专利名称：Sc-fde系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法的利记博彩app
技术领域：
本发明对单载波频域均衡(single carrier frequency domainequalization, SC-FDE)系统中存在的整数倍频偏进行了精确的估计，属于通信技术领域，进一步涉及到超高速无线移动通信系统的时频同步模块中，实现同步系统中的整数倍频偏估计。
背景技术：
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统具有抗多径衰落能力强、频谱利用率高、数据传输速率高等优势，已被广泛应用于军事和民用通信系统中，但是OFDM系统一 个主要的缺点就是峰均比较大。SC-FDE系统具有与OFDM系统类似的优点，由于不存在多个子载波，其峰均比相对OFDM系统有了极大的改善，其发送端与传统的单载波类似，设备简单，因此非常适用于超高速无线移动通信系统上行链路中，在其通信系统的时频同步模块设计中，需要解决由于接收机本地晶体振荡器的不稳定性以及相对运动引起的多普勒频偏问题，快速精确地估计出大范围的多普勒频偏是SC-FDE系统实现有效数据传输的前提和基础。尽管基于频域导频的整数倍频偏估计算法适用于OFDM系统，但是由于会产生较高的峰均比，所以这些方法都不适用于SC-FDE系统，到目前为止，对于SC-FDE系统还没有很有效的整数倍频偏估计方法。ZTE维创通讯公司提出的专利申请“用于估计和矫正LTE中的频率偏移的装置和方法”(申请号200880003290.8，公开号CN101689882A)中公开了一种根据Chu序列来估计和校正频率偏移的装置和方法，该方法的实施步骤为:(a)在发送端，将Chu序列应用于本地训练序列；(b)在接收端，对具有不同循环移位的Chu进行自相关以获得Chu序列的自相关函数；(C)检测自相关函数或者自相关函数的功率中前两个最大的峰值，以获得前两个最大峰值之间的功率差；(d)利用频率偏移和前两个最大峰值之间的功率差的关系来估计发送端和接收端之间的频率偏移。该发明的优点在于可以在较大的频率频移范围内、高噪声条件下保持良好的性能，虽然简单，但是降低了频偏估计的精度。R.Tao, ff.-Q.ZhangandE.-Q.Chen 在文章 “Two-stage method for joint timedelay and Doppler shift estimation^ IET Radar Sonar Navig, 2008, 2 (I), pp.71 - 77)中首先利用 PWZFFT (pre-weighted Zoom fast Fourier transform, PWZFFT)方法计算互模糊函数，然后利用二次拟合曲面的方法对时延和多普勒频偏进行联合估计。该算法的实施步骤为:(I)粗估计即整数倍频偏估计
la)在相对间隔比较大的离散网格点中采用PWZFFT方法计算互摸糊函数；Ib)搜索互摸糊函数的最大值,在由时延和多普勒频移构成的二维平面上确定最大值周围的其它八个点；Ic)采用二次拟合曲面方法得到粗估计的时延和多普勒频移的估计值；(2)细估计即小数倍频偏估计2a)在相对间隔比较小的离散网格点中采用PWZFFT方法计算互摸糊函数2b)搜索互摸糊函数的最大值,在由时延和多普勒频移构成的二维平面上确定最大值周围的其它八个点；2c)采用二次拟合曲面方法得到细估计的时延和频偏的估计值。相对传统的利用FFT计算互摸糊函数的方法，该算法的复杂度有了大大的降低，但是两种方法都是在整个时延和频偏范围内对互摸糊函数进行遍历，搜索出使二维度量矩阵达到最大时参数时延和多普勒频移的取值，所以计算复杂度还是很高。
发明内容
本发明的目的在于克服上述已有技术的不足，针对SC-FDE系统，提出了一种基于Chu序列互模糊函数零切片的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，该算法具有超低的复杂度。本发明实现上述目的的具体步骤如下:(I)生成训练序列Ia)通过通信系统信号处理器产生非二进制伪随机Chu序列，获得本地的频域训练序列，将Chu序列存储在发射端和接收端的寄存器中；Ib)对Chu序列进行快速逆傅里叶变换，获得对应的时域训练序列，将时域训练序列存储在发射端的寄存器中；Ic)选择时域训练序列尾部长度为Ng的部分为循环前缀，将循环前缀附加到时域训练序列的前端，构成发射信号的训练序列；Id)将时域训练序列附加到SC-FDE数据信号帧的前端，构成SC-FDE信号帧；(2)获得接收端的频域信号2a)接收端信号处理器将接收到的时域信号去掉前端长度为Ng的循环前缀，获得去前缀的接收信号；2b)接收端信号处理器对去掉循环前缀的接收信号进行快速傅里叶变换，得到接收信号的频域信号；(3)构造Chu序列的互模糊函数Doppler零切片；(4)构造度量函数:利用Chu序列的零切片，对整数倍频偏和信道参数进行联合估计，构造度量函数；(5)由度量函数得到整数倍频偏估计；(6)根据得到的整数倍频偏估计获得相应的时域信道冲激响应估计。所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，所述的步骤Ia)中，通信系统利用Chu序列来构建SC-FDE帧的训练序列，Chu序列具有很强的时域自相关性并且其时域序列和对应的频域序列均为恒幅，本发明中的Chu序列由通信系统中的信号产生器按照下列公式生成:
权利要求
1.种基于ChU序列互模糊函数零切片的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于，其实现步骤如下: (1)生成训练序列: Ia)通过通信系统信号处理器产生非二进制伪随机Chu序列，获得本地的频域训练序列，将Chu序列存储在发射端和接收端的寄存器中； Ib)对Chu序列进行快速逆傅里叶变换，获得对应的时域训练序列，将时域训练序列存储在发射端的寄存器中； Ic)选择时域训练序列尾部长度为Ng的部分为循环前缀，将循环前缀附加到时域训练序列的前端，构成发射信号的训练序列； Id)将时域训练序列附加到SC-FDE数据信号帧的前端，构成SC-FDE信号帧； (2)获得接收端的频域信号: 2a)接收端信号处理器将接收到的时域信号去掉前端长度为Ng的循环前缀，获得去前缀的接收信号； 2b)接收端信号处理器对去掉循环前缀的接收信号进行快速傅里叶变换，得到接收信号的频域信号； (3)构造Chu序列的互模糊函数Doppler零切片； (4)构造度量函数:利用Chu序列的零切片，对整数倍频偏和信道参数进行联合估计，构造度量函数； (5)由度量函数得到整数倍频偏估计； (6)根据得到的整数倍频偏估计获得相应的时域信道冲激响应估计。
2.据权利要求1所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于:所述的步骤Ia)中，所述的Chu序列由通信系统信号处理器按照下列公式生成: 其中，X(k)为生成的Chu序列，e为自然对数的底数，j为虚数单位，μ为Chu序列根序号，k为计数因子，N表示训练序列的长度，将Chu序列存储在发射端和接收端的寄存器中。
3.据权利要求1所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于:步骤(3)中所述的零切片是由下列公式确定: ψ0=4,(τβ)=^-Ση^ ^)^ ^ =0 其中Ψο表示零切片，Ayx为生成的互模糊函数，τ为时延变量因子(O彡τ ^N-D, N为系统进行快速傅里叶变换的点数，Σ (O表示累加和，k为子载波序号(0<k< N-1)，Y(k)为接收端频域信号，X(k)为本地训练序列，(.广表示取复共轭，e为自然对数的底数，j为虚数单位。
4.据权利要求1所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于:步骤(4)中所述的利用Chu序列的零切片，将整数倍频偏和信道参数进行联合估计，产生的度量函数为:
5.据权利要求1所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于:步骤(5)中所述的由度量函数得到整数倍频偏估计为:
6.据权利要求1所述的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，其特征在于:步骤(6)中所述的根据产生的整数倍频偏估计获得时域信道冲激响应估计为:
全文摘要
本发明公开了一种SC-FDE系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法，包括以下步骤(1)生成训练序列；(2)获得接收端的频域信号；(3)构造Chu序列的互模糊函数Doppler零切片；(4)构造度量函数利用Chu序列的零切片，对整数倍频偏和信道参数进行联合估计，构造度量函数；(5)由度量函数得到整数倍频偏估计；(6)根据得到的整数倍频偏估计获得相应的时域信道冲激响应估计。该算法利用了Chu序列的互模糊函数的特性，仅使用零切片即可构造估计度量函数，不仅可以对整数倍频偏进行估计，同时还可以进行信道估计。与传统算法相比，无需多组互相关运算，具有极低的复杂度。
文档编号H04L25/03GK103095613SQ20131002212
公开日2013年5月8日 申请日期2013年1月21日 优先权日2013年1月21日
发明者李丹萍, 张海林, 李勇朝, 刘毅, 任智源, 贾晓婷 申请人:西安电子科技大学