专利名称：一种无线数据采集的方法及装置的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及数据采集领域，特别是涉及一种无线数据采集的方法，以及一种无线数据采集装置。
背景技术：
作为一个互联网的B2C电子商务网站，精准地向用户推荐合适的产品是一种能够带来更多用户购买力的方法。然而，随着移动设备通过家庭网关(ADSL、光纤等)上网的方式的普遍性。在家，人们常常通过wifi上网，而在外面，使用无线终端通过运营商的无线网络上网，这样数据就分散在了不同的网络中。因此，跨网络的网络访问数据收集就成为一个重点。当用户通过PC端访问网络时，每个用户访问互联网都会带有一个公网的IP地址，通过用户的上网行为即可采集所有网络访问数据。然而，对于使用无线网络上网的无线设备而言，由于无线端用户位置经常变化，加之网络地址转换(NAT)技术对识别IP地址的影响，一个公网IP地址可能被多个用户复用，通过IP地址作为无线网络中用户识别的依据是非常不准确的，从而采集的网络访问数据也无法充分利用。当然，也可以利用Cookies数据采集用户的网络访问数据，但是在无线网络中，智能手机、平板等智能终端的应用(App)占了主导地位，这些设备的APP采用的是系统应用程序编程接口访问网络，无法种植Cookies，而浏览器的网络访问数据相对较少，仅通过设备浏览器Cookies数据采集用户网络访问数据，无线数据的量又比较稀疏。因此，本领域技术人员迫切需要解决的问题是:提供一种无线数据采集机制，获取更充分的访问数据，从而更好地分 析用户的行为。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种无线数据采集的方法，用以获取更充分的网络访问数据，从而更好地分析用户的行为。相应的，本发明还提供了一种无线数据采集的装置，用以保证上述方法在实际中的应用。为了解决上述问题，本发明公开了一种无线数据采集的方法，包括:接收用户发起的网络连接请求；依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合； 采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。优选地，所述关联数据集由以下步骤生成:获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据；依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备；
建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。优选地，所述依据Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备的步骤包括:获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识；依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。优选地，所述建立有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的步骤包括:建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。优选地，所述依据映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的子步骤包括:分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识；依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络 访问数据组织为关联数据集。优选地，所述网络访问数据由IP地址和/或浏览器Cookies数据获得。本发明还公开了一种无线数据采集的装置，包括:网络连接请求接收模块，用于接收用户发起的网络连接请求；关联数据集获取模块，用于获取用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；喜好推荐数据生成模块，用于采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。 优选地，所述装置还包括:关联数据集生成模块，用于生成关联数据集；所述关联数据集生成模块，包括以下子模块:网络访问数据获取子模块，用于获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据；设备识别子模块，用于依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备；关联数据集生成子模块，用于建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。优选地，所述设备识别子模块包括:浏览器标识获取单元，用于获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识；
设备判断单元，用于依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。优选地，所述关联数据集生成子模块包括:映射关系建立单元，用于建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；映射关系存储单元，用于存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；集合生成单元，用于依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。优选地,所述集合生成单元包括:权重标识添加子单元，用于分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识；添加权重集合生成子单元，用于依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。优选地，所述网络访问数据由IP地址和/或浏览器Cookies数据获得。与现有技术相比，本发明具有以下优点:首先，本发明实施例可以建立同一用户使用不同设备访问网络的网络访问数据之间的关联关系，当再次出现某一设备网络访问数据时，可以快速反馈与之关联起来的网络访问数据集合，全面地获取用户数据以进行用户行为分析，加强了数据获取能力。第二，本发明实施例通过家庭网关获取用户的网络访问数据，由于家庭网关IP地址是固定的，利用家庭网关的这一特点，可以准确的识别用户，采集到的用户网络访问数据更可靠。第三，本发明实施例可以根据实际需要，设置网络访问数据的权重，生成带权重标识的网络访问数据的集合，使得数据处理更灵活、可靠、有效。
图1示出了本发明一种无线数据采集的方法实施例1的步骤流程图；图2示出了本发明一种无线数据采集的方法实施例2中的关联数据集生成方法的步骤流程图；图3示出了本发明一种无线数据采集的装置实施例的结构框图。
具体实施例方式为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式
对本发明作进一步详细的说明。实施例1
参照图1，示出了一种无线数据采集的方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤:步骤101，接收用户发起的网络连接请求；步骤102，依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；步骤103，采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。具体而言，所述用户的喜好推荐数据可以包括广告推荐数据、引用推荐数据、产品推荐数据等等。作为一个互联网的B2C电子商务网站，精准地向用户推荐合适的产品是一种能够带来更多用户购买力的方法，因此其往往需要获取大量的用户数据来分析用户行为，从而精准地向用户推荐合适的产品以带动用户消费。在现有技术中，往往是通过用户当前使用的设备获取用户的网络访问数据进行分析，但在跨网网络的影响下，一个用户可能使用不同的设备进行网络访问，如果只能获取用户当前使用设备的网络访问数据以进行用户行为分析，显然对用户的网络访问数据获取不全面。本方案就是融合跨网网络的访问数据，将同一用户使用不同设备的网络访问数据关联起来，继而可以采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据，加强了数据获取能力。例如，一个互联网的B2C电子商务网站，通过收集用户在家庭网关同一网关IP地址下不同设备的网站访问数据，并依据浏览器Cookies数据进行关联，能够大大加强数据收集能力。当用户使用个人计算机及移动设备分别在家庭网关同一网关IP地址下访问某网站，并分别种植上了 Cookies信息时，将两者关联起来，当出现其中任意一个Cookies时，将关联的二者数据一起提供，这样就可以获得与用户关联的更多的数据，以明确用户行为，进而精准地向用户推荐合适的产品，从而带动更多用户购买力。实施例2本发明还提供了一种无线数据采集的方法的实施例2，具体可以包括如下步骤:步骤201，接收用户的无线设备发起的网络连接请求；
步骤202，依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；参照图2，示出了本发明实施例步骤202中的关联数据集生成方法的步骤流程图，所述关联数据集具体可以由以下步骤生成:步骤S21，获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据；具体而言，家庭网关是一个在家庭内的网络化信息设备与智能宽带接入网之间的智能化网关。事实上，无线设备通过家庭网关(如ADSL、小区宽带或专线等)上网的方式越来越普遍，在家，人们常常通过wifi上网，这样用户使用有线设备以及无线设备接入互联网时，使用的是同一个固定的网关IP地址。家庭网关下各个网络设备的网络访问数据，往往伴随着设备的IP地址和浏览器Cookies而记录下来，通过所述固定的网关IP地址，便可以准确的识别用户并获取用户浏览的网站、搜索的信息等等网络访问数据。然而，在现有技术中，当用户使用无线网络时，由于用户位置经常变化，加上网络地址转换(NAT)技术可以将一种私有(保留)地址转化为合法IP地址，使得用户的无线设备的IP地址经常变化，造成对用户的识别不准确，从而采集的数据也无法充分利用；因此，现有技术通过设备的IP地址采集无线网络访问数据并不可靠。而家庭网关IP地址是固定的，相比之下，利用家庭网关的特点，可以准确的识别用户，采集到的用户网络访问数据更可靠，并且通过家庭网关各个网络访问数据的关联，还可以获得更大的数据量。其中，采集用户经由家庭网关的访问数据中的用户可以是一个自然人的，也可以是经由同一家庭网关上网且具有特定关系的多个自然人构成的团体，如普通家庭、学校、小型企业等等。步骤S22，依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备；在本发明的一种优选实施例中，所述步骤S22可以包括如下子步骤:子步骤S221，获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识；子步骤S222，依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。具体而言，所述有线设备是指固定的使用有线网络的设备，所述无线设备是指便携式移动设备。用户在使用浏览器访问互联网时，服务器端会种植一个浏览器Cookies，浏览器Cookies中包含了浏览器标识(UserAgent，简称UA)。这样，当用户通过家庭网关上网时，就可以根据浏览器标识判断用户使用哪一类型的设备上网以及使用多少个设备上网。例如，用户使用ipad通过浏览器上网，Cookies中浏览器标识会含有ipad字段，通过浏览器标识即可判断用户在使用ipad上网。同样，手机的浏览器标识和台式机也是不一样的，通过识别浏览器标识即可判断用户的上网设备。在本实施例中，可以清楚地将上网设备识别开来，从而更好的分析不同设备的网络访问数据之间的关联关系。步骤S23，建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。在本发明的一种优选实施例中，所述步骤S23可以包括以下子步骤:子步骤S231，建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映身寸关系;子步骤S232,存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映身寸关系;子步骤S233，依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。具体而言，用户使用网络设备经由家庭网关通过浏览器上网后，会在设备中生成并存储一个浏览器Cookies。在服务器端,可以建立一个映射表以存储所述各个设备的Cookies之间的映射关系，并可以将所述设备的网络访问数据叠加在一起，生成所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。通过此实施例，当用户建立网络连接请求，出现无线设备的浏览器Cookies时，便可以在建立起来的映射表中快速查询，如果有所述Cookies数据，即可获取用户的关联数据集。在生成网络访问 数据集时，可以对这些网路访问数据标注不同的权重标识，因此在本发明的一种优选实施例中，所述子步骤S233进一步可以包括以下子步骤:子步骤S2331，分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识；子步骤S2332，依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。具体而言，可以根据不同的需要，对获取到的不同的网络访问数标注不同的权重标识，最后生成添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据的集合。对数据设置权重，可以使生成的关联数据集配置更合理，采集到的数据利用价值更高，处理时更灵活、可靠、有效。步骤203，采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。通过本实施例，在用户使用移动设备连接到无线网络时，可以获取与所述用户关联的其它网络访问数据，实现跨网网络访问数据的采集，加强了数据获取能力，在全面的获取用户的网路访问数据的基础上，对用户进行行为分析，生成用户的喜好推荐数据并反馈给用户，带动用户消费，实现商业价值。为了使本领域技术人员能更好地理解本发明，下面通过一个具体例子加以说明:当某用户使 用手机通过无线网络上网时，可通过手机浏览器Cookies数据识别用户，进而获取该用户的关联数据集。如该用户之前在家使用个人计算机上网，访问了淘宝网卖衣服的网店，使用的是一个Cookies ;同时，他也用手机通过wifi上网，用手机浏览器访问了淘宝网卖数码产品的网店，使用的是另外一个Cookies ;两个不同的Cookies对应同一个网关IP地址，可以通过Cookies数据建立个人计算机和手机的网络访问数据的关联关系，根据一定的划分标准，为个人计算机和手机的网络访问数据添加不同的权重标识，如个人计算机的为1，手机的为0.5等，最后生成该用户的关联数据集。建立起该用户的网络访问请求后，查询并反馈该用户的在先网络访问数据，将关联数据一起提供，进一步，还可以将当前网络访问数据合入关联数据集中，实时扩充用户关联数据集。通过反馈的数据，可以判断此用户既对衣服感兴趣也对数码产品有偏好，知道用户的所有行为，就可以对用户进行精准的产品推荐或精准广告投放，从而扩大数据能力。实施例3本发明还提供了一种无线数据采集的方法的实施例3，具体可以包括如下步骤:步骤301，接收用户的有线设备发起的网络连接请求；步骤302，依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤302所述关联数据集由以下步骤生成:步骤S31，获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据；步骤S32，依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备；
步骤S33，建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系生成将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。步骤303，采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。使用个人计算机浏览互联网时，由于用户位置往往固定，通过IP地址即可采集用户数据并基本识别用户。但在跨网网络的影响下，一个用户可能同时使用无线设备访问互联网，如果只能获取用户有线网络下的访问数据分析用户行为，显然对用户的数据获取不全面，本方案可以将同一用户使用不同设备的网络访问数据关联起来，加强了数据获取能力，在全面获取用户网络访问数据的基础上，生成用户的喜好推荐数据并反馈给用户，从而带动用户消费，实现商业价值。为了使本领域技术人员能更好地理解本发明，下面通过一个具体例子加以说明:某一用户在家通过个人计算机上淘宝网，用浏览器访问了卖衣服的网店，使用的是一个Cookies，同时，该用户使用手机通过wifi上网，用手机浏览器访问过淘宝卖数码产品的网店，使用的是另外一个Cookies，此时他用的是同一个网关IP地址。在数据收集时，我们将这两类行为对应的两个Cookies通过同一个网关IP地址关联起来，使用户的数据能够叠加，即此用户既对衣服感兴趣也对数码产品有偏好。这样，当用户再通过计算机上网时，我们能够识别此用户，知道其所有行为，就可以对用户进行精准推荐或精准广告投放，从而扩大数据能力。需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。
实施例4参照图3，示出了一种无线数据采集的装置实施例的结构框图，具体可以包括以下模块:网络连接请求模块401，用于接收用户发起的网络连接请求；关联数据集获取模块402，用于获取用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；在本发明的一种优选实施例中，所述装置还可以包括关联数据集生成模块，用于生成关联数据集，所述关联数据集生成模块可以包括以下子模块:网络访问数据获取子模块，用于获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据；设备识别子模块，用于依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备；在本发明的一种优选实施例中，所述设备识别子模块可以包括以下单元:浏览器标识获取单元，用于获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识；设备判断单元，用于依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。
关联数据集生成子模块，用于建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系生成将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。 在本发明的一种优选实施例中，所述关联数据集生成子模块可以包括以下单元:映射关系建立单元，用于建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；映射关系存储单元,存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系；集合生成单元，用于依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。在本发明的一种优选实施例中，所述集合生成单元可以包括:权重标识添加子单元，用于分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识；添加权重集合生成子单元，用于依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。喜好推荐数据生成模块403，用于采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。由于所述图3的装置实施例基本相应于前述图2方法实施例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述图2实施例中的相关说明，在此就不赘述了。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程 或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上对本发明所提供的一种无线数据采集的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式
及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本 明的限制。
权利要求
1.一种无线数据采集的方法，其特征在于，包括: 接收用户发起的网络连接请求； 依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合； 采用所述关联数据集 生成所述用户的喜好推荐数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联数据集由以下步骤生成: 获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据； 依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备； 建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备的步骤包括: 获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识； 依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的步骤包括: 建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系； 存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系； 依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的子步骤包括: 分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识； 依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
6.根据权利要求1-5所述的方法，其特征在于，所述网络访问数据由IP地址和/或浏览器Cookies数据获得。
7.一种无线数据采集的装置，其特征在于，包括: 网络连接请求接收模块，用于接收用户发起的网络连接请求； 关联数据集获取模块，用于获取用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合； 喜好推荐数据生成模块，用于采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 关联数据集生成模块，用于生成关联数据集；所述关联数据集生成模块，包括以下子模块: 网络访问数据获取子模块，用于获取家庭网关的网络访问数据，所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据； 设备识别子模块，用于依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备； 关联数据集生成子模块，用于建立所述有线设备以及无线设备的关联关系，并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设备识别子模块包括: 浏览器标识获取单元，用于获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识； 设备判断单元，用于依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关联数据集生成子模块包括: 映射关系建立单元，用于建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系； 映射关系存储单元，用于存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系； 集合生成单元，用于依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述集合生成单元包括: 权重标识添加子单元，用于分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识； 添加权重集合生成子单元，用于依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
12.根据权利要求7-11所述的装置， 其特征在于，所述网络访问数据由IP地址和/或浏览器Cookies数据获得。
全文摘要
本发明提供了一种无线数据采集的方法及装置，其中所述方法包括接收用户发起的网络连接请求；依据所述网络连接请求建立网络连接，并获取所述用户的关联数据集，所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合；采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。本发明可以获取更充分的访问数据，从而更好地分析用户的行为。
文档编号H04L29/06GK103227791SQ20131015027
公开日2013年7月31日 申请日期2013年4月26日 优先权日2013年4月26日
发明者元张毅, 罗峰, 黄苏支, 李娜 申请人:亿赞普(北京)科技有限公司