基于家用智能吸尘器的防盗识别方法技术资料下载

技术编号:6728897

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种防盗方法,特别是。 背景技术一般的家庭大多都是灰尘毛发皮屑类,即使平常生活习惯再好也很难避免掉每天 累积下来的灰尘和毛发,但是每天每天辛苦的工作,回到家已经疲惫不堪,懒懒的什么也不 想动,只好利用假日才来打扫,但假日不是应该出去休闲才对吗?拥有自己的空间,但是却 没人分担家务,智能擦地吸尘器来帮你打扫,下班时间或假日就跟朋友聚会吧!有了这台 全自动的家用智能吸尘器,从此家里没有人需要辛苦的牺牲休息时间扫地擦地、弯腰或跪 在地板上将吸尘器的吸头...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 周老师:1.智能机器人技术 2.智能检测与控制技术 3.机构运动学与动力学 4.机电一体化技术
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 于老师:1.人工智能 2.红外图像处理及其应用。
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术