技术编号：10687700
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。经济和科技等各行各业的迅速发展导致了对电力资源的需求越来越大，然而对电力资源的使用缺乏规范和指导，而这与电力资源日益紧张的现实相矛盾。因此对电力负荷的有效分析和预测，有助于更合理规划电力资源的建设，使电力资源分配更加合理。方法大多基于经典的数值方法(如ARMA模型、BP神经网络)，虽然学习误差会显得较小，但针对电力负荷数据整体上呈现一定的规律性，同时由于其是由许多用电个体组合而成的，其局部又存在随机性，利用这些经典数值方法建立的预测模型，不能很好地结合实际...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。