技术编号:9234855
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 文献"基于神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断,第五届全国振动利用工 程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会论文集,2012"公开了一种故障诊断方法。该 方法通过多传感器测试被诊断对象,求出每一传感器在某症状下对各类故障的隶属度值; 将所有传感器的故障隶属度值矢量作为神经网络的输入,网络输出即为融合后该症状属于 各类故障的隶属度值矢量;最后利用基于规则的判定原则进行故障决策。文献所述方法将 神经网络训练得到的隶属度作为数据融合的基本概率赋值,欠缺对...
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