降噪方法、降噪装置和终端的利记博彩app
【技术领域】
[0001] 本发明涉及终端技术领域，具体而言，涉及一种降噪方法、一种降噪装置和一种终 端。
【背景技术】
[0002] 目前的终端中一般采取硬件降噪或软件降噪的方式对语音信息进行降噪处理，以 用户对噪声处理的不同需求。然而，两种降噪方式不能同时使用，而相关技术中的切换降噪 方式往往需要用户进行手动设置降噪等级等操作，而不能自动切换降噪方式，具有很大的 局限性，语音识别效果不佳，降低了用户体验。
[0003] 因此需要一种新的技术方案，可以根据实际需要为用户自动选择降噪方式。
【发明内容】
[0004] 本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以根据实际需要为用户 自动选择降噪方式。
[0005] 有鉴于此，本发明的一方面提出了一种降噪方法，用于终端，包括：确定接收到的 语音信息的噪音属性；根据所述语音信息的所述噪音属性，从多个预设降噪方式中确定目 标降噪方式，以对所述语音信息进行降噪处理，其中，所述多个预设降噪方式包括硬件降噪 方式和软件降噪方式。
[0006] 在该技术方案中，可通过语音信息中的噪音属性确定采用硬件降噪方式还是软件 降噪方式。具体地，不同场景下的语音信息的噪音属性不同，因此，根据语音信息的噪音属 性可以确定适合当前场景的降噪方式，以可以增强语音信息的输入，提高语音识别率，从而 达到最佳降噪和语音识别效果。其中，预设降噪方式包括但不限于硬件降噪方式和软件降 噪方式。
[0007] 在上述技术方案中，优选地，所述根据所述语音信息的所述噪音属性，从多个预设 降噪方式中确定目标降噪方式，具体包括：根据所述语音信息的所述噪音属性，在所述终端 的数据库中存储的多种噪音类型中确定与所述噪音属性对应的目标噪音类型；将所述目标 噪音类型对应的所述预设降噪方式确定为所述目标降噪方式。
[0008] 在该技术方案中，可根据语音信息的噪音频率、噪音音量大小、噪音来源等属性确 定噪音的类型，其中，噪音的类型包括但不限于人声噪音、风噪、车胎噪声，不同类型的噪声 分别对应适合自己的降噪方式，以通过自动选择适合的降噪方式，来增强语音信息的输入， 提高语音识别率，从而达到最佳降噪和语音识别效果。
[0009] 在上述技术方案中，优选地，所述根据所述语音信息的所述噪音属性，在多个预设 降噪方式中选择目标降噪方式，具体包括：根据所述语音信息的所述噪音属性，在所述终端 的数据库中存储的多种噪音类型中确定与所述噪音属性对应的目标噪音类型，以及在所述 数据库中存储的多种预设场景中确定与所述噪音属性对应的目标预设场景；根据所述目标 噪音类型和所述目标预设场景，为所述语音信息选择对应的所述目标预设降噪方式及降噪 参数。
[0010] 在该技术方案中，可根据语音信息的噪音频率、噪音音量大小、噪音来源等属性确 定噪音的类型以及该类型对应的预设场景，其中，噪音的类型包括但不限于人声噪音、风 噪、车胎噪声，预设场景包括但不限于会议场景、室外场景、车内场景等。不同类型的噪声分 别对应不同的预设场景，而每个预设场景都具有适合自己的降噪方式，并根据其语音信息 的噪音属性对应于自身独特的降噪算法。通过该技术方案，可通过为语音信息确定当前场 景，并根据当前场景自动选择适合的降噪方式，来增强语音信息的输入，提高语音识别率， 从而达到最佳降噪和语音识别效果。
[0011] 在上述技术方案中，优选地，还包括：按照接收到的更新命令，根据接收到的所述 语音信息更新所述数据库。
[0012] 在该技术方案中，还可以根据环境的变化，自适应地学习声音特性，比如，当接收 到的某一语音信息的噪音属性不属于数据库中的任何类型或任何场景时，可以将该噪音属 性记录下来，并生成新的类型及场景，在下次遇见该类型或该场景中的语音信息时，可采取 同样的降噪方式及降噪算法进行处理。通过该技术方案，可根据用户需要进行自适应学习， 增强了自动选择降噪方式的灵活性。
[0013] 在上述技术方案中，优选地，所述语音信息的所述噪音属性包括以下之一或其组 合：噪音频率、噪音音量大小、噪音来源与所述终端的距离、所述噪音来源相对于所述终端 的方位及噪音发出时间。
[0014] 在该技术方案中，噪音属性包括但不限于噪音频率、噪音音量大小、噪音来源与终 端的距离、噪音来源相对于终端的方位及噪音发出时间，通过该技术方案，可以通过语音信 息的单种或多种噪音属性确定当前场景或噪音类型，从而为该语音信息选择适合的降噪方 式。
[0015] 本发明另一方面的实施例提出了一种降噪装置，用于终端，包括：确定单元，确定 接收到的语音信息的噪音属性；降噪方式选择单元，根据所述语音信息的所述噪音属性，从 多个预设降噪方式中确定目标降噪方式，以对所述语音信息进行降噪处理，其中，所述多个 预设降噪方式包括硬件降噪方式和软件降噪方式。
[0016] 在该技术方案中，可通过语音信息中的噪音属性确定采用硬件降噪方式还是软件 降噪方式。具体地，不同场景下的语音信息的噪音属性不同，因此，根据语音信息的噪音属 性可以确定适合当前场景的降噪方式，以可以增强语音信息的输入，提高语音识别率，从而 达到最佳降噪和语音识别效果。其中，预设降噪方式包括但不限于硬件降噪方式和软件降 噪方式。
[0017] 在上述技术方案中，优选地，所述降噪方式选择单元具体用于：根据所述语音信息 的所述噪音属性，在所述终端的数据库中存储的多种噪音类型中确定与所述噪音属性对应 的目标噪音类型，并将所述目标噪音类型对应的所述预设降噪方式确定为所述目标降噪方 式。
[0018] 在该技术方案中，可根据语音信息的噪音频率、噪音音量大小、噪音来源等属性确 定噪音的类型，其中，噪音的类型包括但不限于人声噪音、风噪、车胎噪声，不同类型的噪声 分别对应适合自己的降噪方式，以通过自动选择适合的降噪方式，来增强语音信息的输入， 提高语音识别率，从而达到最佳降噪和语音识别效果。
[0019] 在上述技术方案中，优选地，所述降噪方式选择单元用于：根据所述语音信息的所 述噪音属性，在所述终端的数据库中存储的多种噪音类型中确定与所述噪音属性对应的目 标噪音类型，以及在所述数据库中存储的多种预设场景中确定与所述噪音属性对应的目标 预设场景，以及根据所述目标噪音类型和所述目标预设场景，为所述语音信息选择对应的 所述目标预设降噪方式及降噪参数。
[0020] 在该技术方案中，可根据语音信息的噪音频率、噪音音量大小、噪音来源等属性确 定噪音的类型以及该类型对应的预设场景，其中，噪音的类型包括但不限于人声噪音、风 噪、车胎噪声，预设场景包括但不限于会议场景、室外场景、车内场景等。不同类型的噪声分 别对应不同的预设场景，而每个预设场景都具有适合自己的降噪方式，并根据其语音信息 的噪音属性对应于自身独特的降噪算法。通过该技术方案，可通过为语音信息确定当前场 景，并根据当前场景自动选择适合的降噪方式，来增强语音信息的输入，提高语音识别率， 从而达到最佳降噪和语音识别效果。
[0021] 在上述技术方案中，优选地，还包括：更新单元，按照接收到的更新命令，根据接收 到的所述语音信息更新所述数据库。
[0022] 在该技术方案中，还可以根据环境的变化，自适应地学习声音特性，比如，当接收 到的某一语音信息的噪音属性不属于数据库中的任何类型或任何场景时，可以将该噪音属 性记录下来，并生成新的类型及场景，在下次遇见该类型或该场景中的语音信息时，可采取 同样的降噪方式及降噪算法进行处理。通过该技术方案，可根据用户需要进行自适应学习， 增强了自动选择降噪方式的灵活性。
[0023] 在上述技术方案中，优选地，所述语音信息的所述噪音属性包括以下之一或其组 合：噪音频率、噪音音量大小、噪音来源与所述终端的距离、所述噪音来源相对于所述终端 的方位及噪音发出时间。