一种设备管理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请涉及图像存储与检索的技术领域，尤其涉及一种海量医学影像数据存储与 检索的方法及其装置。
【背景技术】
[0002] 一直以来，医学影像数据是辅助诊断和病历分析的重要依据。随着技术的发展，纸 张和其他固定形式的医学图像存储所存在的不便，医疗组织越来越多地转向数字形式的图 像存储。越来越多的医学影像数据以电子数据形式进行存档。正是由于医学影像数据对于 诊疗的重要性，各个医疗组织通常设有自己的影像存储系统，这些系统将各种元素诸如成 像模态、存储数据库或区域、使用医学图像数据的客户端和数据处理设备连接，以便创建成 像技术的网络。
[0003] 虽然越来越多的医疗组织认识到医学影像数据的重要性，但是却对不同的地域和 不同的医疗组织而言，其经济承受能力、医疗技术实力和医疗设备水平也是各异的情况下， 大大限制了医学影像数据的共享的推广。
[0004] 另外，各个医疗机构的这些影像存储系统通常形态各异，并不完全对外开放和共 享；同时，这部分数据也没有经过标准一致的整理，不利于医学影像数据的进一步分析和检 索。
【发明内容】
[0005] 有鉴于此，本申请提供一种海量医学影像数据存储装置100,包括： 医学影像数据特征模块101，其接收来自医疗组织1、医疗组织2、……、医疗组织η的 医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取，将提取到的特征数据作为该医 学影像图像数据的标签进行标记； 医学影像数据存储模块102,用于存储标记后的医学影像数据。
[0006] 在本申请一具体实施例中，所述医学影像数据特征模块101中包含：文字特征提 取子模块1011和图像特征提取子模块1012。
[0007] 在本申请一具体实施例中，所述文字特征提取子模块1011，从医学影像数据中带 有的文字信息中提取文字特征。
[0008] 在本申请一具体实施例中，所述图像特征提取子模块1012,从医学影像数据中带 有的图像数据中提取图像特征。
[0009] 在本申请一具体实施例中，所述图像特征提取子模块1012包含：分割子模块，将 影像数据中的图像分为若干个子块；特征提取和向量生成子模块，提取各个图像子块的灰 度和纹理特征，组成向量后；聚类与形状特征提取子模块，利用K均值方法进行统计聚类， 从而把图像分割成几个区域，然后提取区域的形状特征；特征向量生成子模块，将得到的聚 类中心向量和形状特征向量合并成为表达各个图像区域的特征向量。
[0010] 本申请还提供了一种海量医学影像数据存储方法，所述方法包括： 接收来自各个医疗组织的医学影像数据； 对接收到的医学影像数据进行特征提取； 提取到的特征数据作为该医学影像图像数据的标签进行标记； 存储所述标记后的医学影像图像数据。
[0011] 在本申请一具体实施例中，所述对接收到的医学影像数据进行特征提取包括： 从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特征； 从医学影像数据中带有的图像数据中提取图像特征。
[0012] 在本申请一具体实施例中，所述从医学影像数据中带有的图像数据中提取图像特 征包括： 将影像数据中的图像分为若干个子块； 提取各个图像子块的灰度和纹理特征，组成向量； 利用K均值方法进行统计聚类，从而把图像分割成几个区域，然后提取区域的形状特 征； 得到的聚类中心向量和形状特征向量合并成为表达各个图像区域的特征向量。
【附图说明】
[0013] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他 的附图。
[0014] 图1是本申请中海量医学影像数据存储装置框图； 图2是本申请中医学影像数据特征提取子模块的框图； 图3是本申请中海量医学影像数据存储方法的流程图； 图4是本申请中对接收到的医学影像数据进行特征提取步骤的流程图； 图5是本申请从医学按数据中的图像数据中提取图像特征的流程图。
【具体实施方式】
[0015] 本申请中公开一种海量医学影像数据存储装置，其中设置了医学影像数据存储模 块，其为独立的数据存储区，用于存储各医疗组织发送来的所有医学影像数据。本申请中还 设置了医学影像特征提取模块，其接收来自各个医疗组织发送来的医学影像数据，并在存 储医学影像数据之前，为了便于后续医学影像数据的查询，还需要对每个医学影像数据记 录进行特征提起和特征标记，标记后才将每个医学影像数据记录存储到存储模块中。
[0016] 对每个医学影像数据记录进行标记的过程包括：文字标记和图像数据标记。
[0017] 医学影像数据存储模块可以包括若干个存储子模块，所述存储子模块可以采用循 环冗余的方式对影像数据进行存储。
[0018] 本申请还公开了一种海量医学影像数据存储方法，其包括步骤：接收来自各个医 疗组织的医学影像数据；对接收的每条医学影像数据记录进行特征提取并进行特征标记； 存储标记过的医学影像数据记录。
[0019] 当然，实施本申请的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
[0020] 为了使本领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例 中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅 是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人 员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0021] 下面结合本申请附图进一步说明本申请具体实现。
[0022] 本申请提供了一种海量医学影像数据存储装置，其用于统一存储各个医疗组织的 医学影像数据。
[0023] 参见图1，本申请的海量医学影像数据存储装置100,包括： 医学影像数据特征模块101，其接收来自医疗组织1、医疗组织2、……、医疗组织η的 医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取，将提取到的特征数据作为该医 学影像图像数据的标签进行标记。
[0024] 医学影像数据存储模块102,用于存储标记后的医学影像数据。
[0025] 各个医疗组织发送来的医学影像数据，有时不仅仅是图像数据，也可能带有医生 的诊断和影像科医生的描述信息，而影像描述信息和诊断信息大多是以文字信息的形式； 而图像影像数据的详细特征信息则必然是包含在图像数据中的。为了便于存储管理和特征 提取，可以事先定义好各医疗组织发送来的医学影像数据需要遵守的格式，如：文字描述包 含的内容和格式，以及图像数据的像素、大小和类型等。
[0026] 因此，如图2所示，医学影像数据特征模块101中可以包含：文字特征提取子模块 1011和图像特征提取子模块1012。
[0027] 文字特征提取子模块1011，可以从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特 征。
[0028] 例如，对于一张X光片的医学影像数据中可以包含文字描述信息，如：器官名 称-肺部、图像描述信息-纹理增加、医生诊断信息-肺炎。从上述信息中，可以提取到该 条医学影像数据记录的文字特征为：肺部、纹理、肺炎。当然，上述文字描述关键字特征提取 方式有很多方式，上述方式仅用于示例，而不用于限制，本领域技术人员可以在公知范围内 进行替换。
[0029] 图像特征提取子模块1012,可以从医学影像数据中带有的图像数据中提取图像特 征。
[0030] 图像特征提取子模块1012包含：分割子模块，将影像数据中的图像分为若干个子 块；特征提取和向量生成子模块，提取各个图像子块的灰度和纹理特征，组成向量后；聚类 与形状特征提取子