专利名称：一种基于改进小波混沌系统模型的数字城市信号检测优化方法
技术领域：
本发明包括混沌理论、小波变换技术领域，具体涉及一种基于改进小波混沌系统模型的数字化城市信号检测优化方法。特别适用于城市信号检测、监测以及信息资源优化调控问题。
背景技术：
随着通信技术、云网络技术和数字化城市概念的深入发展，人们对高效智能信号处理技术提出了更高更新的要求。信号处理技术的发展始终是围绕两个问题逐渐解决和提高的，即所谓的速度和精度。传统的关于信号处理问题常常被当作线性系统而从时域方面进行处理，效率和精度都不高，特别是对于一些强噪声和非线性环境中，传统方法已经很难满足要求。
发明内容
为了克服现有城市信号检测免疫力差、分辨率低的缺点，本发明提出一种基于改进小波混沌系统模型的数字化城市信号检测优化方法，从而支持城市内部各种信息资源的全面跟踪、监控与分析，提升检测免疫力、提高分辨率。本发明解决其技术问题所 采用的技术方案是一种基于改进小波混沌系统模型的数字城市信号检测优化方法，包括以下步骤I)基于状态反馈方法的信号检测系统描述待测信号f(t)会伴随有强烈的噪声干扰，强噪声背景下的信号检测系统描述为以下定性定量的DufTing混沌系统方程x(t)+/ i(t)-x( i)+x' (t)=/cos(cot)(I)P是阻尼比系统参数；-x(t)+x3(t)是非线性恢复力；f，ω分别是外加的周期策动号的振幅和频率；χ为系统t时刻的状态；2)利用Lyapunov方法对系统状态做出判定Lyapunov 特性指数
权利要求
1. 一种基于改进小波混沌系统模型的数字城市信号检测优化方法，其特征在于所述优化方法包括以下步骤 1)基于状态反馈方法的信号检测系统描述待测信号f(t)会伴随有强烈的噪声干扰，强噪声背景下的信号检测系统描述为以下定性定量的
全文摘要
一种基于改进小波混沌系统模型的数字城市信号检测优化方法，包括以下步骤1)基于状态反馈方法的信号检测系统描述；2)利用Lyapunov方法对系统状态做出判定；3)将方程(1)进行尺度变换进而检测不同频率的信号；4)小波变换；6)阈值处理；7)小波去噪信号作为策动力引入混沌系统；8)混沌振子阵列法检测信号频率9)相位锁定待测信号的振幅值间歇性振幅最大的时刻往往发生在系统相位和待测信号相位相同的时刻，锁定相位后便能完成对幅值的测定；10)输出信号优化处理结果。本发明提出一种基于改进小波混沌系统模型的数字化城市信号检测优化方法，从而支持城市内部各种信息资源的全面跟踪、监控与分析，提升检测免疫力、提高分辨率。
文档编号H04L9/00GK103067154SQ201210470290
公开日2013年4月24日 申请日期2012年11月19日 优先权日2012年11月19日
发明者陈庭贵, 许翀寰, 戴俊彦 申请人:浙江工商大学