本发明属于云计算领域，尤其是涉及一种应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统。
背景技术：
中医诊断可分为“望、闻、问、切”，舌诊是四诊中望诊的重要内容，医生通过观察舌象来了解人体生理功能和病理变化，舌象包括舌质和舌苔的各种表现，主要包括舌质的颜色、舌苔的颜色、舌苔的厚度、湿度、质地以及舌形、舌态等，舌象从不同的侧面反映机体的病理变化，是中医诊断疾病的重要依据，受条件的限制，长期以来中医难以精确诊断、记录和保存舌象资料，这给中医临床诊疗数据的记录、异地会诊、远程医疗等应用带来很多的不便，也不利于学术交流，中医的临床、教学、科研亟需中医舌诊信息采集的立体化、数字化、客观化。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明旨在提出一种应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统，可根据舌头的状态得出受检者的健康信息，同时便于存储和对比受检者的舌像。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统，包括图像采集设备、云服务器、诊断设备，所述的图像采集设备通过线路与所述的云服务器相连，所述的云服务器通过线路与所述的诊断设备相连；
所述的图像采集设备包括图像采集模块、图像识别模块、编码模块、输出模块，所述的图像采集模块用于采集舌像的图像信息，所述的图像识别模块用于对所述的图像信息进行特征识别，并得出识别结果，所述的编码模块用于对所述的识别结果进行编码，所述的输出模块用于向云服务器输出所述的编码后的识别结果。
进一步，所述的云服务器包括信息获取模块、信息分析模块、传输模块，所述的信息获取模块用于接收所述的输出模块输出的编码后的识别结果，所述的信息分析模块用于对所述的编码后的识别结果进行分析，筛选出编码成功的识别结果与编码失败的识别结果，并将编码失败的识别结果返回至图像采集模块进行重新采集，所述的传输模块用于将所述的编码成功的识别结果传输至所述的诊断设备。
进一步，所述的诊断设备包括信息提取模块、信息解码模块、信息显示模块、诊断模块，所述的信息提取模块用于对所述的传输模块传输的编码成功的识别结果进行提取，所述的信息解码模块用于对所述的编码成功的识别结果进行解码，所述的信息显示模块用于将所述的解码后的识别结果显示于显示屏上，所述的诊断模块用于对所述的显示出的识别结果进行分析，并将分析后的识别结果显示于显示屏上。
一种应用云计算技术自动分析人体舌像的方法，包括如下步骤：
(1)通过所述的图像采集模块采集舌像的图像信息，所述的图像识别模块将所述的图像信息进行特征识别，并得出识别结果，所述的编码模块对所述的识别结果进行编码，所述的输出模块向云服务器输出所述的编码后的识别结果；
(2)所述的信息获取模块接收所述的输出模块输出的编码后的识别结果，所述的信息分析模块对所述的编码后的识别结果进行分析，筛选出编码成功的识别结果与编码失败的识别结果，所述的传输模块将所述的编码成功的识别结果传输至所述的诊断设备；
(3)所述的信息提取模块对所述的传输模块传输的编码成功的识别结果进行提取，所述的信息解码模块对所述的编码成功的识别结果进行解码，所述的信息显示模块将所述的解码后的识别结果显示于显示屏上，所述的诊断模块对所述的显示出的识别结果进行分析，并将分析后的识别结果显示于显示屏上。
进一步，所述的步骤(2)中的信息分析模块对编码后的识别结果进行筛选，筛选出编码坏点，带有编码坏点的识别结果即为编码失败的识别结果。
进一步，所述的步骤(2)中的信息分析模块将编码失败的识别结果返回至图像采集模块进行重新采集。
进一步，所述的步骤(3)中的诊断模块所述的显示出的识别结果进行图像分块，并对每块图像进行颜色分析。
相对于现有技术，本发明所述的应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统具有以下优势：
本发明所述的应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统通过图像采集模块对舌头整体的轮廓以及舌头的颜色进行采集，通过诊断模块对采集到的图像进行舌像分析，可根据舌头的状态得出受检者的健康信息，同时便于存储和对比受检者的舌像。
附图说明
图1为应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统的流程图。
具体实施方式
除有定义外，以下实施例中所用的技术术语具有与本发明所属领域技术人员普遍理解的相同含义。以下实施例中所用的试验试剂，如无特殊说明，均为常规生化试剂；所述实验方法，如无特殊说明，均为常规方法。
下面结合实施例及附图来详细说明本发明。
如图1所示，一种应用云计算技术自动分析人体舌像的智能系统，包括图像采集设备、云服务器、诊断设备，所述的图像采集设备通过线路与所述的云服务器相连，所述的云服务器通过线路与所述的诊断设备相连；
所述的图像采集设备包括图像采集模块、图像识别模块、编码模块、输出模块，所述的图像采集模块用于采集舌像的图像信息，所述的图像识别模块用于对所述的图像信息进行特征识别，并得出识别结果，所述的编码模块用于对所述的识别结果进行编码，所述的输出模块用于向云服务器输出所述的编码后的识别结果。
所述的云服务器包括信息获取模块、信息分析模块、传输模块，所述的信息获取模块用于接收所述的输出模块输出的编码后的识别结果，所述的信息分析模块用于对所述的编码后的识别结果进行分析，筛选出编码成功的识别结果与编码失败的识别结果，并将编码失败的识别结果返回至图像采集模块进行重新采集，所述的传输模块用于将所述的编码成功的识别结果传输至所述的诊断设备。
所述的诊断设备包括信息提取模块、信息解码模块、信息显示模块、诊断模块，所述的信息提取模块用于对所述的传输模块传输的编码成功的识别结果进行提取，所述的信息解码模块用于对所述的编码成功的识别结果进行解码，所述的信息显示模块用于将所述的解码后的识别结果显示于显示屏上，所述的诊断模块用于对所述的显示出的识别结果进行分析，并将分析后的识别结果显示于显示屏上。
一种应用云计算技术自动分析人体舌像的方法，包括如下步骤：
(1)通过所述的图像采集模块采集舌像的图像信息，所述的图像识别模块将所述的图像信息进行特征识别，并得出识别结果，所述的编码模块对所述的识别结果进行编码，所述的输出模块向云服务器输出所述的编码后的识别结果；
(2)所述的信息获取模块接收所述的输出模块输出的编码后的识别结果，所述的信息分析模块对所述的编码后的识别结果进行分析，筛选出编码成功的识别结果与编码失败的识别结果，所述的传输模块将所述的编码成功的识别结果传输至所述的诊断设备；
(3)所述的信息提取模块对所述的传输模块传输的编码成功的识别结果进行提取，所述的信息解码模块对所述的编码成功的识别结果进行解码，所述的信息显示模块将所述的解码后的识别结果显示于显示屏上，所述的诊断模块对所述的显示出的识别结果进行分析，并将分析后的识别结果显示于显示屏上。
所述的步骤(2)中的信息分析模块对编码后的识别结果进行筛选，筛选出编码坏点，带有编码坏点的识别结果即为编码失败的识别结果。
所述的步骤(2)中的信息分析模块将编码失败的识别结果返回至图像采集模块进行重新采集。
所述的步骤(3)中的诊断模块所述的显示出的识别结果进行图像分块，并对每块图像进行颜色分析。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。