背景技术:
1、无线通信系统的使用正在迅速增长。近年来,无线设备诸如智能电话和平板计算机已经变得日益复杂精密。除了支持电话呼叫之外,现在很多移动设备(即,用户装备设备或ue)还提供对互联网、电子邮件、文本消息传送和使用全球定位系统(gps)的导航的访问,并且能够操作利用这些功能的复杂精密的应用程序。另外,存在许多不同的无线通信技术和无线通信标准。无线通信标准的一些示例包括gsm、umts(例如,与wcdma或td-scdma空中接口相关联)、lte、高级lte(lte-a)、nr、hspa、3gpp2 cdma2000(例如,1xrtt、1xev-do、hrpd、ehrpd)、ieee 802.11(wlan或wi-fi)、蓝牙tm等。
2、在无线通信设备中引入数量不断增长的特征和功能还产生了对于改进无线通信以及改进无线通信设备的持续需求。具体地,重要的是确保通过用户装备(ue)设备(例如通过无线设备,诸如在无线蜂窝通信中使用的蜂窝电话、基站和中继站)所发送的信号和所接收的信号的准确性。此外,增加ue设备的功能可能会对ue设备的电池寿命造成很大的压力。因此,同样非常重要的是,减少ue设备设计中的功率需求,同时允许ue设备保持良好的发送和接收能力以改善通信。因此,人们期望在该领域进行改进。
技术实现思路
1、本文呈现了用于在无线通信系统中管理神经网络处理资源的装置、系统和方法的实施方案。
2、根据本文所述的技术,无线设备可具有执行神经网络处理的能力,以用于可与无线通信相关的多种任务中的任一者(诸如用于波束预测、信道状态信息测量、定位估计等)和/或可与无线通信无关的多种任务中的任一者。
3、无线设备可能能够确定其神经网络处理能力,例如包括对无线设备可用的神经网络处理能力的单元(其可被称为神经网络处理单元)的最大数量的测量,和/或其神经网络处理能力的各种其他可能的指示符中的任一者。无线设备可向蜂窝通信系统中的服务蜂窝基站提供指示无线设备的神经网络处理能力的信息。
4、蜂窝基站(和/或与蜂窝基站相关联的蜂窝网络的其他元件)可使用针对无线设备的神经网络处理能力信息来基于无线设备的神经网络处理能力来确定是否以及何时调度可能涉及神经网络处理的任务或活动。例如,蜂窝基站一般可避免在任何给定时间调度超出无线设备的神经网络处理能力的神经网络处理任务。
5、另选地或除此之外,有可能为神经网络处理任务提供优先级框架。在此类场景中,如果所调度的任务具有比针对无线设备的一个或多个当前调度的神经网络处理任务更高的优先级,则蜂窝基站有可能调度针对无线设备的神经网络处理任务,该神经网络处理任务将超出无线设备的所指示的神经网络处理能力。
6、本文也描述用于确定针对各种可能的神经网络处理任务的占用时间的技术,该技术可允许由蜂窝网络和无线设备两者一致地确定神经网络处理任务的持续时间,这可改进蜂窝网络准确地确定无线设备的神经网络处理资源何时可用和何时不可用的能力。
7、需注意,可在若干个不同类型的设备中实现本文描述的技术和/或将本文描述的技术与该若干个不同类型的设备一起使用,该若干个不同类型的设备包括但不限于基站、接入点、移动电话、便携式媒体播放器、平板计算机、可穿戴设备、无人驾驶飞行器、无人驾驶飞行控制器、汽车和/或机动车辆和各种其他计算设备。
8、本
技术实现要素:
旨在提供在本文档所描述的一些主题的简要概述。因此,应当理解,上述特征仅是示例并且不应理解为以任何方式缩小本文所述的主题的范围或实质。本文所述的主题的其他特征、方面和优点将通过以下具体实施方式、附图和权利要求书而变得显而易见。
1.一种方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,
3.根据权利要求1所述的方法,
4.根据权利要求1所述的方法,
5.根据权利要求4所述的方法,其中针对所述无线设备的npu的所述可用性信息包括以下中的一者或多者:
6.根据权利要求1所述的方法,
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述方法还包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述神经网络处理活动包括以下中的一者或多者:
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,
11.根据权利要求10所述的方法,
12.一种无线设备,所述无线设备包括:
13.一种方法,所述方法包括:
14.根据权利要求13所述的方法,
15.根据权利要求14所述的方法,其中所述方法还包括:
16.根据权利要求13所述的方法,
17.根据权利要求13所述的方法,
18.根据权利要求13所述的方法,其中所述方法还包括:
19.一种蜂窝基站,所述蜂窝基站包括:
20.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,所述计算机指令在由一个或多个处理器执行时执行根据权利要求1至11或13至18中任一项所述的方法的步骤。