收集研究区同时段的土地利用现状图即国土资源部掌握的基于二次土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据等相关资料，借助ArcGIS、ENVI等软件进行几何校正与空间配准，从土地调查的DLTB中提取地类代码(DLDM)为“011”的水田图层，并转存为单独的水田分布图层，得到经过几何校正与空间配准的土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据、水田(011)图斑等数据，送至水田利用类型的分类模块；
[0011](2)根据经过校正与配准的土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据等数据，并依照灌溉设施状况与土地整治规划数据，将水田划分为井灌水田与渠灌水田；依据主要为:不同规模的灌区之内的水田为渠灌水田，渠灌水田区有着相对完整的干、支、斗、毛等沟渠系统；而井灌水田区的渠系较为简单、不成体系，围绕机电井向外辐射，渠道较窄，但一般会有面积较大的晒水池；将划分的井灌水田和渠灌水田送至属性添加丰吴块；
[0012](3)根据将水田划分为井灌水田与渠灌水田两类，借助ArcGIS等空间分析软件在水田属性表中添加水田类型(stix)的属性列(字符型，宽度为1)，按照渠系灌溉设施状况将井灌水田代码设置为“1”，渠灌水田代码设置为“2”，依照高分辨率遥感影像、土地整治规划数据等数据，进行人机交互式目视解译，逐图斑添加井灌水田(I)与渠灌水田(2)图斑代码，并根据分类结果进行野外验证，将属性添加的水田送至水田提取模块；
[0013](4)根据水田属性的分类及属性添加状况，“I”表示井灌水田，“2”表示渠灌水田，借助ArcGIS等空间分析软件，分别单独存储为井灌水田(I)与渠灌水田(2)分布图层，SP为提取的井灌水田与渠灌水田。
[0014]本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明借助土地信息数据库、土地整治数据及遥感影像等数据资料，可快速识别具有不同灌溉设施的水田，根据其不同灌溉形式可将水田划分为井灌水田与渠灌水田，通过ArcGIS等空间分析软件对井灌水田和渠灌水田添加代码，能够实现对井灌水田与渠灌水田的高效提取。本发明能够快速识别不同灌溉形式的水田，准确评估区域水稻产能和水资源消耗量，能够就水田类型不同而因地制宜的进行农业生产，有效避免因水田类型不清而造成的资源浪费，并为区域水土资源优化配置提供依据。
【附图说明】
[0015]图1为本发明的提取系统组成结构框图；
[0016]图2为本发明方法的实现流程图；
[0017]图3为东北地区某区域遥感影像图；
[0018]图4为渠灌水田示意图；
[0019]图5为井灌水田示意图。
【具体实施方式】
[0020]如图1所示，本发明的一种东北地区水田分类与信息提取系统，包括数据准备模块、水田分类模块、属性添加模块和水田提取模块四部分。
[0021](I)根据收集研究区同时段的土地利用现状图即国土资源部掌握的基于二次土地调查的地类图斑DLTB图层、1-Sm分辨率的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据等相关资料，因不同数据源具有不同的空间参考系统，多源数据叠加具有偏差，故借助ArcGIS、ENVI等软件以土地调查的DLTB图层为基准数据对高分辨率遥感影像、土地整治规划等数据进行几何校正，并对高分辨率遥感影像、土地整治规划数据等数据进行空间配准，得到的经过几何校正与空间配准的土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划等数据，利用ArcGIS等空间分析功能，借助属性选择功能从土地调查的DLTB的属性表中选择地类代码(DLDM)为“011”的水田类型，并转存为单独的水田图层，将经过校正与配准的土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据以及提取得到的水田(011)图层等数据，送至水田利用类型分类模块；
[0022](2)根据经过校正与配准的土地调查的DLTB图层、高分辨率遥感影像、土地整治规划数据