一种餐盘所盛取菜品的定量分析方法及其系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001]本发明涉及餐饮领域，具体涉及一种餐盘所盛取菜品的定量分析方法及其系统。
【背景技术】
[0002]近年来，人们对饮食健康的关注越来越多，对饮食的要求也越来越细致，人们希望了解自己每一餐所摄入能量、各种营养素的量是否适当，希望了解自己的饮食结构是否合理。这一切都基于对于膳食摄入食物量的计算，然而现在还没有一种方便、经济、易用、科学的工具来为人们提供这一功能。现有的技术要么太过笨重，无法实现随时随地测定；要么太过昂贵和复杂，普通消费者难以享受到；要么太过不够准确，不能获取营养素准确的信息；要么对测定样本要求过高,样本在测试后不能继续使用，丧失了实用性。
【发明内容】
[0003]为此，本发明所要解决的是为使用者提供准确的餐饮营养数据，方便用餐者掌握自己的用餐营养状况，本发明提供了一种餐盘所盛取菜品的定量分析方法及其系统。
[0004]为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下:
[0005]一方面，本发明提供了一种餐盘所盛取菜品的定量分析方法，将盛取菜品的餐盘放置于成像系统中，对餐盘中所测菜品进行拍照获取图像数据；将所获取的图像数据上传至云端服务器；云端服务器对所测菜品的图像数据进行分析，获取所测菜品的营养素含量；将所获取的营养素含量发送至手机终端。
[0006]所述的云端服务器对所测菜品的图像数据进行分析，获取所测菜品的营养素含量，其具体方法是:通过近红外成像获取所测餐盘上的菜品成像数据，并将其上传至云端服务器，云端服务器通过对近红外成像分析获取所测菜品的主要营养素含量。
[0007]所述方法中还包括确定所测菜品种类步骤，其具体方法是:将所获取的所测菜品营养素数据与云端菜品营养素数据库中的菜品数据进行对比，通过对比分析确定所测菜品的种类。
[0008]所述方法中还包括确定所测菜品种类步骤，其具体方法是:通过摄像头对所测餐盘上的菜品进行拍照获取菜品的图片数据；将图片数据上传至云端服务器，并与云端服务器中的菜品图片数据库中的菜品数据进行对比，获取所测菜品的种类。
[0009]所述方法中还包括确定所测菜品的体积步骤，其具体方法是:云端服务器根据所测图片数据中所测菜品覆盖餐盘表面的情况及餐盘的体积确定所测菜品的体积。
[0010]根据所测菜品的种类和体积，云端服务器在云端菜品营养素数据库中测得餐盘对应各营养素的总含量。
[0011]所述的测得餐盘对应各营养素的总含量具体包括:蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠、钙、各种维生素、膳食纤维、胆固醇。
[0012]另一方面，本发明还提供了一种餐盘所盛取菜品的定量分析系统，所述系统包括云端服务器、拍照设备和手机终端，所述云端服务器分别与所述拍照设备和手机终端实现通信连接，所述云端服务器接收所述拍照设备上传的图片数据，并进行分析，获取所测餐盘中菜品的主要营养素含量，所述云端服务器将所测结果发送至所述手机终端。
[0013]所述拍照设备为近红外成像设备，通过近红外成像设备获取所测餐盘中菜品的近红外成像数据，将数据上传到所述的云端服务器进行分析，通过对近红外成像的分析可以获取菜品的主要营养素。
[0014]所述的云端服务器设有菜品图片数据库和菜品营养素数据库，所述的拍照设备为计算机或手机，所述云端服务器所接收到的图片数据与所述菜品图片数据库中的菜品数据进行对比，获取所测餐盘中菜品的种类和体积，根据所述菜品营养素数据库测得所测菜品的营养素总含量，并将所获取的营养素总含量发送至所述手机终端。
[0015]本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点:
[0016]A.本发明将盛有菜品的餐盘放置于成像系统中、通过照相获取图像数据，并上传至云端服务器进行图像处理分析，云端服务器可将分析后的数据发送至消费者的手机终端，使得消费者可以通过对自己盛取菜品的快速扫描直接了解所盛取菜品的类别、体积、重量以及实际营养素的含量，从而了解自己每餐饮食摄入最为真实准确的数据。
[0017]B.本发明采用的方法速度快，通过成像、上传云端服务器，并经云端服务器分析，直至将结果返回至消费者，须在几十秒内完成测定，不需要对菜品做任何处理，也不会对盛取的菜品产生任何影响，使用非常快捷方便。
[0018]C.本发明采用的方法不需要任何耗材，测定仅需要使用云端的计算能力，测定成本十分低廉，适于大规模推广应用。
【附图说明】
[0019]为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中
[0020]图1是本发明所提供的菜品定量分析方法框图；
[0021]图2是本发明所提供的菜品定量分析系统结构框图。
【具体实施方式】
[0022]为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
[0023]如图1所示，本发明提供了一种餐盘所盛取菜品的定量分析方法，具体包括如下步骤:
[0024]【101】将盛取菜品的餐盘放置于成像系统中，对餐盘中所测菜品进行拍照获取图像数据。
[0025]本发明提供了两种成像方法，其一:通过近红外成像可直接对所测餐盘中的菜品进行成像；其二:通过摄像头进行拍照，这里的摄像头可以是计算机中的，也可以采用手机中的拍照功能。
[0026]【102】将所获取的图像数据上传至云端服务器；
[0027]【103】云端服务器对所测菜品的图像数据进行分析，获取所测菜品的营养素含量
[0028]通过近红外成像获取所测餐盘上的菜品成像数据，并将其上传至云端服务器，云端服务器通过对近红外成像分析获取所测菜品的主要营养素含量(蛋白质、脂肪、碳水化合物)。
[0029]【104】将所获取的营养素含量发送至手机终端。
[0030]进一步地，其中的定量分析方法中还包括确定所测菜品种类步骤，其具体方法是:将所获取的所测菜品营养素数据与云端菜品营养素数据库中的菜品数据进行对比，通过对比分析确定所测菜品的种类，此种方法中所采用的近红外成像设备对所测餐盘中的菜品进