一种适用于烟草加工过程单回路控制系统的实时性能评价方法

文档序号:9523577阅读:675来源:国知局
一种适用于烟草加工过程单回路控制系统的实时性能评价方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及烟草加工过程控制的相关技术领域,具体地说是一种针对烟草加工过 程单回路控制系统的性能评价方法。
【背景技术】
[0002] 烟草加工过程是连续生产过程,经过长时间的生产运行后,各控制回路性能会不 同程度的下降,如何利用过程生产数据对控制性能进行评价,及时发现控制系统性能的潜 在退化,进而采取预防改进措施,提高过程控制水平和生产维护效率,是过程控制人员亟待 解决的问题。
[0003] 烟草加工过程工序众多,各工序包含很多不同类型的控制回路。单回路仍然 是其中最基本、最常见的控制回路。Harris通过对单回路常规操作数据采用时间序列 分析的方法,找到反馈不变项并作为评价控制系统的最小方差基准(CanJ化em化邑, 1989化7) :856-861)。在此基础上,各种不同类型的评价方法及计算方法也被提出来评价控 制系统性能。虽然性能评价方法很多,但最小方差性能评价方法由于需要的过程知识少、计 算相对简单,仍是现在使用最广泛的评价方法。
[0004] 但运种常规的最小方差性能评价方法在实际应用中面临W下主要问题:一是运种 方法是利用常用的辨识方法巧日:最小二乘;Burg方法等)对操作数据的时间序列模型进行 辨识,辨识所得模型的准确度不高,影响了性能评价的准确性;二是由于辨识方法所限,通 常是分批次对操作数据进行分析评价,缺乏对生产数据的实时滚动分析,性能评价的实时 性不高。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的正是针对上述现有最小方差性能评价技术存在的问题,提出了一种 适应于烟草加工过程单回路控制系统的实时性能评价方法。通过用带变遗忘因子的最小二 乘法来实时辨识操作数据的时间序列模型,提高模型辨识的准确性;并在性能评价中,采用 滑动窗口的形式对操作数据进行实时滚动分析,提高性能评价的实时性。
[0006] 本发明的目的是通过W下技术方案来实现的: 一种适用于烟草加工过程单回路控制系统的实时性能评价方法,具体包括W下步骤: (1) 针对烟草加工流程中的特定加工工序,选定待评价的单回路控制系统,确定相应的 被控变量(操作数据); (2) 确定采集规则:包括采样时间、评价数据范围、初始采样范围。根据烟草加工过程 的特点,采样时间为5-15秒;评价数据范围选取生产过程稳定运行的数据段(除去料头、料 尾W及故障阶段的生产数据);初始采样范围为100-200个数据。
[0007] (3 )对采集的操作数据进行预处理,包括奇异值剔除W及平稳性检验。若平稳性检 验未通过,则可W对数据进行一次或二次差分处理,并将操作数据减去其设定值作为辨识 模型用数据; (4) 采用带变遗忘因子的最小二乘方法对辨识数据进行自回归(AR)时间序列模型建 模; (5) 由上面的时间序列模型通过"白化"获得噪声或残差的方差奇;利用先验知识或操 作数据,估计控制系统的时间延迟d; (6) 结合时间延迟d,利用长除法从获得的时间序列模型中求取控制反馈不变项;并结 合噪声方差:ifl,求取操作数据最小方差意义下的最小方差ο??Ρ; (7) 从操作数据的采样范围内求取过程输出的实际方差,从而求取评价该采样范 围内控制系统的性能评价指标
; (8) 采用滑动窗口的形式,对整个评价数据范围进行滚动分析,获得连续的性能评价指 标。
[0008] 步骤(3)中,奇异值剔除是对明显不符合稳定生产过程或故障段的数据进行人工 剔除;平稳性检验采用非参数检验法ADF;数据的一次或二次差分处理如下式:
步骤(4)中,采用带变遗忘因子的最小二乘方法对辨识数据进行自回归(AR)时间序列 模型,辨识后的自回归模型结构如下式所示:
其中,別:巧为当前时刻的输出操作数据;與。为自回归模型的估计系数;邸为噪声; 巧-巧为中间变量,初始值根据实际情况设定。3为遗忘因子,满足下面的修正曲线:
其中,分别为遗忘因子的最小值和最大值,视具体情况设定。
[0009] 步骤(5)中,方差由辨识得到的自回归模型"白化"得到,即由下式求出:

步骤(6)中,操作数据最小方差意义下的最小方差通过下述方法求取: 首先,将时间序列模型(AR)表达式表示为一个无限项的滑动平均模型:
其中d为控制时间延迟。然后,求取前d项控制反馈不变项,则最小方差控制下的最小 方差为:
步骤(7)中,过程输出的实际方差由下式计算:
其中,η为评价数据的个数。
[0010] 步骤(8)中,由于采用了动态辨识模型的方式,在对整个评价范围内的数据进行性 能评价时采用滑动窗口的形式进行滚动计算分析。
[0011] 采用本发明提出的方法,遗忘因子随着模型拟合误差的变化而变化。当离期望误 差较大时,适当减小遗忘因子的值来提高辨识灵敏度;当离期望误差较小时,适当增大遗忘 因子的值来提高辨识精度。并且,基于该方法的实时辨识能力,在性能评价中对操作数据采 用滑动窗口的形式进行实时分析,从而提高性能评价的准确度和实时性,提升烟草过程的 性能评价水平。
【附图说明】
[0012] 图1为常见的单回路控制系统; 图2为离散自适应滤波器; 图3为本发明最小方差性能指标滚动计算流程图(该图作为摘要附图); 图4为实施例SH93水分控制回路采用本发明的最小方差性能滚动分析图; 图5为实施例SH93水分控制回路采用原方法的最小方差性能批次分析图。
【具体实施方式】
[0013] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述: W某卷烟厂甜93型气流烘丝机(烘前砰流量5100kg/h)水分控制回路为评价对象(控 制系统如图1所示)。具体的实施步骤如下巧日图3所示): (1) 选
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1