本发明涉及数据传输技术领域，具体地说是一种多数据库间数据传输的算法 。
背景技术：
互联网不断发展的今天，多系统交互越来越频繁，因此数据在多数据库之间传输越来越常见，那么数据传输的速度和准确性直接决定了的系统间交互的可行性。
当前订单采集系统，传统的订单处理方法，是按照订单提交顺序，单个处理订单，当订单处理完成之后，将订单数据传输给订单业务系统，并根据订单业务系统的处理结果，做后续处理。这样虽保障了订单的实时性和高准确性，却也大大的消耗了系统资源。
技术实现要素：
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种多数据库间数据传输的算法 ，将订单采集过程和数据传输过程拆分，当订单采集系统采集完数据之后，通过消息中间件的方式，将订单数据准实时的传输到订单业务系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种多数据库间数据传输的算法 ，转换订单并进行逻辑判断，通过分析订单行为和订单操作时间，来确认是否和如何执行数据库操作；
具体操作处理流程如下：
1、解析订单数据，
将传输过来的新订单数据进行数据解析，转换成订单业务系统可识别的数据。
2、订单数据检查，
检查订单业务系统是否已经存在该订单号的旧订单：如果不存在，执行插入操作，处理结束；如果存在，则检验订单业务库订单数据是否可以修改：如果不可以修改，处理结束；如果可以修改，继续顺序执行；
3、针对订单不同操作属性执行对应处理，
如果是订单的新增，抛弃该信息，处理结束；
如果是订单的停止，停止业务系统旧订单；
如果是订单的修改，对比订单的时间戳属性：
如果新订单的时间戳大于旧订单，则删除旧订单，插入新订单；
如果新订单的时间戳小于等于旧订单，抛弃该信息，处理结束；
4、处理记录痕迹化，
针对每一次的抛弃的消息，记录抛弃的原因。
进一步的，针对可修改的订单，执行固定标识的逻辑判断。
本发明的一种多数据库间数据传输的算法和现有技术相比，具有以下有益效果：
将订单采集过程和数据传输过程拆分，当订单采集系统采集完数据之后，通过消息中间件的方式，将订单数据准实时的传输到订单业务系统；订单业务系统根据订单的操作属性（新增、修改、删除），分别进行相应的操作，从而确保数据的准确性和交互效率；
该发明应用于烟草业务订单系统以后，在大并发的处理过程中，订单采集系统和订单业务系统数据数据保持准实时一致。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
一种多数据库间数据传输的算法 ，转换订单并进行逻辑判断，通过分析订单行为和订单操作时间，来确认是否和如何执行数据库操作；
具体操作处理流程如下：
1、解析订单数据，
将传输过来的新订单数据进行数据解析，转换成订单业务系统可识别的数据。
2、订单数据检查，
检查订单业务系统是否已经存在该订单号的旧订单：如果不存在，执行插入操作，处理结束；如果存在，则检验订单业务库订单数据是否可以修改：如果不可以修改，处理结束；如果可以修改，继续顺序执行；
3、针对订单不同操作属性执行对应处理，
如果是订单的新增，抛弃该信息，处理结束；
如果是订单的停止，停止业务系统旧订单；
如果是订单的修改，对比订单的时间戳属性：
如果新订单的时间戳大于旧订单，则删除旧订单，插入新订单；
如果新订单的时间戳小于等于旧订单，抛弃该信息，处理结束；
4、处理记录痕迹化，
针对每一次的抛弃的消息，记录抛弃的原因。
针对可修改的订单，执行固定标识的逻辑判断。
本发明将订单采集过程和数据传输过程拆分，当订单采集系统采集完数据之后，通过消息中间件的方式，将订单数据准实时的传输到订单业务系统；订单业务系统根据订单的操作属性（新增、修改、删除），分别进行相应的操作，从而确保数据的准确性和交互效率。应用于烟草业务订单系统以后，在大并发的处理过程中，订单采集系统和订单业务系统数据数据保持准实时一致。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。