技术编号：10725820
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 由于人工神经网络具有极强的函数逼近能力，它能以任意精度充分逼近任意连续 非线性函数，对复杂不确定问题具有自适应和自学习能力，神经网络的出现为医疗手术过 程中的路径规划、生物图像辨识、机电设备设计、优化计算等领域提供了一种新的高效数据 处理方式。 然而，对于具有动态认知神经网络的系统，通常使用的是逼近和递归方式(例如， 现有技术中包括的前馈神经逼近网络），目前尚无收敛速度较快的输入输出信号处理方法 (参见Carvalho J P.Rule Based Fu...
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