技术编号：6509739
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种，用于解决现有基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类方法分类精度低的技术问题。技术方案是利用词袋模型结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业字典，进而构造稀疏表示字典，然后根据字典计算每个像元的稀疏表示特征，并在空间维上，利用空间连续性约束像元的稀疏表示系数，最后通过求解最优化问题实现高光谱图像分类。由于生成的字典表征能力较强，并且充分考虑了高光谱图像的空间结构信息，因此提高了分类精度。对AVIRIS高光谱图像进行分类，总体分类精度由背景...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。