一种开化地区产业用电量分析方法与流程

本发明属于用电量分析技术领域，尤其涉及一种开化地区产业用电量分析方法。

背景技术：

开化作为国家公园建设试点之一，文化旅游等服务行业成为战略性支柱产业，开化地区服务行业用电量呈现增长趋势。但是开化地区山地较多，居民居住分散，变电站数量有限，存在线路单辐射，部分线路过长，目前电网仍旧存在薄弱环节，低电压、线损大等问题。随着国家公园建设的逐步开展，服务业规模越来越大，区域覆盖越来越广，对电网的电量需求、供电半径等方面要求也越来越高。如何在保证国家公园建设的要求下合理规划和布局电网，提高电网投资效益成了电力部门的首要任务。国家电网发展策划部发布“一库三中心”深化应用工作的通知，要求进一步提升统计数据价值和统计服务能力。开化公司以此为契机，以国家公园建设为战略目标，利用“一库三中心”中的统一数据库和数理分析中心，对现有的海量数据进行分析、处理，获得国家公园建设背景下开化县产业结构调整、文化旅游等服务业大力发展所引起的用电需求和社会经济之间的关系。

综上所述，目前大多是根据往年的数据直接按比例、按年均增长率等方法估算，理论依据不够充分；估算所得数据与实际数据会出现较大偏差，对电网规划的支撑力度不够；估算的结果相对保守，可能导致电网规划滞后，跟不上地方的经济发展速度。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种开化地区产业用电量分析方法，旨在解决目前大多是根据往年的数据直接按比例、按年均增长率等方法估算，理论依据不够充分，估算所得数据与实际数据会出现较大偏差，对电网规划的支撑力度不够；估算的结果相对保守，可能导致电网规划滞后，跟不上地方的经济发展速度的问题。

本发明是这样实现的，一种开化地区产业用电量分析方法，所述开化地区产业用电量分析方法包括以下步骤：

步骤一，利用统一数据库资源，绘制全社会用电量、产业用电量、城乡居民用电量和同比增长率的混合图；进入统一数据资源库，分别查找所需数据，建立绘制混合图的工作流模型，运行模型，获得所需混合图；

步骤二，在数理分析中心利用调研数据，建立绘制线图工作流；建立调研数据的excel表格，进入数理分析中心，进入文件管理，上传调研数据的excel表格，在高级分析中选择已上传数据表格，选择线图绘制模块，建立绘制线图工作流；

步骤三，利用统一数据库数据，建立绘制柱图工作流；进入数理分析中心，在高级分析中选择统一数据库中相应数据，选择柱图绘制模块，建立绘制柱图工作流；

步骤四，利用统一数据库资源，对工业的用电关系进行分析；进入统一数据资源库，可以对工业分行业进行趋势分析、弹性分析、年度用电量预测、季度用电量预测以及月度用电量预测等；

步骤五，利用统一数据库资源，分析开化城乡居民用电趋势；进入统一数据资源库，对开化城市居民用电量、城市居民用户数、乡村居民用电量及乡村居民用电户数进行年度用电量预测、季度用电量预测以及月度用电量预测等；

步骤六，在统一数据库中新增户均用电量指标，然后绘制混合图，对产业户均用电量进行分析；进入统一数据库，选择某一产业的年度用电量或月度用电量，再选择相应的用电户数，选择新增指标功能，用数学公式定义行业年度 户均用电量指标，选择绘制混合图的功能模块，对产业户均用电量进行分析。

进一步，数据库资源包含一个数据资源库，一个数理分析中心，一个统计发布中心，一个辅助决策中心。

进一步，在数理分析中上传调研数据，建立相应工作流，对用电量和经济发展关系进行分析。

进一步，所述用电量与经济发展关系分析包括：

(1)利用数理分析中心建立相关分析模型，对开化社会生产总值与电网投入、产出、产业用电量等因素之间的关系进行相关分析；社会生产总值、电网投入与产业用户数之间的相关分析；进入数理分析中心，在高级分析中选择社会生产总值、电网投入、用电户数等相关数据，数据可以来自统一数据库，也可以自行上传到平台，选择高级分析中的相关关系分析模型，建立分析工作流，运行工作流，获得不同数据之间的相关系数分析表和相关关系模型。

(2)利用数理分析中心和调研数据，建立主成分分析工作流，进一步分析产业用电量与社会经济的关系；进入数理分析中心，在高级分析中选择产业用电量和社会经济等相关数据，数据可以来自统一数据库，也可将调研数据上传到平台，选择高级分析中的主成分分析模型，建立分析工作流，运行工作流，获得影响产业用电量的主要成分。

(3)结合调研数据和统一数据库数据，用回归分析的方法，对开化社会生产总值与产业用电量进行关系分析；进入数理分析中心，在高级分析中选择产业用电量和社会生产总值，产业用电量来自统一数据库，社会生产总值是调研数据，选择基础统计中的线性回归分析模型，进行任务选择和参数设置，建立工作流，运行工作流，可以获得拟合曲线和回归方程，获得社会生产总值和产业用电量之间的回归关系。

(4)在数理分析中心建立社会生产总值与三产用电户数之间的二次多项式分析模型，拟合曲线能够完全呈现出实际值的特征；进入数理分析中心，在高级分析中选择社会生产总值和三产用电户数，选择基础统计中的二次多项式分 析模型，进行任务选择和参数设置，建立工作流，运行工作流，可以获得拟合曲线和拟合方程，获得社会生产总值和三产用电户数之间的关系。

(5)利用数理分析中心的最小二乘法，对社会生产总值与产业用电量进行关系分析，拟合曲线和模型，用最小二乘法对社会生产总值和产业用电量进行关系分析。进入数理分析中心，在高级分析中选择产业用电量和社会生产总值，产业用电量来自统一数据库，社会生产总值是调研数据，选择基础统计中的最小二乘分析模型，进行任务选择和参数设置，建立工作流，运行工作流，可以获得拟合曲线和方程，获得社会生产总值和产业用电量之间的关系。

进一步，所述开化地区产业用电量分析方法还包括：对原始数据的预处理、数据清洗，并通过挖掘算法做成模型集合；对模型集合的模型进行表达进而选择出相关模型；对选择出相关模型进行挖掘向导后为挖掘算法提供条件。

本发明提供的开化地区产业用电量分析方法，利用统一数据库资源、调研数据和数理分析中心，通过对开化产业用电量、用电户数、户均用电等变化趋势的分析，可以看出国家公园建设背景下，开化地区大力发展第三产业对国民经济具有很大的助推作用，同时也顺应了当前“节能降耗、生态绿色”的发展潮流。为此进一步对社会生产总值和固定资产投资、电网投资、用电量等因素进行相关分析和拟合分析，结果证明开化在国家公园建设背景下，大力发展第三产业优化了产业结构，提高了产业创新力度。

附图说明

图1是本发明实施例提供的开化地区产业用电量分析方法流程图；

图2是本发明实施例提供的开化地区产业用电量数据处理方法流程图；

图3是本发明实施例提供的开化地区产业用电量数据清洗方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以 解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的开化地区产业用电量分析方法包括以下步骤：

S101：利用统一数据库资源，绘制全社会用电量、产业用电量、城乡居民用电量和同比增长率的混合图；

S102：在数理分析中心利用调研数据，建立绘制线图工作流；

S103：利用统一数据库数据，建立绘制柱图工作流；

S104：利用统一数据库资源，对工业的用电关系进行分析；

S105：利用统一数据库资源，分析开化城乡居民用电趋势；

S106：在统一数据库中新增户均用电量指标，然后绘制混合图，对产业户均用电量进行分析。

图2是本发明实施例提供的开化地区产业用电量数据处理方法流程图，所述开化地区产业用电量分析方法还包括：对原始数据的预处理、数据清洗，并通过挖掘算法做成模型集合；对模型集合的模型进行表达进而选择出相关模型；对选择出相关模型进行挖掘向导后为挖掘算法提供条件。

下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步的描述。

“十二五”时期是开化经济社会发展很不平凡的五年。面对错综复杂的宏观环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务，坚持“生态立县、特色兴县”发展战略，主动适应经济发展新常态，全面推进国家东部公园建设，努力践行“绿水青山就是金山银山”，实现社会平稳发展，经济稳步提高。

在数理分析中上传调研数据，建立相应工作流，对开化产业用电量和经济发展关系进行分析。

1、开化生产总值趋势分析

“十二五”期间开化投入金额大幅度增加，同时开化县生产总值也逐年提高。

2.开化电网投入产出分析

电网收入要远远高于电网的投入，2015年投入相对较高。

3.开化产业产值占比分析

2015年总产值101.6亿元，一产12.3亿元，二产40.2亿元，三产49.1亿元，“十二五”期间开化产业产值占比从2010年的13.9:50.9:35.2变为2015年的12.1:39.6:48.3。第一产业产值和用电量相对稳定；第二产业产值从2010年的50.9％下降到2015年的39.6％，产值降低了11.3％，相应的用电量降低了13％；第三产业的产值从2010年的35.2％上升到2015年的48.3％，提高了13.1％，相应的用电量仅提高了6％。2014年第三产业产值首次超过第二产业，占开化GDP总值达到了45％，2015年延续了这一趋势。开化“十二五”期间在“生态保护”政策下，实施的退二进三、大力发展服务业的战略优化了产业结构，大大地促进了开化地区经济提高。

4.开化产业用电量与经济发展关系分析

利用数理分析中心给出开化地区GDP与产业年用电量、用电户数、城乡居民用电、电网投入产出、固定资产投入等之间的相关关系分析结果、预测分析结果。

1)相关分析

(1)社会生产总值、电网投入与用电量的相关分析

利用数理分析中心建立相关分析模型，对开化社会生产总值与电网投入、产出、产业用电量等因素之间的关系进行相关分析。社会生产总值与固定资产投入、城乡居民生活用电量和城乡居民比例的相关系数r>0.95，呈显著性相关关系；与一产和三产用电量之间的相关系数0.8<r<0.95，呈高度相关关系；与二产用电量之间的相关系数|r|＜0.3，呈弱相关或不相关的关系。

电网投入与三产用电量之间相关系数0.8<r<0.95，呈高度相关关系；与固定资产投入、社会生产总值、城乡居民用电量和城乡居民比例的相关系数0.5<r<0.8，呈中度相关关系；与一产和二产用电量相关系数0.3<r<0.5，呈低 度相关关系。

(2)社会生产总值、电网投入与产业用户数之间的相关分析

利用数理分析中心的相关分析，对开化社会生产总值与产业用户数进行分析，社会生产总值与一产用电户数、城乡居民用电户数和城乡居民比例的相关系数r>0.95，呈显著性相关关系；与三产用电户数之间的相关系数0.8<r<0.95，呈高度相关关系；与电网投入相关系数0.5<r<0.8，呈中度相关关系；与二产用电户数之间的相关系数|r|＜0.3，呈弱相关或不相关的关系。电网投入与三产用电户数之间的相关系数0.8<r<0.95，呈高度相关关系；与一产和城乡居民用电户数、城乡居民比例之间相关系数0.5<r<0.8，呈中度相关关系；与二产用电户数相关系数0.3<r<0.5，呈低度相关关系。

2)主成分分析

利用数理分析中心和调研数据，建立主成分分析工作流，进一步分析产业用电量与社会经济的关系，统一数据库给出了两组特征向量，第一组：三产用电量、城乡居民生活用电量、城乡居民比例和电网投入；第二组：二产用电量、全社会用电量、电网投入和一产用电量；结合相关关系分析结果，确定第一组为主成分特征向量。

3)回归分析

结合调研数据和统一数据库数据，用回归分析的方法，对开化社会生产总值与产业用电量进行关系分析，看出拟合曲线和原始值曲线几乎重合，拟合模型和拟合参数，其中R方等于0.973，模型几乎完全能够拟合因变量。

4)二次多项式法

在数理分析中心建立社会生产总值与三产用电户数之间的二次多项式分析模型，拟合曲线能够完全呈现出实际值的特征。

5)最小二乘法

利用梳理分析中心的最小二乘法，对社会生产总值与产业用电量进行关系分析，拟合曲线和模型，用最小二乘法对生活生产总值和产业用电量进行关系 分析，能够完全拟合出原始数值。

本发明利用统一数据库资源、调研数据和数理分析中心，通过对开化产业用电量、用电户数、户均用电等变化趋势的分析，可以看出国家公园建设背景下，开化地区大力发展第三产业对国民经济具有很大的助推作用，同时也顺应了当前“节能降耗、生态绿色”的发展潮流。为此进一步对社会生产总值和固定资产投资、电网投资、用电量等因素进行相关分析和拟合分析，结果证明开化在国家公园建设背景下，大力发展第三产业优化了产业结构，提高了产业创新力度。

本发明提供的数据清洗方法为：通过对“脏数据”的产生原因和存在形式进行分析，利用现有的数据挖掘手段和方法去清洗原始数据，比如填充缺失数据、消除噪声数据等，将“脏数据”转化为满足数据质量要求或应用要求的数据，从而提高数据的质量，满足数据分析的需求，具体流程如图3所示。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。