储层裂缝识别方法和成像测井储层裂缝识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及油气勘探开发技术领域，具体地说，涉及一种储层裂缝识别方法和成 像测井储层裂缝识别方法。
【背景技术】
[0002] 随着世界石油天然气资源的不断开发利用，油气勘探开发的方向逐渐由常规油气 藏转向特殊油气藏。其中，裂缝型储层油气储量的勘探开发显得尤为重要，而储层裂缝类型 的识别则是裂缝性储层测井解释评价的基础和重点。
[0003] 现有的储层裂缝类型识别技术通常是根据双侧向测井或H孔隙度测井来进行裂 缝识别。然而，利用双侧向测井进行裂缝识别时，流体响应等因素容易导致双侧向产生差 异，从而造成利用双侧向测井识别裂缝存在多解风险。而利用H孔隙度测井进行裂缝识别 时，仪器的分辨率、岩性的变化、储层流体性质的变化都可能引起H孔隙度增大，使得仅从 孔隙度曲线的响应特征出发难W准确识别裂缝。
[0004] 成像测井系统自20世纪90年代初问世，属于能够直接探测裂缝属性的测井方法。 成像测井资料可W直观、形象、清晰地展示出井壁二维空间的地质特征。但是，成像测井在 应用中也存在实验数据缺乏、模式库信息不够丰富、地质特征识别存在多解性等问题。例 女口，利用成像测井进行裂缝识别时，半充填缝因响应不明显而具有隐蔽性，常被漏解释；低 角度裂缝又因与层理响应接近，而不易被成像测井识别出来。
[0005] 此外，近年来还出现了井下电视、地层倾角等较为先进的裂缝识别技术，但较高的 成本限制了它们的广泛使用。
[0006] 基于上述情况，亟需一种低成本的、能够有效识别出各种储层裂缝类型的方法。
【发明内容】
[0007] 为解决上述问题，本发明提供了一种储层裂缝识别方法，所述方法包括：
[0008] 孔隙度曲线确定步骤，基于待分析储层的岩性信息，根据预设孔隙度曲线模型分 别计算所述待分析储层的声波孔隙度曲线、密度孔隙度曲线；
[0009] 孔隙度曲线组合确定步骤，在所述待分析储层的干层，将声波孔隙度曲线与密度 孔隙度曲线重合，作为所述待分析储层的孔隙度曲线组合；
[0010] 裂缝类型识别步骤，在所述待分析储层的其它层段，比较所述孔隙度曲线组合中 的所述声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线，基于比较结果根据预设裂缝模型确定相应层段 的裂缝类型。
[0011] 根据本发明的一个实施例，在所述孔隙度曲线确定步骤之前，所述方法还包括：
[0012] 岩性信息获取步骤，根据待分析储层的岩也信息、地质分析信息和测井曲线信息， 确定待分析储层的岩性信息。
[0013] 根据本发明的一个实施例，在所述预设孔隙度曲线模型中：
[0014] 根据所述待分析储层的岩性信息，确定所述待分析储层的岩石骨架声波时差和岩 石骨架密度；
[0015] 基于岩石骨架声波时差和岩石骨架密度，利用待分析储层的声波时差曲线和体积 密度曲线，分别根据声波孔隙度响应模型和密度孔隙度响应模型计算所述待分析储层的声 波孔隙度曲线和密度孔隙度曲线。
[0016] 根据本发明的一个实施例，所述声波孔隙度响应模型包括：
[0017]
[0018] 其中，cKe表示所分析层段的声波孔隙度，At表示所分析层段的声波时差，Atm。 表示所分析层段的岩石骨架声波时差，Atf表示所分析层段的岩石孔隙流体的声波时差， V,h表示所分析层段的泥质含量，At,h表示泥质声波时差，k表示压实校正系数。
[0019] 根据本发明的一个实施例，所述密度孔隙度响应模型包括：
[0020]
[0021] 其中，胃表示所分析层段的密度孔隙度，P表示所分析层段的岩石体积密度， Pma表示所分析层段的岩石骨架密度，Pf表示所分析层段的岩石孔隙流体密度，n表示泥 质校正系数，表示所分析层段的泥质含量，P&表示所分析层段的泥质体积密度。
[0022] 根据本发明的一个实施例，
[0023] 孔隙度曲线确定步骤还包括：
[0024] 基于所述待分析储层的中子曲线，确定所述待分析储层的中子孔隙度曲线；
[00巧]在所述孔隙度曲线组合确定步骤中：
[0026] 在所述待分析储层的干层，W所述中子孔隙度曲线作为参考曲线，将声波孔隙度 曲线、密度孔隙度曲线与所述中子孔隙度曲线重合，作为所述待分析储层的孔隙度曲线组 厶 口 〇
[0027] 根据本发明的一个实施例，在所述孔隙度曲线组合确定步骤之前，所述方法还包 括干层确定步骤，所述干层确定步骤包括：
[0028] 获取待分析储层的地层微电阻率扫描成像，将成像中表现为高亮白的区域确定为 所述待分析储层的干层；和/或，
[0029] 获取待分析储层的双侧向曲线，将所述双侧向曲线中表现为高阻且重合的区域确 定为所述待分析储层的干层。
[0030] 根据本发明的一个实施例，在所述裂缝类型识别步骤中：
[0031] 当所述密度孔隙度曲线高于所述声波孔隙度曲线时，判断该层段发育的为高角度 裂缝；
[0032] 当所述声波孔隙度曲线高于所述密度孔隙度曲线时，判断该层段发育的为低角度 裂缝；
[0033] 当所述声波孔隙度曲线与所述密度孔隙度曲线相互交叉时，判断该层段发育的为 网状裂缝。
[0034] 根据本发明的一个实施例，在所述裂缝类型识别步骤之后，所述方法还包括验证 步骤，所述验证步骤包括：
[0035] 对获取的所述待分析储层的岩也进行深度归位，判断深度归位后的所述岩也的各 个层段的裂缝类型与所述裂缝识别步骤中识别得到的相应层段的裂缝类型是否匹配；和/ 或，
[0036] 利用成像测井识别所述待分析储层各个层段的裂缝类型，判断所述成像测井识别 到的各个层段的裂缝类型与所述裂缝识别步骤中识别得到的相应层段的裂缝类型是否匹 配。
[0037] 本发明还提供了一种成像测井储层裂缝识别方法，所述方法包括W下步骤：
[0038] 成像测井识别步骤，利用成像测井对待识别储层中的裂缝进行识别，得到所述待 识别储层中裂缝的类型及其几何参数；
[0039] 常规测井识别步骤，利用如上所述的方法对所述待识别储层中的裂缝进行识别， 得到所述待识别储层中裂缝的类型；
[0040] 修正步骤，根据所述常规测井识别步骤中得到的所述待识别储层中裂缝的类型与 所述成像测井识别步骤中得到的裂缝的类型，判断所述成像测井识别步骤中是否存在漏解 释的裂缝，W修正所述成像测井识别步骤的识别结果。
[0041] 本发明提供的裂缝识别方法使用常规测井，通过常规H孔隙度测井曲线重新计算 排列，来进行储层裂缝类型的识别。相较于现有的成像测井，本发明通过使用常规测井，在 有效保证识别结果的准确性的同时，还能够有效降低成本，也使得实现过程更加直观、快 速，可操作性更强。同时，本发明通过H孔隙度曲线的重新排列，有效解决了现有方法中利 用H孔隙度响应特征和双侧向正、负差异识别裂缝的多解性问题。此外，将本发明所提供 的裂缝识别方法与成像测井相结合，还能够有效克服现有成像测井因为半充填缝响应不明 显、低角度裂缝与层理响应接近而导致的裂缝被漏解释的问题，该为成像测井的广泛奠定 了基础。
[0042] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利 要求书W及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0043] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要的附图做简单的介绍：
[0044] 图1是根据本发明一个实施例的储层裂缝识别方法的流程图；
[0045] 图2是根据本发明另一个实施例的储层裂缝识别方法的流程图；
[0046] 图3是根据本发明一个实施例的某致密裂缝型气藏XI井低角度缝识别图；
[0047] 图4是根据本发明一个实施例的某致密裂缝型气藏X2井高角度缝识别图；
[0048] 图5是根据本发明一个实施例的某致密裂缝型气藏X3井网状缝识别图；
[0049] 图6是根据本发明的一个实施例的基于成像测井的储层裂缝识别方法的流程图；
[0050] 图7是根据本发明一个实施例的某致密裂缝型气藏X4井半填充缝识别图。
【具体实施方式】
[0051] W下将结合附图及实施例来详细说明本发明的