网络异常的检测方法、装置、通信网络检测装置及系统的利记博彩app
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种网络异常的检测方法、装置、通信网络检测装 置及系统。
【背景技术】
[0002] 在通信网络中，为了及时发现并解决网络中各种异常情况，需要运维人员经过复 杂、繁琐的数据分析，从大量的性能数据中挖掘网络故障，这要求运维人员有丰富的经验与 足够的耐心；但是，随着科技的日新月异，移动通信网络的数据流量呈爆炸式增长，依靠人 力已经难以满足各种异常情况的需要。
[0003] 因此，如何提供一种可以快速定位网络异常的方法，是本领域技术人员亟待解决 的技术问题。
【发明内容】
[0004] 本发明提供了一种网络异常的检测方法、装置、通信网络检测装置及系统，可以快 速定位网络异常。
[0005] 本发明提供了一种网络异常的检测方法，在一个实施例中，该检测方法包括：确定 检测对象,建立检测对象的运行参数的检测模型,检测模型包括运行参数的异常检测方式 及异常阈值；获取检测对象的目标数据；利用检测模型对目标数据进行检测，确定并输出 检测对象中的异常对象。
[0006] 进一步的，上述实施例中的异常检测方式包括直接比较异常阈值与目标数据；利 用检测模型对目标数据进行检测的步骤包括：比较目标数据与异常阈值，输出比较结果，根 据比较结果确定异常对象。
[0007] 进一步的，上述实施例中的异常检测方式包括确定参考数据及计算公式，利用计 算公式计算目标数据与参考数据得到计算结果，比较计算结果与异常阈值；利用检测模型 对目标数据进行检测的步骤包括：获取参考数据，根据计算公式计算目标数据与参考数据 得到计算结果，比较计算结果与异常阈值，输出比较结果，根据比较结果确定异常对象。
[0008] 进一步的，在上述实施例中，当检测对象为小区时，运行参数包括RAB失败次数、 RAB建立成功率、RRC建立链接尝试次数、RRC建立链接成功率中的至少一个；当检测对象为 RNC时，运行参数包括RNC寻呼成功率。
[0009] 进一步的，上述实施例还包括：设置检测时间及检测周期，在检测时间内按照检测 周期获取检测对象的目标数据。
[0010] 进一步的，在上述实施例中，当检测模型需要参考数据时，还包括设置获取参考数 据的获取方式，获取方式包括获取静态参考数据，或者周期性获取动态参考数据；在利用检 测模型对目标数据进行检测之前，还包括：按照获取方式获取参考数据，并输入到检测模 型。
[0011] 本发明提供了一种网络异常的检测装置，在一个实施例中，该检测装置包括：模型 建立模块，用于确定检测对象，建立检测对象的运行参数的检测模型，检测模型包括运行参 数的异常检测方式及异常阈值；数据获取模块，用于获取检测对象的目标数据；异常检测 模块，用于利用检测模型对目标数据进行检测，确定并输出检测对象中的异常对象。
[0012] 本发明提供了一种通信网络检测装置，在一个实施例中，包括：设置模块、获取模 块、处理模块及输出模块，其中，设置模块用于根据用户操作确定检测对象及需要检测的运 行参数，并建立包括用于检测运行参数是否正常的异常检测方式及异常阈值的检测模型， 供处理模块使用；获取模块用于获取检测对象的目标数据，并传输至处理模块；处理模块 用于根据检测模型对目标数据进行处理，得到异常目标数据，并传输至输出模块；输出模块 用于根据异常目标数据确定并输出检测对象中的异常对象。
[0013] 本发明还提供了一种通信网络检测系统，在一个实施例中，包括与通信网络中各 检测对象连接并可获取其运行参数的网管系统、以及用于显示异常对象的告警装置，还包 括如权利要求12的通信网络检测装置，通信网络检测装置从网管系统获取检测对象的目 标数据，并将检测到的异常对象传输至告警装置。
[0014] 本发明的有益效果：
[0015] 本发明提供的网络异常的检测方法、装置、通信网络检测装置及系统，首先确定检 测对象，并为检测对象建立检测模型，然后获取该检测对象的所有目标数据，最后利用检测 模型对目标数据进行处理，确定所有目标数据中存在异常的目标数据，并将异常目标数据 所对应的检测对象作为异常对象进行告警，进而使得可以通过计算机来替代人力检测网络 异常，可以更快的定位网络异常。
【附图说明】
[0016] 图1为本发明第一实施例提供的检测方法的流程图；
[0017] 图2为本发明第二实施例提供的通信网络检测装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0018] 现通过【具体实施方式】结合附图的方式对本发明做出进一步的诠释说明。
[0019] 第一实施例：
[0020] 图1为本发明第一实施例提供的检测方法的流程图，由图1可知，在本实施例中， 本发明提供的网络异常的检测方法包括以下步骤：
[0021] SlOl :确定检测对象，建立检测对象的运行参数的检测模型，检测模型包括运行参 数的异常检测方式及异常阈值；
[0022] 此处的检测对象可以是通信网络中的所有物体，如基站设备（BSS)中的基站收发 信机（BTS)或者基站控制器（BSC)等实体设备，又或者是网络小区等虚拟概念，下文将以小 区及无线网络控制器（RNC，Radio Network Controller, 3G网络的元件，是接入网的组成部 分，用于提供移动性管理、呼叫处理、链接管理和切换机制，还可提供桥接功能，用于连接IP 分组交换网络）为例对本发明进行详细的说明；检测对象的运行参数是指某检测对象的一 项或多项运行参数，如所有基站设备的实时温度等；
[0023] S102 :获取检测对象的目标数据；
[0024] 承接上步骤，检测对象的目标数据是指某时刻，所有检测对象的运行参数，如将某 天下午14点所有基站设备的实时温度作为目标数据上传；
[0025] S103 :利用检测模型对目标数据进行检测，确定并输出检测对象中的异常对象；
[0026] 承接上步骤，利用检测模型对目标数据进行检测是指利用检测模型对所有目标数 据逐个进行检测，当某个目标数据异常时，该目标数据所对应的检测对象即为异常对象。
[0027] 在一些实施例中，异常检测方式包括直接比较异常阈值与目标数据；利用检测模 型对目标数据进行检测的步骤包括：比较目标数据与异常阈值，输出比较结果，根据比较结 果确定异常对象。具体的，本实施例可以被用于检测一些简单的异常，如检测各基站设备的 工作温度是否过高，假定基站设备的正常工作温度上限为l〇〇°C，当基站设备的温度过高时 将导致设备异常运行，在某些实施例中，本发明通过检测所有基站的实时温度在检测是否 出现异常基站，此时，异常检测方式为比较异常阈值与目标数据的大小，异常阈值为基站设 备的正常工作温度上限l〇〇°C，假定检测对象包括6