技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的自适应并网光伏系统的孤岛检测法，所述检测法包括以下步骤：步骤(1)采集光伏系统的历史运行数据和根据实际光伏系统所建模型的仿真数据，建立光伏系统在各种条件下并网运行和孤岛运行的三相电压和电流的基本数据库；步骤(2)处理基本数据库中的三相电压和电流信号，选择并提取电气特征量，与运行状态组成特征量数据库；步骤(3)利用Adaboost算法分析特征量数据库，建立判断光伏系统孤岛运行和并网运行状态的二分类模型，并利用检验样本集检验二分类模型判断系统运行状态的准确率；步骤(4)采集系统当前运行状态下的步骤(2)的电气特征量输入步骤(3)生成的二分类模型，判断系统是否处于孤岛运行状态。
技术研发人员：贾科;李晨曦;魏宏升;宣振文;李论;林瑶琪
受保护的技术使用者：华北电力大学;中国电力科学研究院;国网宁夏电力公司
技术研发日：2017.05.25
技术公布日：2017.09.12