专利名称：一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端的利记博彩app
技术领域：
本发明属于移动通信技术领域，尤其涉及一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端。
背景技术：
语音识别技术因为应用范围广、使用方便而被应用到了众多领域，语音识别的结果符合用户意图的相似程度，也称为置信度，所述置信度的阈值一般是固定值，对于移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端，以解决现有技术存在的移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果的问题。本发明的实施例是这样实现的，一种提高语音识别准确性的方法，所述方法包括以下步骤:当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。本发明的实施例的另一目的在于提供一种提高语音识别准确性的移动智能终端，所述系统包括:检测单元，用于当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；调整单元，用于当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。本发明实施例中，当检测到移动终端没有接入网络，或者当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值，解决了现有技术存在的移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果的问题。
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例提供的提高语音识别准确性的方法的实现流程图；图2是本发明实施例提供的提高语音识别准确性的移动智能终端的模块结构图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明实施例提供了提高语音识别准确性的方法，所述方法如图1所示，具体步骤包括:S11、当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络。S12、当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。需要说明的是，置信度是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。在语音领域，语音识别置信度指对于用户输入的语音指令经过识别给出的结果符合用户意图的相似程度；搜索不到网络语音识别服务器和没有接入网络是一样的效果，都只能进行本地语音识别；调低语音识别置信度的阈值，可以设置为调低预设值或者调低至预设值。目前语音识别置信度的计算方法有多种，以国内科大讯飞公司的语音处理简要介绍，它是由一系列服务器对输入的语音进行语义解析，服务器有一系列由训练音素得到的声学模型和语音模型，包括本征音素集、音素聚类二叉树等等。服务器接收输入语音，确定输入的语音相对于这些模型的选择路径，计算识别结果的先验概率和声学相似度，并将这些结果代入全概率公式和贝叶斯公式，计算相对于语音输入的后验概率，将此后验概率作为识别结果的置信度。目前语音识别有网络服务器识别和终端本地识别。由于终端自身处理器能力和存储空间的限制，与网络大型服务器的识别能力相比，终端本地无网络情况下的识别能力要弱一些，所以对于相同的语音输入，终端本地识别的语音识别置信度要比网络服务器的语音识别置信度低一些，对于低于置信度阈值的识别结果，一般会被丢弃。所以如果在无网络的条件下，降低终端本地识别的置信度阈值，与有网络条件下的置信度阈值区别对待，就能显示较好的识别结果，提高用户体验。可选的，上述方法还包括:当搜索到网络语音识别服务器时，保持语音识别置信度的阈值不变，将接收的语音信息发送到网络语音识别服务器。可选的，所述方法还包括:当检测到移动终端接入网络时，恢复语音识别置信度的阈值。需要说明的，是当移动终端没有接入网络，，降低了语音识别置信度的阈值，当移动终端再次检测并接入到网络时，需要恢复语音识别置信度的阈值。本发明实施例提供了提高语音识别准确性的移动智能终端，所述移动智能终端如图2所示，具体包括:
检测单元21，用于当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；调整单元22，用于当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。可选的，所述移动智能终端还包括:搜索单元，用于当搜索到网络语音识别服务器时，保持语音识别置信度的阈值不变，将接收的语音信息发送到网络语音识别服务器。可选的，所述移动智能终端还包括:恢复单元，用于当检测到移动终端接入网络时，恢复语音识别置信度的阈值。本领域普通技术人员可以理解为上述实施例所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。本领域普通技术人员还可以理解，实现上述实施例中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于移动智能终端可读取存储介质中，所述的存储介质，包括R0M/RAM等。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种提高语音识别准确性的方法，其特征在于，所述方法包括:当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:当搜索到网络语音识别服务器时，保持语音识别置信度的阈值不变，将接收的语音信息发送到网络语音识别服务器。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当移动终端没有接入网络时，调低语音识别置信度的阈值之后还包括:当检测到移动终端接入网络时，恢复语音识别置信度的阈值。
4.一种提高语音识别准确性的移动智能终端，其特征在于，所述移动智能终端包括:检测单元，用于当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；调整单元，用于当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。
5.如权利要求4所述的移动智能终端，其特征在于，所述移动智能终端还包括:搜索单元，用于当搜索到网络语音识别服务器时，保持语音识别置信度的阈值不变，将接收的语音信息发送到网络语音识别服务器。
6.如权利要求4所述的移动智能终端，其特征在于，所述移动智能终端还包括:恢复单元，用于当检测到移动终端接入网络时，恢复语音识别置信度的阈值。
全文摘要
本发明适用于移动通信技术领域，提供了一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端，所述方法包括当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。本发明当检测到移动终端没有接入网络，或者当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值，解决了现有技术存在的移动终端没有接入网络的情况下，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果的问题。
文档编号H04W88/02GK103079258SQ201310008348
公开日2013年5月1日 申请日期2013年1月9日 优先权日2013年1月9日
发明者曾元清, 夏威 申请人:广东欧珀移动通信有限公司